
Colapso de Modelo
Colapso de modelo é um fenômeno na inteligência artificial em que um modelo treinado se degrada ao longo do tempo, especialmente quando depende de dados sintéti...
Colapso de modelo é um fenômeno na inteligência artificial em que um modelo treinado se degrada ao longo do tempo, especialmente quando depende de dados sintéti...
Dados sintéticos referem-se a informações geradas artificialmente que imitam dados do mundo real. Eles são criados usando algoritmos e simulações computacionais...
Escassez de dados refere-se à insuficiência de dados para treinar modelos de machine learning ou realizar análises abrangentes, dificultando o desenvolvimento d...