Generator
Generează text folosind promptul de intrare și modelul LLM selectat.
if there are multiple links that are the same please include one of them and let the user know that the process is completed.
Îmbogățirea automată a datelor LinkedIn, funcției și industriei din Google Sheets
Acest flux de lucru îmbogățește automat datele de contact din Google Sheets prin găsirea profilurilor LinkedIn, extragerea funcțiilor și industriilor, și actualizarea foii cu ajutorul agenților AI și Google Search. Simplifică procesul de cercetare și completare a informațiilor lipsă pentru listele de potențiali clienți din vânzări sau marketing, la scară mare.
Flow-uri
Cum funcționează AI Flow
- Importă lista de contacte din Google Sheets.
- Fluxul de lucru începe prin preluarea unei liste de contacte dintr-un document Google Sheets.
- Îmbogățește datele folosind agenți AI și Google Search.
- Pentru fiecare contact, agenții AI utilizează Google Search și preluarea conținutului URL pentru a găsi profiluri LinkedIn, funcții și industrii.
- Iterează și procesează fiecare contact.
- Procesul parcurge toți contactele, aplicând logica de îmbogățire și extrăgând date relevante pentru fiecare rând.
- Structurează și actualizează datele îmbogățite.
- Fluxul de lucru pregătește date structurate și actualizează sau adaugă noi coloane în Google Sheets cu informațiile îmbogățite.
- Rezultate și interacțiune cu utilizatorul.
- Utilizatorii pot declanșa fiecare proces de îmbogățire prin declanșatori personalizați sau butoane și primesc feedback privind finalizarea prin chat.
Prompt-uri folosite în acest flow
Mai jos este o listă completă a tuturor prompt-urilor folosite în acest flow pentru a-și atinge funcționalitatea. Prompt-urile sunt instrucțiuni date modelului AI pentru a genera răspunsuri sau a efectua acțiuni. Ele ghidează AI-ul în înțelegerea intenției utilizatorului și generarea de rezultate relevante.
Tool Calling Agent
Un agent pentru apelarea instrumentelor.
use the google sheet retriever and check if the document has a "LinkedIn", "Job Title", "Industry" column if not add them to the document.
AI Agent (Găsește LinkedIn)
Agent AI pentru a găsi pagina LinkedIn a persoanei.
Backstory:
Data enricher
Goal:
You should Find the persons LinkedIn and output the LinkedIn page link.
Role:
data enricher
AI Agent (Găsește funcția)
Agent AI pentru a găsi funcția persoanei pe baza LinkedIn.
Backstory:
Data enricher
Goal:
You should Find the persons job title based on their LinkedIn and output that.
Role:
data enricher
AI Agent (Găsește industria)
Agent AI pentru a găsi industria persoanei folosind instrumentele disponibile.
Backstory:
Data enricher
Goal:
You should Find the persons job Industry based on tools at your disposal.
Role:
data enricher
Componente folosite în acest flow
Mai jos este o listă completă a tuturor componentelor folosite în acest flow pentru a-și atinge funcționalitatea. Componentele sunt blocurile de construcție ale fiecărui AI Flow. Ele îți permit să creezi interacțiuni complexe și să automatizezi sarcini prin conectarea diferitelor funcționalități. Fiecare componentă servește unui scop specific, cum ar fi gestionarea input-ului utilizatorului, procesarea datelor sau integrarea cu servicii externe.
ChatInput
Componenta Chat Input din FlowHunt inițiază interacțiunile cu utilizatorul prin captarea mesajelor din Playground. Ea servește ca punct de pornire pentru fluxuri, permițând procesarea atât a mesajelor text, cât și a fișierelor.
Widget Buton
Componenta Widget Buton din FlowHunt transformă textul sau inputul în butoane interactive și clicabile în cadrul fluxului tău de lucru. Perfect pentru crearea unor interfețe dinamice, colectarea opțiunilor utilizatorilor și îmbunătățirea implicării în chatboți AI sau procese automate.
Declanșator la Deschiderea Chatului
Componenta Declanșator la Deschiderea Chatului detectează când începe o sesiune de chat, permițând fluxurilor de lucru să răspundă instantaneu de îndată ce un utilizator deschide chatul. Inițiază fluxuri cu mesajul inițial din chat, fiind esențială pentru crearea de chatboți receptivi și interactivi.
