Integração do Servidor Splunk MCP

O que faz o Servidor “Splunk” MCP?

O Servidor Splunk MCP (Model Context Protocol) é um servidor baseado em Go que faz a ponte entre assistentes de IA e a plataforma Splunk, permitindo a integração perfeita de dados e operações do Splunk nos fluxos de desenvolvimento de IA. Ao expor as funcionalidades de busca, alerta, índice e macro do Splunk como ferramentas, o servidor possibilita que clientes de IA consultem o Splunk, obtenham insights operacionais e automatizem tarefas de monitoramento. O Servidor Splunk MCP suporta os transportes STDIO e SSE (Server-Sent Events HTTP API), tornando-se adaptável para diversos ambientes de cliente. Essa integração capacita desenvolvedores a realizar buscas no banco de dados do Splunk, gerenciar alertas e coletar dados contextuais programaticamente, aumentando significativamente a eficiência e o alcance dos fluxos de trabalho com IA.

Lista de Prompts

• Encontrar Alertas do Splunk por Palavra-chave: Um Prompt MCP implementado para buscar alertas do Splunk que correspondam a uma palavra-chave específica (ex.: “GitHub” ou “OKTA”).
  • Instrui clientes como Cursor a utilizar várias ferramentas MCP para revisar todos os alertas, índices e macros do Splunk antes de formular a melhor resposta.

Lista de Recursos

• Recurso CSV Local: Recurso MCP implementado na forma de um arquivo CSV local contendo conteúdo relacionado ao Splunk, fornecendo contexto adicional ao chat ou às operações de IA.

Lista de Ferramentas

• list_splunk_saved_searches: Lista as pesquisas salvas no Splunk. Suporta paginação via count e offset.
• list_splunk_alerts: Lista alertas do Splunk. Suporta paginação e filtragem por title do alerta.
• list_splunk_fired_alerts: Lista alertas disparados. Suporta filtragem por nome da pesquisa (ss_name), intervalo de tempo (earliest) e paginação.
• list_splunk_indexes: Lista os índices disponíveis no Splunk. Suporta paginação.
• list_splunk_macros: Lista os macros definidos no Splunk. Suporta paginação.

Casos de Uso deste Servidor MCP

• Monitoramento de Alertas de Segurança: Desenvolvedores ou equipes de segurança podem automatizar a recuperação e revisão de alertas disparados do Splunk para resposta rápida a incidentes.
• Auditorias de Conformidade Automatizadas: Assistentes de IA podem buscar regularmente dados dos índices e pesquisas salvas do Splunk para verificar eventos relacionados à conformidade.
• Coleta de Inteligência Operacional: Equipes podem consultar macros e índices do Splunk para enriquecer ferramentas de diagnóstico e relatórios orientados por IA.
• Investigação Personalizada de Alertas: Fluxos de IA podem buscar alertas contendo palavras-chave específicas (ex.: “GitHub”, “OKTA”), permitindo análises direcionadas de incidentes.
• Integração com Agentes de IA: Uso em fluxos de IA avançados (ex.: com Cursor ou Claude) para combinar insights do Splunk com outros recursos para solução automatizada de problemas.

Como configurar

Windsurf

1. Certifique-se de ter o Go instalado e a URL/token da sua instância Splunk prontos.
2. Clone o repositório ou utilize o pacote: @jkosik/mcp-server-splunk@latest.
3. Edite o arquivo de configuração do Windsurf para adicionar o Servidor Splunk MCP:

   {
     "mcpServers": [
       {
         "command": "go",
         "args": ["run", "cmd/mcp-server-splunk/main.go"],
         "env": {
           "SPLUNK_URL": "https://your-splunk-instance:8089",
           "SPLUNK_TOKEN": "your-splunk-token"
         }
       }
     ]
   }
   

4. Salve a configuração e reinicie o Windsurf.
5. Verifique a configuração listando as ferramentas pela interface do Windsurf.

Claude

1. Pré-requisito: Go instalado, credenciais do Splunk.
2. Adicione o servidor MCP como fornecedor de ferramentas:

   {
     "mcpServers": [
       {
         "command": "go",
         "args": ["run", "cmd/mcp-server-splunk/main.go"],
         "env": {
           "SPLUNK_URL": "https://your-splunk-instance:8089",
           "SPLUNK_TOKEN": "your-splunk-token"
         }
       }
     ]
   }
   

3. Salve as configurações e reinicie a integração do Claude.
4. Teste a listagem de ferramentas ou chamada para garantir o status operacional.

Cursor

1. Certifique-se de que Go, URL do Splunk e token estejam disponíveis.
2. Atualize a configuração do Cursor:

   {
     "mcpServers": [
       {
         "command": "go",
         "args": ["run", "cmd/mcp-server-splunk/main.go"],
         "env": {
           "SPLUNK_URL": "https://your-splunk-instance:8089",
           "SPLUNK_TOKEN": "your-splunk-token"
         }
       }
     ]
   }
   

3. Salve a configuração e reinicie o Cursor.
4. Valide executando um comando de ferramenta no Cursor.

Cline

1. Instale o Go e garanta que as credenciais do Splunk estejam configuradas.
2. Insira a configuração do servidor MCP no arquivo de configuração do Cline:

   {
     "mcpServers": [
       {
         "command": "go",
         "args": ["run", "cmd/mcp-server-splunk/main.go"],
         "env": {
           "SPLUNK_URL": "https://your-splunk-instance:8089",
           "SPLUNK_TOKEN": "your-splunk-token"
         }
       }
     ]
   }
   

3. Salve e reinicie o Cline.
4. Confirme executando um comando de ferramenta do Splunk.

Protegendo as Chaves de API

É uma boa prática proteger suas chaves e URLs de API do Splunk usando variáveis de ambiente, conforme mostrado na configuração acima. Veja um exemplo em JSON:

{
  "command": "go",
  "args": ["run", "cmd/mcp-server-splunk/main.go"],
  "env": {
    "SPLUNK_URL": "https://your-splunk-instance:8089",
    "SPLUNK_TOKEN": "your-splunk-token"
  }
}

Como usar este MCP em fluxos

Usando MCP no FlowHunt

Para integrar servidores MCP ao seu fluxo de trabalho FlowHunt, comece adicionando o componente MCP ao seu fluxo e conectando-o ao seu agente de IA:

Clique no componente MCP para abrir o painel de configuração. Na seção de configuração do sistema MCP, insira os detalhes do seu servidor MCP usando este formato JSON:

{
  "splunk-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Uma vez configurado, o agente de IA poderá usar este MCP como uma ferramenta com acesso a todas as suas funções e capacidades. Lembre-se de alterar “splunk-mcp” para o nome real do seu servidor MCP e substituir a URL pela URL do seu próprio servidor MCP.

Visão Geral

Com base no acima, o Servidor Splunk MCP cobre os primitivos MCP essenciais (ferramentas, prompts, recursos) e fornece diretrizes claras de configuração e segurança, mas carece de suporte explícito a amostragem ou raízes. Se você precisa de amostragem agentica ou raízes, será necessário um estudo adicional.

Nossa opinião

O Servidor Splunk MCP oferece uma integração forte e prática com o Splunk, com ferramentas e recursos claros para agentes de IA. A cobertura dos recursos básicos do MCP é boa, embora a ausência de suporte a amostragem/raízes reduza sua flexibilidade para fluxos de trabalho agenticos avançados. No geral, uma implementação MCP sólida e focada para Splunk.

Pontuação MCP