O que faz o MCP Server “LeetCode”?

O MCP Server do LeetCode é uma implementação do Model Context Protocol (MCP) projetada para conectar assistentes de IA ao vasto repositório do LeetCode de problemas de programação, dados de usuário e informações de concursos via GraphQL. Ao interagir com a API do LeetCode, este MCP server permite que ferramentas e fluxos de trabalho movidos por IA realizem tarefas avançadas como buscar problemas, recuperar desafios diários, acessar perfis de usuário e consultar dados e rankings de concursos. Essa integração simplifica o fluxo de desenvolvimento para assistentes de IA, permitindo apresentar desafios de programação atualizados, estatísticas de usuários e dados de programação competitiva, aumentando assim a produtividade e a experiência dos desenvolvedores e aprendizes.

Lista de Prompts

Não há templates de prompt explicitamente mencionados nos arquivos do repositório ou na documentação.

Lista de Recursos

• Problemas do LeetCode: Oferece acesso ao conjunto completo de problemas do LeetCode, incluindo filtros e recursos de busca.
• Desafio Diário: Disponibiliza o desafio diário de programação do LeetCode como recurso para usuários ou agentes de IA.
• Perfis de Usuário: Permite a obtenção de informações do usuário, como problemas resolvidos e ranking.
• Dados de Concursos: Fornece acesso a informações e rankings de concursos do LeetCode.

Lista de Ferramentas

Nenhuma lista explícita de ferramentas é fornecida no server.py ou na documentação principal. No entanto, as seguintes funcionalidades são descritas:

• Buscar Problemas: Permite a busca de problemas do LeetCode por dificuldade ou outros filtros.
• Recuperar Desafio Diário: Permite obter o desafio de programação diário atual.
• Acesso ao Perfil de Usuário: Recupera estatísticas e informações do usuário.
• Consulta de Concursos: Permite buscar detalhes e rankings de concursos.

Casos de Uso deste MCP Server

• Prática Automática de Programação: Assistentes de IA podem buscar e recomendar desafios diários ou direcionados, ajudando usuários a manterem uma rotina constante de prática.
• Acompanhamento de Progresso Pessoal: Desenvolvedores podem usar ferramentas de IA para monitorar seu progresso no LeetCode, problemas resolvidos e rankings, possibilitando estratégias de aprendizado baseadas em dados.
• Preparação para Concursos e Análises: Recupere dados atualizados de concursos para se preparar para competições ou analisar desempenhos passados.
• Integração Curricular: Educadores e bootcamps podem integrar recursos do LeetCode em seus fluxos de ensino, fornecendo tarefas de programação em tempo real aos alunos.
• Preparação para Entrevistas com IA: Assistentes podem sugerir problemas relevantes com base em cargos ou níveis de dificuldade, ajudando candidatos a se prepararem de forma mais eficiente.

Como configurar

Windsurf

1. Certifique-se de que o Node.js está instalado em seu sistema.
2. Instale o MCP server do LeetCode globalmente:
   npm install -g @mcpfun/mcp-server-leetcode
3. Localize o arquivo de configuração do MCP server do Windsurf.
4. Adicione o seguinte JSON à configuração:

   {
     "mcpServers": {
       "leetcode": {
         "command": "mcp-server-leetcode"
       }
     }
   }
   

5. Salve o arquivo e reinicie o Windsurf para aplicar as alterações.

Protegendo Chaves de API

Se forem necessárias chaves de API, utilize variáveis de ambiente:

{
  "mcpServers": {
    "leetcode": {
      "command": "mcp-server-leetcode",
      "env": {
        "LEETCODE_SESSION": "seu-token-de-sessão"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Instale o MCP server via Smithery CLI:
   npx -y @smithery/cli install @doggybee/mcp-server-leetcode --client claude
2. Edite o claude_desktop_config.json:

   {
     "mcpServers": {
       "leetcode": {
         "command": "mcp-server-leetcode"
       }
     }
   }
   

3. Para desenvolvimento, utilize:

   {
     "mcpServers": {
       "leetcode": {
         "command": "node",
         "args": ["/caminho/para/dist/index.js"]
       }
     }
   }
   

4. Salve e reinicie o Claude Desktop.
5. Verifique o status do MCP server no app.

Protegendo Chaves de API

{
  "mcpServers": {
    "leetcode": {
      "command": "mcp-server-leetcode",
      "env": {
        "LEETCODE_SESSION": "seu-token-de-sessão"
      }
    }
  }
}

Cursor

1. Instale o Node.js e o pacote do MCP server globalmente.
2. Edite a configuração do MCP do Cursor ou as configurações de plugin para adicionar:

   {
     "mcpServers": {
       "leetcode": {
         "command": "mcp-server-leetcode"
       }
     }
   }
   

3. Salve e reinicie o Cursor.
4. Verifique se o MCP server está em execução.

Protegendo Chaves de API

{
  "mcpServers": {
    "leetcode": {
      "command": "mcp-server-leetcode",
      "env": {
        "LEETCODE_SESSION": "seu-token-de-sessão"
      }
    }
  }
}

Cline

1. Instale o Node.js e @mcpfun/mcp-server-leetcode globalmente.
2. Abra a configuração do MCP server do Cline.
3. Adicione a seguinte configuração:

   {
     "mcpServers": {
       "leetcode": {
         "command": "mcp-server-leetcode"
       }
     }
   }
   

4. Salve a configuração e reinicie o Cline.
5. Confirme que o servidor está ativo.

Protegendo Chaves de API

{
  "mcpServers": {
    "leetcode": {
      "command": "mcp-server-leetcode",
      "env": {
        "LEETCODE_SESSION": "seu-token-de-sessão"
      }
    }
  }
}

Como usar este MCP em fluxos

Usando MCP no FlowHunt

Para integrar MCP servers ao seu fluxo no FlowHunt, comece adicionando o componente MCP ao seu fluxo e conectando-o ao seu agente de IA:

Clique no componente MCP para abrir o painel de configuração. Na seção de configuração do MCP do sistema, insira os detalhes do seu MCP server usando este formato JSON:

{
  "leetcode": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://seumcpserver.exemplo/caminhoparamcp/url"
  }
}

Após configurar, o agente de IA poderá utilizar este MCP como ferramenta, com acesso a todas as suas funções e capacidades. Lembre-se de alterar “leetcode” para o nome real do seu MCP server e substituir a URL pela URL do seu MCP server.

Visão Geral

Com base nas tabelas acima, o MCP server do LeetCode é uma implementação sólida para acessar dados do LeetCode via MCP. Ele cobre os principais recursos de integração, acesso a recursos e configuração, mas não possui templates de prompt detalhados e informações explícitas sobre sampling ou suporte a roots. A documentação é clara e fornece exemplos práticos de configuração.

Score MCP