Quickchart MCP Server

O que faz o servidor “Quickchart” MCP?

O Quickchart MCP Server é um servidor Model Context Protocol (MCP) projetado para gerar gráficos usando o serviço QuickChart.io. Ele permite que assistentes de IA e clientes criem diversos tipos de gráficos por meio de ferramentas MCP definidas, possibilitando a integração fluida da geração de gráficos aos fluxos de desenvolvimento. Servindo como ponte entre modelos de linguagem e a API do QuickChart, ele capacita os usuários a produzir e recuperar visualizações como gráficos de barras, linhas, pizza e outros, programaticamente, direto do ambiente de desenvolvimento. Essa capacidade é especialmente valiosa para análise de dados, relatórios e geração automatizada de dashboards, aprimorando a habilidade dos sistemas de IA de comunicar insights visualmente.

Lista de Prompts

Nenhuma informação sobre templates de prompt foi encontrada no repositório.

Lista de Recursos

Nenhum recurso explícito foi listado no repositório.

Lista de Ferramentas

• Ferramenta de Geração de Gráficos
  Oferece a capacidade de gerar diversos tipos de gráficos via API do QuickChart.io. Esta ferramenta permite que usuários especifiquem tipos de gráficos, dados e opções de personalização, recebendo então uma URL ou imagem do gráfico gerado.

Casos de Uso deste MCP Server

• Geração Automatizada de Relatórios
  Integre visualizações de gráficos em relatórios automatizados gerando gráficos dinâmicos baseados em dados de entrada.
• Análise e Visualização de Dados
  Visualize facilmente conjuntos de dados para análise e tomada de decisões dentro de ferramentas ou dashboards com IA.
• Documentação de Código
  Aprimore a documentação de código ou projetos com gráficos atualizados e gerados programaticamente.
• Criação de Conteúdo Educacional
  Produza recursos visuais ilustrativos para tutoriais, apresentações ou cursos online gerando gráficos sob demanda.

Como configurar

Windsurf

1. Certifique-se de ter o Node.js instalado em seu sistema.
2. Abra o arquivo de configuração do Windsurf.
3. Adicione o Quickchart MCP Server à seção mcpServers com o seguinte trecho JSON:

   {
     "mcpServers": {
       "quickchart-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@quickchart/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Salve o arquivo e reinicie o Windsurf.
5. Verifique se o MCP server está em execução e acessível.

Claude

1. Instale o Node.js se ainda não estiver presente.
2. Localize o arquivo de configuração do Claude.
3. Adicione o Quickchart MCP Server em mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "quickchart-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@quickchart/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Reinicie o Claude e confirme o registro do servidor.
5. Verifique o acesso com uma solicitação de gráfico de teste.

Cursor

1. Certifique-se de que o Node.js está disponível em seu sistema.
2. Edite o arquivo principal de configuração do Cursor.
3. Insira o seguinte na seção mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "quickchart-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@quickchart/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Salve as alterações e reinicie o Cursor.
5. Teste a integração gerando um gráfico de exemplo.

Cline

1. Pré-requisito: o Node.js deve estar instalado.
2. Abra o arquivo de configuração do Cline.
3. Registre o Quickchart MCP Server:

   {
     "mcpServers": {
       "quickchart-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@quickchart/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Salve e reinicie o Cline.
5. Verifique solicitando um gráfico.

Protegendo Chaves de API

Se você precisar usar chaves de API ou segredos, armazene-os em variáveis de ambiente. Exemplo de configuração JSON:

{
  "mcpServers": {
    "quickchart-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@quickchart/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "QUICKCHART_API_KEY": "sua_api_key_aqui"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${QUICKCHART_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Como usar este MCP em fluxos

Usando MCP no FlowHunt

Para integrar MCP servers ao seu fluxo de trabalho no FlowHunt, comece adicionando o componente MCP ao seu fluxo e conectando-o ao seu agente de IA:

Clique no componente MCP para abrir o painel de configuração. Na seção de configuração do sistema MCP, insira os detalhes do seu servidor MCP usando este formato JSON:

{
  "quickchart-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://seumcpserver.exemplo/caminhoparamcp/url"
  }
}

Depois de configurado, o agente de IA poderá utilizar este MCP como ferramenta com acesso a todas as suas funções e recursos. Lembre-se de alterar “quickchart-mcp” para o nome real do seu servidor MCP e substituir a URL pela sua própria URL de MCP server.

Visão Geral

Com base nas tabelas acima, o Quickchart MCP Server fornece uma ferramenta clara e focada para geração de gráficos, com instruções de configuração e orientação sobre segurança de chaves de API. No entanto, faltam templates de prompts, recursos explícitos e informações sobre recursos avançados de MCP como Roots ou Sampling. A usabilidade é boa para sua função principal, mas a extensibilidade parece limitada.

Pontuação MCP