Servidor Pubchem MCP

O que faz o Servidor “Pubchem” MCP?

O Servidor Pubchem MCP (Model Context Protocol) atua como uma ponte entre assistentes de IA e a API do PubChem, permitindo a extração contínua de informações químicas básicas sobre medicamentos. Ao integrar-se a este servidor, sistemas de IA podem obter automaticamente detalhes moleculares, sinônimos, identificadores e metadados relacionados a compostos químicos diretamente do PubChem. Essa capacidade aprimora fluxos de desenvolvimento em áreas como descoberta de medicamentos, bioinformática e informática química, automatizando a obtenção de dados, reduzindo esforços de consultas manuais e permitindo interações avançadas baseadas em dados em ambientes alimentados por IA. O servidor foi projetado para fácil integração e pode ser utilizado em diversas plataformas e ferramentas que suportam o padrão MCP.

Lista de Prompts

Nenhum template de prompt específico é mencionado no repositório.

Lista de Recursos

Nenhum recurso explícito está listado no repositório.

Lista de Ferramentas

Nenhuma ferramenta explícita é detalhada no server.py do repositório ou na documentação visível.

Casos de Uso deste Servidor MCP

• Obtenção Automatizada de Dados Químicos: Busque instantaneamente propriedades químicas, identificadores e dados estruturais de qualquer medicamento ou composto, otimizando processos de pesquisa e desenvolvimento.
• Consulta de Informações de Medicamentos: Forneça a usuários finais ou pesquisadores detalhes abrangentes sobre medicamentos conhecidos, incluindo sinônimos, fórmula molecular e links para as entradas do PubChem.
• Integração em Pipelines de Bioinformática: Permita que pipelines baseados em IA enriqueçam seu contexto de dados com informações químicas de autoridade para tarefas como reposicionamento de medicamentos ou análise de interações.
• Apoio a Ferramentas Educacionais: Habilite plataformas educacionais a oferecer informações químicas ricas e em tempo real para ensino e demonstrações.
• Aplicações Baseadas em API: Suporte de back-end para aplicativos web ou móveis que exigem dados químicos atualizados sem necessidade de manipulação manual da API.

Como configurar

Windsurf

1. Pré-requisitos: Certifique-se de que o Python 3.10 e as dependências (python-dotenv, requests, mcp, uvicorn) estejam instaladas.
2. Clone e Instale:

   git clone https://github.com/sssjiang/pubchem_mcp_server.git
   cd pubchem_mcp_server
   pip install .
   

3. Editar Configuração: Abra a configuração do Windsurf e adicione o servidor Pubchem MCP:

   {
     "mcpServers": {
       "pubchem": {
         "command": "uvx",
         "args": ["pubchem_mcp_server"]
       }
     }
   }
   

4. Salve e Reinicie: Salve as alterações e reinicie o Windsurf.
5. Verifique: Teste consultando um medicamento conhecido.

Claude

1. Pré-requisitos: Instale o Python 3.10 e os pacotes necessários.
2. Clone e Instale:

   git clone https://github.com/sssjiang/pubchem_mcp_server.git
   cd pubchem_mcp_server
   pip install .
   

3. Configure o Claude: Adicione ao seu servers_config.json do Claude Desktop:

   {
     "mcpServers": {
       "pubchem": {
         "command": "uvx",
         "args": ["pubchem_mcp_server"]
       }
     }
   }
   

4. Reinicie o Claude.
5. Verifique: Faça uma consulta de medicamento para confirmar a configuração.

Cursor

1. Pré-requisitos: Python 3.10 e dependências instalados.
2. Clone e Instale:

   git clone https://github.com/sssjiang/pubchem_mcp_server.git
   cd pubchem_mcp_server
   pip install .
   

3. Adicione o Servidor MCP: Atualize o arquivo de configuração do Cursor:

   {
     "mcpServers": {
       "pubchem": {
         "command": "uvx",
         "args": ["pubchem_mcp_server"]
       }
     }
   }
   

4. Reinicie o Cursor.
5. Teste: Pesquise por um composto conhecido.

Cline

1. Pré-requisitos: Instale o Python 3.10 e as dependências.
2. Clone e Instale:

   git clone https://github.com/sssjiang/pubchem_mcp_server.git
   cd pubchem_mcp_server
   pip install .
   

3. Editar Configuração: Adicione o seguinte ao seu servers_config.json:

   {
     "mcpServers": {
       "pubchem": {
         "command": "uvx",
         "args": ["pubchem_mcp_server"]
       }
     }
   }
   

4. Reinicie o Cline.
5. Verifique a Configuração: Confirme executando uma consulta de exemplo.

Protegendo Chaves de API

Nenhuma chave de API é necessária para acesso à API do PubChem na configuração atual. Caso necessário, variáveis de ambiente podem ser definidas assim:

{
  "env": {
    "PUBCHEM_API_KEY": "sua_api_key"
  },
  "inputs": {}
}

Como usar este MCP em fluxos

Utilizando MCP no FlowHunt

Para integrar servidores MCP ao seu fluxo do FlowHunt, comece adicionando o componente MCP ao seu fluxo e conectando-o ao seu agente de IA:

Clique no componente MCP para abrir o painel de configuração. Na seção de configuração MCP do sistema, insira os detalhes do seu servidor MCP utilizando este formato JSON:

{
  "pubchem": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://seudominio-exemplo/pathtothemcp/url"
  }
}

Uma vez configurado, o agente de IA estará apto a usar este MCP como ferramenta, com acesso a todas as suas funções e capacidades. Lembre-se de trocar “pubchem” pelo nome real do seu servidor MCP e substituir a URL pela URL do seu servidor MCP.

Visão Geral

Com base no exposto, o Servidor Pubchem MCP é bastante focado em um domínio específico (informações químicas/farmacêuticas), é fácil de instalar e integra-se a clientes MCP, mas carece de documentação sobre prompts, recursos ou recursos avançados como amostragem ou raízes.

Nossa opinião

Este servidor MCP é simples e funcional para seu propósito, mas carece de recursos MCP mais amplos e documentação que o tornariam mais versátil para usuários avançados. Avaliação: 3/10.

Pontuação MCP