Analiză de Companie cu AI & Export Google Sheets
Acest flux de lucru cu AI analizează în profunzime orice companie, cercetând date și documente publice despre piață, echipă, produse, investiții și multe altele. Sintetizează concluziile într-un raport structurat și exportă automat rezultatele într-un Google Sheet pentru utilizare ulterioară. Ideal pentru echipe de vânzări, marketing și cercetare pentru investiții.
Flow-uri
Cum funcționează AI Flow
- Introducere și Bun venit.
- Utilizatorul oferă numele unei companii pentru analiză. Fluxul salută utilizatorul și colectează orice fișiere relevante.
- Colectare de date & Cercetare.
- Agenții AI caută pe Google și extrag informații din pagini web relevante și documente încărcate. Sunt disponibile instrumente suplimentare de cercetare, precum Arxiv.
- Analiză Automată de Companie.
- Fluxul analizează aspecte cheie precum prezentarea generală a companiei, piața, produsele, echipa, concurența, investițiile, strategia de penetrare pe piață, economia și impactul climatic folosind AI.
- Generare Raport Structurat.
- Toate concluziile sunt sintetizate într-un raport structurat, cu mai multe secțiuni. Datele sunt procesate și organizate pentru export.
- Export către Google Sheets.
- Analiza finală a companiei este exportată automat într-un Google Sheet pentru partajare, urmărire sau prelucrare suplimentară.
Prompt-uri folosite în acest flow
Mai jos este o listă completă a tuturor prompt-urilor folosite în acest flow pentru a-și atinge funcționalitatea. Prompt-urile sunt instrucțiuni date modelului AI pentru a genera răspunsuri sau a efectua acțiuni. Ele ghidează AI-ul în înțelegerea intenției utilizatorului și generarea de rezultate relevante.
Prompt
Un șablon de prompt care creează un titlu cu 'Compania' și include inputul.
## The company
{input}
Companie
Prompt pentru extragerea prezentării generale a companiei, istoric și realizări, cu surse.
Given the company name in the input, Extract the following data about company.
- About the company (Short Overview of what the company does)
- Company History (short history in bulletpoints)
- Notable Achievements (Description of key achievements or the company, awards won, articles and press mentions in respected media, etc ) - with links to source
Don't use abbreviations
---
COMPANY NAME:
{input}
---
Internal documents:
{context}
---
Problemă & Soluție
Prompt pentru extragerea problemei și soluției companiei.
Given the company name in the input, Extract the following data about company.
- Problem (Simple description of the problem that the company identified and aims to solve.)
- Solution (High level description of the solution that the company built or is building)
Don't use abbreviations
---
COMPANY NAME:
{input}
---
Internal documents:
{context}
---
Piață
Prompt pentru extragerea informațiilor despre piața țintă, oportunități și concurență.
Given the company name in the input, Extract the following data about company.
- Segment, Focus (who is target customer of the company)
- Point out what is target Market for company,
- market background,
- market size
- market opportunities
- Competition (Who are the key companies that seem to be competing on the same market or for the same use cases. Describe the competitor, their size, revenue and funding raised. Identify top market leaders for their market segment)
Don't use abbreviations
---
COMPANY NAME:
{input}
---
Internal documents:
{context}
---
Echipă doar listă
Prompt pentru extragerea unei liste de membri ai echipei și a rolurilor lor prin căutare online.
Given the company name in the input, Extract the following data about company.
based on the company, search in google and look to the content of urls and find the team members in the company
list the name of all team members and their role in the company.
do this for 1 or 2 important individuals in the company
Don't use abbreviations
---
COMPANY NAME:
{input}
---
Internal documents:
{context}
---
Produs & alternativ
Prompt pentru extragerea produselor companiei, alternativelor și avantajelor competitive.
Given the company name in the input, Extract the following data about company.
- Main company products or services (Describe key elements and features of the product proposition.)
