Integração do Servidor MCP Liveblocks

O que faz o Servidor MCP “Liveblocks”?

O Servidor MCP Liveblocks atua como uma ponte entre assistentes de IA e a plataforma de colaboração em tempo real Liveblocks. Expondo funções-chave da API REST do Liveblocks, este servidor permite que agentes de IA criem, modifiquem e gerenciem recursos colaborativos como salas, tópicos, comentários, notificações e muito mais. Além disso, oferece acesso de leitura a recursos avançados como Storage e Yjs, facilitando a integração perfeita para fluxos de trabalho impulsionados por IA. O servidor capacita desenvolvedores a automatizar e otimizar operações colaborativas, aumentando a produtividade e permitindo que agentes inteligentes interajam programaticamente com dados e primitivas de colaboração do Liveblocks.

Lista de Prompts

Nenhum template de prompt específico é mencionado no repositório ou na documentação.

Lista de Recursos

Nenhuma definição explícita de recurso é detalhada no repositório ou na documentação.

Lista de Ferramentas

• Gestão de Salas: Permite criar, modificar e deletar salas do Liveblocks.
• Gestão de Tópicos: Permite gerenciar tópicos dentro das salas para discussões estruturadas.
• Gestão de Comentários: Suporta adicionar, editar e remover comentários dentro dos tópicos.
• Gerenciamento de Notificações: Oferece ferramentas para gerenciar notificações dentro do ecossistema Liveblocks.
• Acesso de Leitura a Storage e Yjs: Permite que a IA leia do Storage e Yjs do Liveblocks para gestão de estado colaborativo.

Casos de Uso deste Servidor MCP

• Automação de Ambientes Colaborativos: Agentes de IA podem criar e organizar salas, tópicos e comentários, otimizando fluxos colaborativos para equipes.
• Moderação Automatizada: Use ferramentas automáticas para gerenciar e moderar tópicos e comentários, garantindo discussões produtivas e dentro do tema.
• Gestão de Notificações: A IA pode monitorar e gerenciar notificações, alertando usuários sobre mudanças ou atualizações importantes em tempo real.
• Integração do Liveblocks com Outras Ferramentas: A IA pode atuar como ponte, sincronizando dados entre o Liveblocks e outras plataformas ou serviços.
• Acesso e Relatórios de Dados em Tempo Real: Assistentes de IA podem acessar e analisar dados colaborativos em tempo real do Storage e Yjs, fornecendo insights e resumos aos usuários.

Como configurar

Windsurf

Nenhuma instrução específica para Windsurf fornecida no repositório.

Claude

1. Clone o repositório do Servidor MCP Liveblocks:

   git clone https://github.com/liveblocks/liveblocks-mcp-server.git
   

2. Compile o projeto:

   npm install
   npm run build
   

3. Obtenha sua chave secreta do Liveblocks no dashboard.
4. Vá em Arquivo → Configurações → Desenvolvedor → Editar Configuração no Claude Desktop.
5. Edite o claude_desktop_config.json e adicione:

   {
     "mcpServers": {
       "liveblocks-mcp-server": {
         "command": "node",
         "args": ["/full/path/to/the/repo/liveblocks-mcp-server/build/index.js"],
         "env": {
           "LIVEBLOCKS_SECRET_KEY": "sk_dev_Ns35f5G..."
         }
       }
     }
   }
   

6. Salve e certifique-se de que o servidor está habilitado.

Cursor

1. Clone o repositório:

   git clone https://github.com/liveblocks/liveblocks-mcp-server.git
   

2. Compile o projeto:

   npm install
   npm run build
   

3. Obtenha sua chave secreta do Liveblocks no dashboard.
4. Vá em Arquivo → Configurações do Cursor → MCP → Adicionar novo servidor.
5. Adicione:

   {
     "mcpServers": {
       "liveblocks-mcp-server": {
         "command": "node",
         "args": ["/full/path/to/the/repo/liveblocks-mcp-server/build/index.js"],
         "env": {
           "LIVEBLOCKS_SECRET_KEY": "sk_dev_Ns35f5G..."
         }
       }
     }
   }
   

6. Verifique se está habilitado no menu MCP.

Cline

Nenhuma instrução específica para Cline fornecida no repositório.

Protegendo as Chaves de API

• Coloque seu LIVEBLOCKS_SECRET_KEY no bloco env do JSON de configuração, conforme mostrado acima.
• Exemplo:

  {
    "env": {
      "LIVEBLOCKS_SECRET_KEY": "sk_dev_Ns35f5G..."
    },
    "inputs": { }
  }
  

Como usar este MCP em fluxos

Usando MCP no FlowHunt

Para integrar servidores MCP ao seu fluxo no FlowHunt, comece adicionando o componente MCP ao seu fluxo e conectando-o ao seu agente de IA:

Clique no componente MCP para abrir o painel de configuração. Na seção de configuração do MCP do sistema, insira os detalhes do seu servidor MCP usando este formato JSON:

{
  "liveblocks-mcp-server": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Uma vez configurado, o agente de IA poderá usar este MCP como uma ferramenta, com acesso a todas as suas funções e capacidades. Lembre-se de alterar “liveblocks-mcp-server” para o nome real do seu servidor MCP e substituir a URL pela URL do seu próprio servidor MCP.

Visão Geral

Com base na documentação e código disponíveis, o Servidor MCP Liveblocks oferece boas instruções de configuração e várias ferramentas de colaboração, mas não possui templates explícitos de prompt, definições de recursos e detalhes sobre sampling ou suporte a roots. Ele é avaliado como uma integração MCP prática—adequado para usuários do Liveblocks, mas com menos recursos para uso avançado do protocolo MCP.

Pontuação do MCP

Avaliação Geral:
Eu avaliaria este servidor MCP como 6/10. Embora seja funcional e tenha instruções de configuração claras, faltam definições explícitas de prompt/recurso e recursos avançados de MCP como roots e sampling. É forte para integração com o Liveblocks, mas limitado em cobertura de protocolo MCP mais avançada.