Pandoc MCP Server

O que faz o servidor “pandoc” MCP?

O servidor “pandoc” MCP é um servidor Model Context Protocol projetado para conversão de formatos de documentos de forma integrada utilizando a poderosa ferramenta pandoc. Ele atua como intermediário, permitindo que assistentes de IA e clientes transformem conteúdos entre vários formatos de documentos (como Markdown, DOCX, HTML, etc.), preservando a formatação e a estrutura dos documentos originais. Isso aprimora significativamente os fluxos de trabalho de desenvolvimento, viabilizando conversões automáticas de documentos como parte de fluxos de IA mais amplos, facilitando a integração com APIs, sistemas de arquivos e outras fontes externas de dados. O servidor é especialmente útil para tarefas em que a manutenção da fidelidade do documento entre formatos é essencial e suporta extensibilidade para futuras adições, como o suporte a PDF.

Lista de Prompts

Não há modelos de prompt específicos mencionados na documentação disponível.

Lista de Recursos

Não existem recursos explícitos documentados nos arquivos do repositório disponíveis.

Lista de Ferramentas

• Conversão de Formato de Documentos
  Fornece uma interface para conversão de documentos entre diversos formatos usando o pandoc. Permite que clientes especifiquem formatos de entrada e saída, realizando a transformação mantendo formatação e estrutura.

Casos de Uso deste MCP Server

• Conversão Automática de Documentos:
  Integre com assistentes de IA para converter documentos automaticamente entre formatos (ex: Markdown para DOCX ou HTML), otimizando fluxos de trabalho para redatores técnicos e desenvolvedores.
• Pipelines de Publicação de Conteúdo:
  Transforme arquivos fonte em múltiplos formatos para publicação (ex: converter artigos acadêmicos em HTML, PDF ou LaTeX para diferentes plataformas).
• Colaboração Entre Ferramentas:
  Permita que equipes usando diferentes editores e sistemas colaborem facilmente convertendo arquivos para seus formatos preferidos.
• Migração e Arquivamento de Dados:
  Migre documentos legados para formatos modernos ou arquive conteúdos em formatos padronizados e amplamente suportados.
• Integração ao Fluxo de Trabalho de Desenvolvedores:
  Utilize como parte de pipelines de integração/entrega contínua (CI/CD) para garantir que a documentação esteja sempre atualizada em vários formatos.

Como configurar

Windsurf

1. Instale os pré-requisitos: Certifique-se de que Node.js e pandoc estão instalados.
2. Localize a configuração: Abra o arquivo de configuração do Windsurf.
3. Adicione o servidor pandoc MCP: Insira o seguinte JSON na seção mcpServers:

   {
     "pandoc": {
       "command": "npx",
       "args": ["@pandoc/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. Salve e reinicie o Windsurf: Aplique as alterações da configuração.
5. Verifique a configuração: Confira na interface do Windsurf se o servidor aparece e está em execução.

Protegendo Chaves de API (se necessário):

{
  "pandoc": {
    "command": "npx",
    "args": ["@pandoc/mcp-server@latest"],
    "env": {
      "API_KEY": "${PANDOC_API_KEY}"
    },
    "inputs": {
      "api_key": "${PANDOC_API_KEY}"
    }
  }
}

Claude

1. Instale os pré-requisitos: Certifique-se de que Node.js e pandoc estão instalados.
2. Edite a configuração: Abra as configurações ou arquivo de config do Claude.
3. Adicione a configuração do servidor:

   {
     "pandoc": {
       "command": "npx",
       "args": ["@pandoc/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. Salve as alterações e reinicie o Claude.
5. Verifique a configuração: Confirme que o servidor pandoc MCP está listado e ativo.

Cursor

1. Certifique-se de que Node.js e pandoc estão instalados.
2. Abra o arquivo de configuração do Cursor.
3. Insira o JSON do MCP server:

   {
     "pandoc": {
       "command": "npx",
       "args": ["@pandoc/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. Reinicie o Cursor para aplicar as alterações.
5. Verifique a disponibilidade do MCP server na interface do Cursor.

Cline

1. Instale Node.js e pandoc.
2. Acesse o arquivo de configuração do Cline.
3. Adicione o seguinte em mcpServers:

   {
     "pandoc": {
       "command": "npx",
       "args": ["@pandoc/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. Salve e reinicie o Cline.
5. Garanta o funcionamento verificando no painel do Cline.

Como usar este MCP em fluxos

Usando MCP no FlowHunt

Para integrar servidores MCP ao seu fluxo de trabalho no FlowHunt, comece adicionando o componente MCP ao seu fluxo e conectando-o ao seu agente de IA:

Clique no componente MCP para abrir o painel de configuração. Na seção de configuração MCP do sistema, insira os detalhes do seu servidor MCP usando este formato JSON:

{
  "pandoc": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://seumcpserver.exemplo/caminhoparamcp/url"
  }
}

Após configurado, o agente de IA poderá utilizar este MCP como uma ferramenta com acesso a todas as suas funções e capacidades. Lembre-se de trocar “pandoc” pelo nome real do seu servidor MCP e substituir a URL pela URL do seu servidor MCP.

Visão Geral

Entre essas duas tabelas, eu avaliaria o servidor mcp-pandoc MCP com uma nota sólida de 6/10 para documentação e prontidão para desenvolvedores. Apesar de fornecer uma visão geral clara e instruções de uso, faltam detalhes sobre modelos de prompt, recursos e recursos MCP avançados como roots ou sampling.

Pontuação MCP