- Product alternatives and competitors (with links to websites of alternative services and products to input company)
- list advantages against competitors
Don't use abbreviations
---
COMPANY NAME:
{input}
---
Internal documents:
{context}
---
investiție
Prompt pentru extragerea detaliilor despre investiții și finanțări ale unei companii.
Given the company name in the input, Extract the following data about company.
- Funding raised to date (Amount, who were the investors)
- if investors identified, for each investor make short summary of their investment portfolio, find link to their website
- Fundraising Details (How much did the company raise in previous rounds to date and in how many rounds. Did the company secure non-dilutive funding, grants or tenders?)
- Existing/upcoming funding round, How much is the company raising? What is the expected valuation?
Don't use abbreviations
---
COMPANY NAME:
{input}
---
Internal documents:
{context}
---
Economie
Prompt pentru extragerea datelor despre unit economics, venituri și tracțiune.
Given the company name in the input, Extract the following data about company.
- Unit economics and Cost Break-down (What are the top cost drivers per unit of product once the product goes live and after it scales (e.g. 3-5 years later). What is the cost break-down for competitors?)
- Revenue (in case the company is generating revenue, show here the key numbers to date and also show revenue projection of the company for the next 3-5 years.)
- Traction (Mention key notable traction based milestones achieved so far (pilot projects, partnership agreements, etc).)
Don't use abbreviations
---
COMPANY NAME:
{input}
---
Internal documents:
{context}
---
GoToMarket
Prompt pentru extragerea informațiilor despre strategia de penetrare pe piață, modelul de business și timing.
Given the company name in the input, Extract the following data about company.
- Technology Readiness Level (TRL)
- Go to market/Distribution strategy (What is the go to market strategy? How does the company (plan to) to get customers?)
- Business Model (Explain how the company plans to generate revenue, what is their pricing model and what are their costs (customer acquisition costs, etc).)
- Timing (Describe if the company has the right timing (or not). Are there any market shifts happening that might massively help the company grow and scale? )
Don't use abbreviations
---
COMPANY NAME:
{input}
---
Internal documents:
{context}
---
Climă
Prompt pentru extragerea impactului companiei asupra climei, în special legat de emisiile de gaze cu efect de seră.
Given the company name in the input, Extract the following data about company.
- Impact on Climate (Does the company have a direct impact on lowering greenhouse gas emissions? Describe a way how the impact is achieved)
Don't use abbreviations
---
COMPANY NAME:
{input}
---
Internal documents:
{context}
---
Scalabilitate
Prompt pentru extragerea detaliilor despre scalabilitate, defensabilitate și riscuri cheie ale companiei.
Given the company name in the input, Extract the following data about company.
- Scalability (Is the company scalable globally and how hard/easy do we expect it to be?)
- Defensibility (Is the business of the company defensible and why?)
- Key Risks (Describe key risks of the company.)
Don't use abbreviations
---
COMPANY NAME:
{input}
---
Internal documents:
{context}
---
Componente folosite în acest flow
Mai jos este o listă completă a tuturor componentelor folosite în acest flow pentru a-și atinge funcționalitatea. Componentele sunt blocurile de construcție ale fiecărui AI Flow. Ele îți permit să creezi interacțiuni complexe și să automatizezi sarcini prin conectarea diferitelor funcționalități. Fiecare componentă servește unui scop specific, cum ar fi gestionarea input-ului utilizatorului, procesarea datelor sau integrarea cu servicii externe.
ChatInput
Componenta Chat Input din FlowHunt inițiază interacțiunile cu utilizatorul prin captarea mesajelor din Playground. Ea servește ca punct de pornire pentru fluxuri, permițând procesarea atât a mesajelor text, cât și a fișierelor.
Widget Mesaj
Componenta Widget Mesaj afișează mesaje personalizate în cadrul fluxului tău de lucru. Ideal pentru a întâmpina utilizatorii, a oferi instrucțiuni sau a afișa orice informație importantă, acceptă formatare Markdown și poate fi setat să apară o singură dată per sesiune.
