
Fetch MCP Server
O Fetch MCP Server para FlowHunt permite que agentes de IA recuperem e transformem conteúdo web em tempo real em vários formatos, incluindo HTML, JSON, texto si...
O Scrapling Fetch MCP Server permite que seus agentes de IA busquem e extraiam conteúdo web protegido, possibilitando assistência rica em contexto e fluxos de trabalho automatizados de documentação mesmo em sites com proteção contra bots.
O Scrapling Fetch MCP Server é um servidor especializado do Model Context Protocol (MCP) projetado para ajudar assistentes de IA a acessarem conteúdo de texto de sites que implementam proteção contra bots e medidas anti-automação. Utilizando a ferramenta Scrapling, ele faz a ponte entre o que os usuários veem em seus navegadores e o que agentes de IA podem recuperar, tornando possível buscar HTML ou markdown de sites que normalmente bloqueariam raspadores automatizados. O Scrapling Fetch MCP é otimizado para recuperação de baixo volume de documentação e materiais de referência, focando especificamente em texto e HTML, em vez de scraping geral de sites. Isso o torna um recurso valioso para fluxos de trabalho de desenvolvimento que exigem acesso a documentação protegida online ou enriquecimento de contexto, respeitando os limites e o uso pretendido dos sites.
Nenhum template de prompt explícito está documentado no repositório.
Nenhum recurso MCP explícito está documentado no repositório.
Nenhuma instrução específica para Windsurf está documentada no repositório.
uv tool install scrapling
scrapling install
uv tool install scrapling-fetch-mcp
{
"mcpServers": {
"Cyber-Chitta": {
"command": "uvx",
"args": ["scrapling-fetch-mcp"]
}
}
}
Não há documentação explícita sobre uso de chaves de API ou configuração de variáveis de ambiente.
Nenhuma instrução específica para Cursor está documentada no repositório.
Nenhuma instrução específica para Cline está documentada no repositório.
Usando MCP no FlowHunt
Para integrar servidores MCP ao seu fluxo no FlowHunt, comece adicionando o componente MCP ao seu fluxo e conectando-o ao seu agente de IA:
Clique no componente MCP para abrir o painel de configuração. Na seção de configuração do sistema MCP, insira os detalhes do seu servidor MCP usando este formato JSON:
{
"scrapling-fetch": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Após configurado, o agente de IA poderá usar este MCP como uma ferramenta com acesso a todas as suas funções e capacidades. Lembre-se de trocar “scrapling-fetch” pelo nome real do seu servidor MCP e substituir a URL pela URL do seu próprio servidor MCP.
Seção | Disponível | Detalhes/Notas |
---|---|---|
Visão Geral | ✅ | Visão geral clara no README |
Lista de Prompts | ⛔ | Nenhum template de prompt documentado |
Lista de Recursos | ⛔ | Nenhuma definição de recurso MCP documentada |
Lista de Ferramentas | ✅ | s-fetch-page, s-fetch-pattern |
Segurança de Chaves de API | ⛔ | Sem detalhes sobre chaves de API ou configuração de variáveis de ambiente |
Suporte a Amostragem (menos relevante) | ⛔ | Não mencionado |
| Suporte a Roots | ⛔ | Não mencionado |
Entre as duas tabelas, o Scrapling Fetch MCP Server se destaca por fornecer ferramentas claras e úteis para busca web protegida, mas carece de prompts padronizados, declaração de recursos e documentação avançada de segurança/variáveis de ambiente. Com base nos recursos e documentação, avaliamos este MCP com uma nota 6/10 em completude e utilidade geral.
Possui uma LICENSE | ✅ (Apache-2.0) |
---|---|
Possui ao menos uma ferramenta | ✅ |
Número de Forks | 5 |
Número de Stars | 31 |
Ele permite que agentes de IA e chatbots acessem e extraiam conteúdo em texto ou HTML de sites com proteção contra bots, tornando possível buscar documentação ou material de referência que, de outra forma, seria inacessível para ferramentas automatizadas.
Duas ferramentas principais: s-fetch-page (busca páginas web completas, com suporte à paginação para grandes documentos) e s-fetch-pattern (extrai conteúdo que corresponde a padrões regex fornecidos pelo usuário, com contexto configurável).
Os casos de uso incluem acessar documentação protegida por bots, extrair informações específicas via regex, resumir conteúdo da web, assistência contextual em IDEs e recuperação incremental de grandes documentos.
Adicione o componente MCP ao seu fluxo, abra o painel de configuração e insira os detalhes do seu servidor em formato JSON na configuração do sistema MCP. Certifique-se de usar o nome e a URL corretos do servidor para sua implantação.
A documentação atual não especifica a necessidade de chaves de API ou configuração de variáveis de ambiente para o Scrapling Fetch MCP.
Ele é lançado sob a licença Apache-2.0, sendo open source e adequado para integração em projetos pessoais e comerciais.
Integre o Scrapling Fetch MCP Server para potencializar seus fluxos de trabalho de IA com acesso a conteúdo protegido de sites e capacidades aprimoradas de automação web.
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