Rememberizer MCP Server

O que faz o servidor MCP “Rememberizer”?

O Rememberizer MCP Server é uma implementação do Model Context Protocol (MCP) que atua como ponte entre assistentes de IA e a API de gestão de documentos e conhecimento do Rememberizer. Ao permitir acesso transparente a repositórios de conhecimento pessoais e de equipe, este servidor capacita modelos de linguagem a buscar, recuperar e gerenciar uma ampla variedade de documentos e integrações, como discussões do Slack, Gmail, Dropbox, Google Drive e arquivos enviados. Seu papel principal é facilitar fluxos de desenvolvimento aprimorados, suportando consultas complexas, busca semântica e descoberta de conhecimento, tudo em um ambiente orientado por IA. Isso permite que desenvolvedores e equipes encontrem informações relevantes com eficiência, automatizem a gestão do conhecimento e integrem dados contextuais aos seus processos impulsionados por IA.

Lista de Prompts

Não há templates de prompt explícitos mencionados no repositório.

Lista de Recursos

• Documentos: Acesse e recupere informações de documentos enviados armazenados no repositório interno de conhecimento do Rememberizer.
• Discussões do Slack: Busque e extraia informações relevantes de conversas integradas do Slack.
• (Inclui potencialmente documentos do Gmail, Dropbox e Google Drive como fontes, conforme referenciado nas ferramentas, mas não listados explicitamente como recursos principais.)

Lista de Ferramentas

• retrieve_semantically_similar_internal_knowledge
  • Envia um bloco de texto e retorna correspondências de similaridade cosseno do seu repositório de conhecimento conectado ao Rememberizer, filtradas por intervalos de datas opcionais e limite de resultados.
• smart_search_internal_knowledge
  • Realiza uma busca agente no repositório de conhecimento do Rememberizer usando uma consulta simples, incluindo contexto de várias fontes (Slack, Gmail, Dropbox, Google Drive, arquivos enviados).
• list_internal_knowledge_systems
  • Lista todas as fontes do seu conhecimento interno, como Slack, Gmail, Dropbox, Google Drive e arquivos enviados.
• rememberizer_account_information
  • Recupera informações da conta sobre o seu repositório de conhecimento pessoal ou de equipe no Rememberizer, incluindo dados do titular da conta.

Casos de Uso deste MCP Server

• Recuperação Semântica de Conhecimento
  • Permite que desenvolvedores e agentes de IA encontrem informações contextualmente similares em um grande acervo de documentos e discussões, melhorando drasticamente a eficiência em pesquisa e resolução de problemas.
• Busca Unificada entre Integrações
  • Agrega e pesquisa conhecimento de diversas plataformas (Slack, Gmail, Dropbox, Google Drive), fornecendo uma interface única para descoberta abrangente de informações.
• Gestão de Conhecimento em Equipe
  • Facilita o acesso em equipe a documentos e discussões compartilhados, apoiando onboarding, colaboração e memória institucional.
• Documentação e Insights Automatizados
  • Assistentes de IA podem gerar automaticamente resumos, relatórios ou responder perguntas utilizando toda a base de conhecimento da organização, otimizando fluxos de trabalho.
• Visão Geral de Conta e Integrações
  • Proporciona visibilidade sobre as fontes de conhecimento conectadas e informações da conta, auxiliando na administração do sistema e gestão de integrações.

Como configurar

Windsurf

1. Certifique-se de que o Node.js e o Windsurf estão instalados.
2. Abra o arquivo de configuração do Windsurf (por exemplo, windsurf.json).
3. Adicione o Rememberizer MCP Server com o seguinte trecho JSON:

   "mcpServers": {
     "rememberizer": {
       "command": "npx",
       "args": ["@rememberizer/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. Salve a configuração e reinicie o Windsurf.
5. Verifique se o servidor está rodando pelo painel do Windsurf.

Protegendo as Chaves de API

Armazene as chaves de API sensíveis em variáveis de ambiente. Exemplo:

"mcpServers": {
  "rememberizer": {
    "command": "npx",
    "args": ["@rememberizer/mcp-server@latest"],
    "env": {
      "REMEMBERIZER_API_KEY": "${REMEMBERIZER_API_KEY_FROM_ENV}"
    },
    "inputs": {
      "api_key": "${REMEMBERIZER_API_KEY_FROM_ENV}"
    }
  }
}

Claude

1. Confirme que o Claude suporta servidores MCP externos.
2. Localize o arquivo de configuração de integração MCP do Claude.
3. Adicione a configuração do servidor:

   "mcpServers": {
     "rememberizer": {
       "command": "npx",
       "args": ["@rememberizer/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. Salve as alterações e reinicie o Claude.
5. Verifique o status da integração nas configurações do Claude.

Protegendo as Chaves de API

"env": {
  "REMEMBERIZER_API_KEY": "${REMEMBERIZER_API_KEY_FROM_ENV}"
},
"inputs": {
  "api_key": "${REMEMBERIZER_API_KEY_FROM_ENV}"
}

Cursor

1. Certifique-se de que o Node.js está instalado e que o Cursor suporta plugins MCP.
2. Encontre o arquivo de configuração relevante do Cursor.
3. Insira o Rememberizer MCP conforme abaixo:

   "mcpServers": {
     "rememberizer": {
       "command": "npx",
       "args": ["@rememberizer/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. Salve o arquivo de configuração e reinicie o Cursor.
5. Confirme que o Rememberizer aparece no painel MCP do Cursor.

Protegendo as Chaves de API

"env": {
  "REMEMBERIZER_API_KEY": "${REMEMBERIZER_API_KEY_FROM_ENV}"
},
"inputs": {
  "api_key": "${REMEMBERIZER_API_KEY_FROM_ENV}"
}

Cline

1. Instale o Node.js e certifique-se de que o Cline suporta servidores MCP.
2. Edite sua configuração de servidor MCP do Cline.
3. Adicione o Rememberizer MCP:

   "mcpServers": {
     "rememberizer": {
       "command": "npx",
       "args": ["@rememberizer/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. Salve e reinicie o Cline.
5. Valide a conexão no painel do Cline.

Protegendo as Chaves de API

"env": {
  "REMEMBERIZER_API_KEY": "${REMEMBERIZER_API_KEY_FROM_ENV}"
},
"inputs": {
  "api_key": "${REMEMBERIZER_API_KEY_FROM_ENV}"
}

Como usar este MCP em flows

Usando MCP no FlowHunt

Para integrar servidores MCP no seu fluxo do FlowHunt, comece adicionando o componente MCP ao seu fluxo e conectando-o ao seu agente de IA:

Clique no componente MCP para abrir o painel de configuração. Na seção de configuração do sistema MCP, insira os detalhes do seu servidor MCP usando este formato JSON:

{
  "rememberizer": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Uma vez configurado, o agente de IA poderá usar este MCP como ferramenta, tendo acesso a todas as suas funções e capacidades. Lembre-se de trocar “rememberizer” pelo nome real do seu servidor MCP e substituir a URL pela URL do seu próprio servidor MCP.

Visão Geral

| Suporte a Roots | ⛔ | Não mencionado |

Nossa opinião

O Rememberizer MCP Server oferece integração robusta de documentos e gestão de conhecimento para fluxos de trabalho com IA, com ferramentas e recursos claramente documentados. A ausência de templates de prompt e suporte a sampling/roots é uma pequena desvantagem, mas no geral, trata-se de um servidor MCP valioso e prático, especialmente para equipes orientadas ao conhecimento.

Nota: 8/10

Pontuação MCP