Google Sheets Retriever
Integrează-ți Google Sheets cu fluxurile de lucru FlowHunt folosind componenta Google Sheets Retriever. Preia și utilizează cu ușurință datele din tabele ca parte a automatizărilor tale, permițând procese dinamice bazate pe date și logică avansată în fluxul de lucru.
Rulează Flow
Componenta Run Flow din FlowHunt îți permite să declanșezi și să execuți un alt flux în cadrul fluxului tău actual. Poți transmite intrări, variabile și controla modul în care fluxurile interacționează, facilitând automatizări modulare și reutilizabile. Ideal pentru lanțuri de fluxuri sau utilizarea fluxurilor ca instrumente.
Iterator
Componenta Iterator din FlowHunt automatizează sarcinile repetitive prin executarea unui subflow sau a unui flow extern pentru fiecare element dintr-o listă. Ideal pentru procesare în loturi, îmbogățire a datelor sau aplicarea aceleiași logici pe mai multe intrări, suportă concurență personalizabilă și opțiuni avansate pentru o automatizare flexibilă a fluxurilor de lucru.
Generator
Explorează componenta Generator din FlowHunt—generare puternică de text bazată pe AI, folosind modelul LLM ales de tine. Creează cu ușurință răspunsuri dinamice pentru chatbot combinând prompturi, instrucțiuni opționale de sistem și chiar imagini ca input, făcând din acest instrument o unealtă esențială pentru fluxuri conversaționale inteligente.
Componenta Prompt în FlowHunt
Află cum componenta Prompt din FlowHunt îți permite să definești rolul și comportamentul botului AI, asigurând răspunsuri relevante și personalizate. Personalizează prompturile și șabloanele pentru fluxuri de chatbot eficiente și conștiente de context.
Agent de Apelare a Uneltelor
Explorează Agentul de Apelare a Uneltelor în FlowHunt—un component avansat de workflow care permite agenților AI să selecteze și să utilizeze inteligent unelte externe pentru a răspunde la întrebări complexe. Perfect pentru a construi soluții AI inteligente care necesită utilizare dinamică a uneltelor, raționamente iterative și integrare cu multiple resurse.
Agent AI
Componenta Agent AI din FlowHunt îți împuternicește fluxurile de lucru cu capacități autonome de luare a deciziilor și de utilizare a instrumentelor. Folosește modele lingvistice mari și se conectează la diverse instrumente pentru a rezolva sarcini, a urmări obiective și a oferi răspunsuri inteligente. Ideal pentru crearea de automatizări avansate și soluții AI interactive.
Componenta GoogleSearch
Componenta GoogleSearch de la FlowHunt îmbunătățește acuratețea chatbotului folosind Retrieval-Augmented Generation (RAG) pentru a accesa cunoștințe actualizate de la Google. Controlează rezultatele cu opțiuni precum limba, țara și prefixe de interogare pentru rezultate precise și relevante.
URL Retriever
Deblochează conținutul web în fluxurile tale de lucru cu componenta URL Retriever. Extrage și procesează cu ușurință textul și metadatele din orice listă de URL-uri — inclusiv articole web, documente și multe altele. Suportă opțiuni avansate precum OCR pentru imagini, extragere selectivă de metadate și cache personalizabil, făcând-o ideală pentru construirea de fluxuri AI și automatizări bogate în cunoștințe.
Adaugă Coloană în Google Sheets
Adaugă cu ușurință o nouă coloană în orice document Google Sheets direct în fluxul tău de lucru automatizat. Acest component îți permite să specifici numele și valorile coloanelor, actualizând fără probleme foaia de calcul cu date noi—ideal pentru gestionarea și integrarea dinamică a datelor.
Actualizează rândul în Google Sheets
Actualizează fără efort rânduri specifice din Google Sheets direct în cadrul fluxului tău FlowHunt. Această componentă conectează fluxul tău la Google Sheets, permițându-ți să modifici datele în timp real prin specificarea foii de calcul și a rândului țintă. Perfectă pentru automatizarea actualizărilor, sincronizarea înregistrărilor și menținerea datelor organizate între procese.
Creează Date
Componenta Creează Date îți permite să generezi dinamic înregistrări de date structurate cu un număr personalizabil de câmpuri. Ideală pentru fluxuri de lucru care necesită crearea de noi obiecte de date în timp real, aceasta suportă configurarea flexibilă a câmpurilor și integrarea fără probleme cu alte etape de automatizare.