Ieșire Chat
Descoperă componenta Chat Output în FlowHunt—finalizează răspunsurile chatbotului cu ieșiri flexibile, multiple. Esențială pentru finalizarea fără probleme a flow-urilor și pentru crearea de chatboți AI avansați, interactivi.
Componenta Prompt în FlowHunt
Află cum componenta Prompt din FlowHunt îți permite să definești rolul și comportamentul botului AI, asigurând răspunsuri relevante și personalizate. Personalizează prompturile și șabloanele pentru fluxuri de chatbot eficiente și conștiente de context.
FileContent
Task Autoadministrat
Componenta Task Autoadministrat permite utilizatorilor să definească și să execute sarcini autonome în cadrul unui flux de lucru. Specificați o descriere clară a sarcinii, rezultatul așteptat și atribuiți un agent care să gestioneze execuția—ideal pentru crearea de automatizări structurate și ierarhice în fluxurile dumneavoastră.
Echipă Autogestionată
Descoperă colaborarea avansată în FlowHunt cu componenta Echipă Autogestionată. Coordonează mai mulți agenți AI sub supravegherea unui agent manager pentru a gestiona în mod autonom fluxuri de lucru complexe și sarcini ierarhice, maximizând eficiența și scalabilitatea.
Agent AI
Componenta Agent AI din FlowHunt îți împuternicește fluxurile de lucru cu capacități autonome de luare a deciziilor și de utilizare a instrumentelor. Folosește modele lingvistice mari și se conectează la diverse instrumente pentru a rezolva sarcini, a urmări obiective și a oferi răspunsuri inteligente. Ideal pentru crearea de automatizări avansate și soluții AI interactive.
LLM OpenAI
FlowHunt suportă zeci de modele de generare de text, inclusiv modele de la OpenAI. Iată cum poți folosi ChatGPT în instrumentele și chatbot-urile tale AI.
LLM Gemini
FlowHunt acceptă zeci de modele AI, inclusiv Google Gemini. Află cum să folosești Gemini în instrumentele și chatbot-urile tale AI, schimbă între modele și controlează setări avansate precum numărul de tokeni și temperatura.
Componenta GoogleSearch
Componenta GoogleSearch de la FlowHunt îmbunătățește acuratețea chatbotului folosind Retrieval-Augmented Generation (RAG) pentru a accesa cunoștințe actualizate de la Google. Controlează rezultatele cu opțiuni precum limba, țara și prefixe de interogare pentru rezultate precise și relevante.
URL Retriever
Deblochează conținutul web în fluxurile tale de lucru cu componenta URL Retriever. Extrage și procesează cu ușurință textul și metadatele din orice listă de URL-uri — inclusiv articole web, documente și multe altele. Suportă opțiuni avansate precum OCR pentru imagini, extragere selectivă de metadate și cache personalizabil, făcând-o ideală pentru construirea de fluxuri AI și automatizări bogate în cunoștințe.
Creează Date
Componenta Creează Date îți permite să generezi dinamic înregistrări de date structurate cu un număr personalizabil de câmpuri. Ideală pentru fluxuri de lucru care necesită crearea de noi obiecte de date în timp real, aceasta suportă configurarea flexibilă a câmpurilor și integrarea fără probleme cu alte etape de automatizare.
Parsează datele
Componenta Parsează datele transformă datele structurate în text simplu folosind șabloane personalizabile. Permite formatarea flexibilă și conversia datelor de intrare pentru utilizare ulterioară în fluxul de lucru, ajutând la standardizarea sau pregătirea informațiilor pentru componentele următoare.
Creează Google Sheet
Generează cu ușurință noi Google Sheets direct în cadrul fluxului tău de lucru. Componenta Creează Google Sheet îți permite să introduci date structurate și să creezi instantaneu foi de calcul, facilitând automatizarea colectării de date, raportării sau partajării rezultatelor. Integrează cu alte componente pentru a eficientiza sarcinile de afaceri și productivitate.
