
Integração com o Paddle MCP Server
O Paddle MCP Server faz a ponte entre assistentes de IA e a API da Paddle, permitindo a automação da gestão de catálogo de produtos, faturamento, assinaturas e ...
Integre o Productboard com fluxos de trabalho orientados por IA no FlowHunt usando o Servidor Productboard MCP para acesso e automação de dados de produtos de forma contínua.
O Servidor Productboard MCP (Model Context Protocol) atua como uma ponte entre assistentes de IA e a API do Productboard, permitindo a integração contínua dos dados de gerenciamento de produtos em fluxos de trabalho agênticos. Ao expor a funcionalidade do Productboard via MCP, este servidor possibilita que ferramentas e agentes orientados por IA interajam programaticamente com funcionalidades, componentes, empresas e notas do Productboard. Isso aprimora o desenvolvimento e os fluxos de gerenciamento de produtos ao automatizar consultas de dados, recuperar insights sobre produtos e integrar-se a sistemas mais amplos que dependem de informações contextuais do produto. Desenvolvedores e equipes podem aproveitar essa integração para simplificar tarefas como buscar funcionalidades do produto, gerenciar componentes ou acessar informações relacionadas a empresas, tudo dentro de suas plataformas preferidas orientadas por IA.
Nenhum template de prompt é mencionado no repositório fornecido.
Nenhum recurso explícito está listado na documentação ou arquivos do repositório disponíveis.
Nenhuma instrução de configuração para Windsurf está presente no repositório.
claude_desktop_config.json
.mcpServers
usando NPX.<YOUR_TOKEN>
pelo seu token de acesso):{
"mcpServers": {
"productboard": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"productboard-mcp"
],
"env": {
"PRODUCTBOARD_ACCESS_TOKEN": "<YOUR_TOKEN>"
}
}
}
}
Nenhuma instrução de configuração para Cursor está presente no repositório.
Nenhuma instrução de configuração para Cline está presente no repositório.
Para proteger sua chave de API do Productboard, utilize variáveis de ambiente conforme demonstrado no trecho de configuração acima. Não insira credenciais sensíveis diretamente em seus arquivos de configuração.
Exemplo:
"env": {
"PRODUCTBOARD_ACCESS_TOKEN": "<YOUR_TOKEN>"
}
Utilizando MCP no FlowHunt
Para integrar servidores MCP ao seu fluxo de trabalho no FlowHunt, comece adicionando o componente MCP ao seu fluxo e conectando-o ao seu agente de IA:
Clique no componente MCP para abrir o painel de configuração. Na seção de configuração do sistema MCP, insira os detalhes do seu servidor MCP utilizando este formato JSON:
{
"productboard": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://seumcpserver.exemplo/caminhoparamcp/url"
}
}
Uma vez configurado, o agente de IA passa a utilizar este MCP como uma ferramenta com acesso a todas as suas funções e capacidades. Lembre-se de trocar “productboard” pelo nome real do seu servidor MCP e substituir a URL pela URL do seu próprio servidor MCP.
Seção | Disponibilidade | Detalhes/Notas |
---|---|---|
Visão Geral | ✅ | Visão geral do Productboard MCP disponível no README.md |
Lista de Prompts | ⛔ | Nenhum template de prompt encontrado |
Lista de Recursos | ⛔ | Nenhum recurso MCP explícito documentado |
Lista de Ferramentas | ✅ | 10 ferramentas documentadas no README.md |
Proteção de Chaves de API | ✅ | Via variável de ambiente no JSON de configuração |
Suporte a Sampling (menos importante na avaliação) | ⛔ | Não mencionado |
Com base nas duas tabelas, o Productboard MCP oferece um conjunto básico de ferramentas robustas e configuração clara para Claude, mas carece de templates de prompt, recursos e documentação para outras plataformas. Não há menção de Roots ou suporte a Sampling. Eu daria a este servidor MCP uma nota 5/10 para integração geral em fluxos de trabalho agênticos, principalmente por sua completude de ferramentas e licença aberta, mas com lacunas notáveis na documentação e em recursos MCP avançados.
Possui uma LICENSE | ✅ (MIT) |
---|---|
Possui ao menos uma ferramenta | ✅ (10) |
Número de Forks | 8 |
Número de Estrelas | 6 |
O Servidor Productboard MCP atua como uma ponte entre assistentes de IA e a API do Productboard, permitindo o acesso programático a funcionalidades, componentes, empresas, notas e mais, para automação de fluxos de trabalho e insights de produtos.
Ele fornece ferramentas para obter empresas, detalhes de empresas, componentes de produtos, detalhes de componentes, funcionalidades de produtos, detalhes e status de funcionalidades, notas, produtos e detalhes de produtos — 10 no total.
Armazene seu token de acesso ao Productboard em uma variável de ambiente dentro do arquivo de configuração, conforme mostrado no trecho de configuração do Claude. Evite inserir credenciais sensíveis diretamente no código ou arquivos de configuração públicos.
Adicione o componente MCP ao seu fluxo e, em seguida, cole sua configuração do servidor MCP em formato JSON na seção de configuração do sistema MCP. Isso permite que seu agente de IA acesse todas as ferramentas MCP do Productboard durante os fluxos.
Automatize a exploração de funcionalidades de produtos, gere visões gerais de produtos, gerencie componentes, agregue dados de empresas e otimize fluxos de trabalho de gerenciamento de produtos usando agentes de IA no FlowHunt ou em plataformas similares.
Conecte o Productboard aos seus fluxos de trabalho de IA e automatize o rastreamento de funcionalidades, insights de empresas e geração de visões gerais de produtos com o FlowHunt.
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