Servidor MariaDB MCP

O que faz o Servidor “MariaDB” MCP?

O Servidor MariaDB MCP é uma ferramenta projetada para fornecer acesso somente leitura a bancos de dados MariaDB para assistentes de IA. Atuando como um servidor Model Context Protocol (MCP), ele possibilita que fluxos de trabalho baseados em IA se conectem diretamente a fontes de dados MariaDB externas. Essa integração permite que assistentes de IA realizem tarefas como recuperar esquemas do banco de dados e executar consultas somente leitura, o que é inestimável para análise de dados, desenvolvimento de aplicações e inteligência de negócios. Ao criar uma ponte entre grandes modelos de linguagem e conteúdo do banco de dados em tempo real, o Servidor MariaDB MCP facilita interações seguras, ágeis e ricas em contexto, aumentando a produtividade do desenvolvedor sem comprometer a integridade do banco de dados.

Lista de Prompts

Não há templates de prompt mencionados na documentação disponível.

Lista de Recursos

• Exposição da Lista de Esquemas
  O servidor expõe uma lista de esquemas no banco de dados MariaDB conectado, permitindo que clientes visualizem as estruturas de dados disponíveis.
  (Nenhum outro recurso é explicitamente mencionado.)

Lista de Ferramentas

• query_database
  Permite a execução de operações somente leitura em uma instância MariaDB. Esta ferramenta possibilita aos usuários realizar consultas SELECT e recuperar dados para análise ou integração em fluxos de trabalho.

Casos de Uso deste Servidor MCP

• Exploração de Banco de Dados
  Desenvolvedores e cientistas de dados podem recuperar informações de esquema e executar consultas somente leitura para entender a estrutura dos bancos de dados MariaDB sem risco de modificação acidental.

• Inteligência de Negócios
  Permite que assistentes de IA alimentem dashboards ou gerem relatórios consultando dados em tempo real de bancos MariaDB de forma segura e somente leitura.

• Depuração de Aplicações
  Desenvolvedores podem utilizar o servidor para inspecionar e validar dados com segurança em bancos de produção, apoiando tarefas de troubleshooting e verificação.

• Análise Automatizada de Dados
  Ferramentas de IA podem buscar e processar registros do banco para análise estatística, identificação de tendências ou treinamento de modelos de machine learning.

Como configurar

Windsurf

Não há instruções explícitas fornecidas para Windsurf na documentação disponível.

Claude

1. Localize o Arquivo de Configuração:
   • MacOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
   • Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
2. Adicione a Configuração do Servidor MCP:
   Insira o seguinte trecho JSON, substituindo os placeholders pelos valores reais:

   {
       "mcpServers": {
           "mcp_server_mariadb": {
               "command": "/CAMINHO/DO/uvx",
               "args": [
                   "mcp-server-mariadb",
                   "--host",
                   "${DB_HOST}",
                   "--port",
                   "${DB_PORT}",
                   "--user",
                   "${DB_USER}",
                   "--password",
                   "${DB_PASSWORD}",
                   "--database",
                   "${DB_NAME}"
               ]
           }
       }
   }
   

3. Substitua os Placeholders:
   • Atualize /CAMINHO/DO/uvx para o caminho completo do seu executável uvx.
4. Salve e Reinicie o Claude:
   • Salve as alterações e reinicie o Claude Desktop para ativar o servidor.
5. Verifique a Conexão:
   • Certifique-se de que o servidor está em execução e conectado com sucesso à instância MariaDB.

Exemplo de Servidor de Desenvolvimento/Não Publicado:

{
    "mcpServers": {
        "mcp_server_mariadb": {
            "command": "/CAMINHO/DO/uv",
            "args": [
                "--directory",
                "/SEU/CAMINHO/FONTE/mcp-server-mariadb/src/mcp_server_mariadb",
                "run",
                "server.py"
            ],
            "env": {
                "MARIADB_HOST": "127.0.0.1",
                "MARIADB_USER": "USER",
                "MARIADB_PASSWORD": "PASSWORD",
                "MARIADB_DATABASE": "DATABASE",
                "MARIADB_PORT": "3306"
            }
        }
    }
}

Lembre-se de substituir todos os caminhos e credenciais conforme necessário.

Cursor

Não há instruções explícitas fornecidas para Cursor na documentação disponível.

Cline

Não há instruções explícitas fornecidas para Cline na documentação disponível.

Protegendo Chaves de API

Ao configurar seu ambiente, utilize variáveis de ambiente para credenciais sensíveis. Exemplo:

"env": {
    "MARIADB_HOST": "127.0.0.1",
    "MARIADB_USER": "USER",
    "MARIADB_PASSWORD": "PASSWORD",
    "MARIADB_DATABASE": "DATABASE",
    "MARIADB_PORT": "3306"
}

Armazene os valores de forma segura e nunca insira segredos diretamente em arquivos de configuração.

Como usar este MCP em fluxos

Usando MCP no FlowHunt

Para integrar servidores MCP ao seu fluxo do FlowHunt, comece adicionando o componente MCP ao seu fluxo e conectando-o ao seu agente de IA:

Clique no componente MCP para abrir o painel de configuração. Na seção de configuração do sistema MCP, insira os detalhes do seu servidor MCP neste formato JSON:

{
  "mcp_server_mariadb": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://seumcpserver.exemplo/caminhodomcp/url"
  }
}

Após configurado, o agente de IA poderá usar este MCP como ferramenta com acesso a todas as suas funções e capacidades. Lembre-se de alterar "mcp_server_mariadb" para o nome real do seu servidor MCP e substituir a URL pela URL do seu servidor MCP.

Visão Geral

Com base nas tabelas acima, o Servidor MariaDB MCP é simples e focado, fornecendo funcionalidades essenciais para acesso ao banco de dados MariaDB. Ele não possui recursos MCP avançados como templates de prompt ou amostragem, mas se destaca nos pontos principais como ferramentas, recursos e configuração segura. Para um servidor de banco de dados somente leitura, é uma solução sólida porém básica.

Pontuação MCP