ArXiv Tool
Discută fără efort cu 2,4 milioane de articole științifice folosind ArXiv Tool de la FlowHunt și Agenți AI. Revoluționează-ți cercetarea potrivind interogările cu răspunsuri concise din baza de date ArXiv și îmbunătățește-ți chatbot-ul cu fluxuri personalizabile.
Descrierea flow-ului
Scop și beneficii
Prezentare generală
Acest flux de lucru este conceput pentru a automatiza și scala procesul de analiză a companiilor, în special pentru startup-uri sau companii aflate în cercetare sau evaluare pentru investiții. Utilizează agenți AI, inginerie de prompturi, căutare web, recuperare de date și export de date structurate către Google Sheets. Fluxul primește ca input numele unei companii și colectează, analizează și structurează sistematic o gamă largă de informații despre companie, din surse publice și încărcate.
Defalcare pas cu pas
1. Interacțiunea cu utilizatorul & colectarea inputului
- Inițiere de către utilizator: Când un utilizator deschide chatul sau playground-ul, este afișat un mesaj de bun venit, care explică capabilitățile instrumentului și solicită introducerea numelui unei companii.
- Interfață de input: Utilizatorul introduce numele companiei (și opțional poate încărca documente) prin componenta de input din chat.
2. Colectare de informații
Șabloane de prompturi: Fluxul utilizează mai multe șabloane de prompturi, fiecare conceput pentru a extrage un anumit aspect al informațiilor despre companie, cum ar fi:
- Prezentare generală și istoric companie
- Problema & soluția abordată de companie
- Analiză de piață (piață țintă, dimensiune, concurență)
- Structura echipei și membri cheie
- Produse & servicii, alternative și avantaje competitive
- Detalii despre finanțare și investiții
- Strategia de penetrare pe piață, model de business și timing
- Economie, structură de costuri, venituri, tracțiune
- Impact climatic
- Scalabilitate, defensabilitate și riscuri
Date contextuale: Fișierele încărcate (ex: prezentări, pitch deck-uri) sunt procesate, iar conținutul lor este disponibil ca context suplimentar pentru a crește acuratețea analizei.
Cercetare web automată: Agenții AI utilizează Google Search pentru a găsi informații publice, știri și profiluri legate de companie. De asemenea, recuperează și procesează conținutul URL-urilor găsite.
3. Agenți AI & automatizarea sarcinilor
- Sarcini și echipe auto-gestionate: Sunt definite sarcini pentru fiecare arie analitică, specificând outputul așteptat (ex: “Raport detaliat despre companie cu datele necesare”).
- Echipe ierarhice: Grupuri de agenți AI (echipe) sunt gestionate de un agent manager și un model de limbaj (LLM, ex. OpenAI GPT-4o-mini), fiind responsabile pentru executarea în paralel a sarcinilor analitice, permițând scalabilitate și viteză.
- Specializare de agent: Anumiți agenți au backstory și obiective specifice, precum cercetarea membrilor echipei sau analiza critică a datelor companiei.
4. Structurarea datelor
- Agregare de date: Outputurile de la toate prompturile de analiză sunt colectate și mapate în câmpuri structurate folosind componenta “Create Data”. Fiecare câmp corespunde unei categorii analitice (vezi tabelul de mai jos).
| Câmp | Descriere |
|---|---|
| The company | Prezentare generală, istoric, realizări |
| Problem & Solution | Problemă abordată, descrierea soluției |
| Market | Segment țintă, dimensiune piață, concurență |
| Team | Listă și roluri membri cheie ai echipei |
| Products and Services | Produse/servicii principale, alternative |
| Investments | Detalii finanțare, investitori, strângeri fonduri |
| Go To Market | Distribuție, model de business, timing |
| Economics | Structură costuri, venituri, tracțiune |
| Climate Impact | Impact asupra mediului |
| Scalability, Risks… | Scalabilitate, riscuri, defensabilitate |
- Parsare pentru output: Datele structurate sunt apoi procesate în text simplu pentru prelucrare sau afișare ulterioară.
5. Export & automatizare
Automatizare Google Sheets: Un agent AI (cu backstory de “expert Google Sheets”) preia datele structurate și generează automat un fișier Google Sheets, facilitând exportul, partajarea și analiza rezultatelor într-un format familiar.
Afișare output: Outputul final, inclusiv linkuri către Google Sheets generate și sumaruri text, este afișat în interfața de chat.
De ce este util acest flux pentru scalarea și automatizarea analizei de companii
Executare paralelă a sarcinilor: Prin împărțirea analizei în prompturi modulare și delegarea lor către echipe de agenți AI, fluxul poate analiza mai multe companii sau mai multe aspecte ale unei companii în paralel, reducând semnificativ efortul manual și timpul de răspuns.
Outputuri consistente și cuprinzătoare: Utilizarea prompturilor structurate asigură că fiecare analiză este completă și acoperă toate dimensiunile critice, minimizând lipsurile de informații sau bias-ul subiectiv.
Colectare dinamică de date: Prin integrarea căutării web și recuperării de documente, sistemul poate accesa mereu cele mai recente informații publice alături de orice documente interne.
Export fără efort: Generarea automată a fișierelor Google Sheets permite scalarea ușoară către analize în lot și integrarea cu fluxurile de lucru existente pentru raportare, evaluare de investiții sau due diligence.
Adaptabil & extensibil: Noi arii de analiză pot fi adăugate rapid prin crearea de noi șabloane de prompturi și sarcini, făcând sistemul flexibil pentru nevoi în evoluție.
Exemple de utilizare
- Venture Capital & Scouting startup-uri: Analizați rapid sute de startup-uri pentru screening de investiții.
- Consultanță & Cercetare de piață: Produceți profiluri de companie consistente pentru clienți.
- Inteligență competitivă: Monitorizați concurenții pe multiple dimensiuni analitice.
- Management de portofoliu: Actualizați și mențineți evidențe structurate ale companiilor din portofoliu.
Tabel sumar: componente cheie & rolurile lor
| Componentă | Rol |
|---|---|
| Chat Input/Output | Interacțiune cu utilizatorul, introducere date, afișare rezultate |
| Message Widget | Mesaje de bun venit și ghidare |
| Prompt Templates | Extracție structurată a informațiilor despre companie |
| File/URL Retrievers | Adaugă context din web sau fișiere încărcate |
| AI Agents | Execută sarcini de cercetare și analiză |
| Self-Managed Crews | Organizează agenții pentru execuție paralelă, scalabilă |
| Create Data | Agregă toate concluziile într-un format structurat |
| Google Sheets Export | Automatizează exportul rezultatelor pentru utilizare ulterioară |
În concluzie
Acest flux de lucru transformă o sarcină manuală, consumatoare de timp, de analiză a companiilor într-un proces automatizat, scalabil și ușor de repetat. Prin combinarea cercetării asistate de AI, a prompturilor structurate și a exportului facil de date, permite utilizatorilor să genereze profiluri bogate și acționabile pentru companii cu efort minim. Este de neprețuit pentru orice organizație care are nevoie să proceseze rapid și constant volume mari de date despre companii.
Să construim echipa ta de AI
Ajutăm companii ca a ta să dezvolte chatboți inteligenți, servere MCP, instrumente AI sau alte tipuri de automatizare AI pentru a înlocui oamenii în sarcinile repetitive din organizația ta.
Află mai multe
Analiză AI a Companiilor & Cercetare de Piață
Flux de lucru cuprinzător, bazat pe AI, pentru analiza companiilor și cercetare de piață. Colectează și analizează automat date despre istoricul companiei, pozi...
Analiză AI a Companiilor exportată în Google Sheets
Acest flux de lucru bazat pe inteligență artificială oferă o analiză cuprinzătoare și bazată pe date a unei companii. Colectează informații despre istoricul com...
Generator AI pentru Fișă de Pregătire a Întâlnirilor de Vânzări
Acest flux de lucru bazat pe AI ajută profesioniștii în vânzări să se pregătească pentru întâlniri prin generarea unei fișe de pregătire cuprinzătoare. Prin fur...