Declanșator Personalizat
Deblochează fluxuri de lucru personalizate cu componenta Declanșator Personalizat din FlowHunt. Această componentă permite utilizatorilor să definească puncte de declanșare specifice în cadrul fluxului, activând acțiuni adaptate pe baza evenimentelor sau intrărilor personalizate. Esențială pentru construirea de fluxuri de automatizare interactive și flexibile.
Ieșire Chat
Descoperă componenta Chat Output în FlowHunt—finalizează răspunsurile chatbotului cu ieșiri flexibile, multiple. Esențială pentru finalizarea fără probleme a flow-urilor și pentru crearea de chatboți AI avansați, interactivi.
Descrierea flow-ului
Scop și beneficii
Prezentare generală
Acest flux de lucru este conceput pentru a automatiza îmbogățirea unui document Google Sheets care conține o listă de persoane, prin identificarea și adăugarea programatică a informațiilor precum profilurile lor LinkedIn, funcțiile și industriile. Fluxul utilizează o combinație de interacțiuni cu utilizatorul, agenți AI, Google Search, extragere de conținut din URL și automatizare Google Sheets pentru a procesa și îmbogăți datele la scară.
Automatizarea este modulară, suportă procesare paralelă (pentru scalabilitate) și oferă feedback prietenos utilizatorului la fiecare pas. Acest lucru îl face o soluție ideală pentru organizații sau persoane care au nevoie să îmbogățească baze de date de contacte, să îmbunătățească liste de lead-uri sau să mențină seturi mari de date actualizate cu efort manual minim.
Pași cheie ai fluxului de lucru
1. Integrarea și ghidarea utilizatorului
- Când fluxul de lucru este declanșat, utilizatorul este întâmpinat printr-un Button Widget cu un mesaj de bun venit localizat care explică procesul și un buton de acțiune pentru a începe.
- În fluxul de lucru sunt incluse note pentru a oferi ghidaj suplimentar, precum instrucțiuni despre cum se leagă documentul Google Sheets necesar prin setări avansate.
2. Preluarea datelor din Google Sheets
- Fluxul se conectează la un document Google Sheets specificat (folosind linkul furnizat) și preia date dintr-o foaie selectată.
- Aceste date reprezintă baza tuturor pașilor ulteriori de îmbogățire.
3. Asigurarea structurii foii
- Un Tool Calling Agent asistat de AI verifică dacă există coloanele necesare („LinkedIn”, „Job Title”, „Industry”) în foaie.
- Dacă lipsesc unele, fluxul de lucru le poate adăuga invocând un component care creează coloane noi în Google Sheet.
4. Automatizarea îmbogățirii (procesare paralelă)
Pentru fiecare persoană (rând) din foaie, fluxul efectuează următorii pași paralelizați, permițând procesare rapidă și scalabilă:
A. Îmbogățirea profilului LinkedIn
- Declanșator: Un declanșator personalizat (
alt_gen) pornește procesul de îmbogățire LinkedIn. - Agent AI: Se invocă un agent cu scopul „Găsește profilul LinkedIn al persoanei și returnează linkul paginii LinkedIn”.
- Instrumente puse la dispoziția agentului:
- Google Search (restricționat după țară/limbă).
- URL Content Retriever (pentru a prelua și interpreta pagini web pentru context suplimentar).
- Acces la Google Sheet ca instrument pentru context.
- Construirea datelor: Răspunsul agentului este structurat într-un obiect de date cu câmpul „LinkedIn”.
- Actualizare Google Sheets: Noul link LinkedIn este scris în rândul corect din Google Sheet.
- Feedback: Utilizatorul primește confirmarea în chat.
B. Îmbogățirea funcției
- Declanșator: Un declanșator personalizat (
job_title) pornește procesul de îmbogățire a funcției. - Agent AI: Se invocă un agent cu scopul „Găsește funcția persoanei pe baza profilului LinkedIn și returnează rezultatul”, folosind instrumente similare.
- Construirea datelor: Răspunsul este structurat într-un obiect de date cu câmpul „Job_Title”.
- Actualizare Google Sheets: Funcția este actualizată în foaie.
- Feedback: Confirmarea este afișată utilizatorului.
C. Îmbogățirea industriei
- Declanșator: Un declanșator personalizat (
industry) inițiază căutarea industriei. - Agent AI: Scopul agentului este să determine industria persoanei folosind toate instrumentele disponibile.
- Construirea datelor: Răspunsul este structurat într-un obiect de date cu câmpul „Industry”.
- Actualizare Google Sheets: Informația despre industrie este adăugată în foaie.
- Feedback: Utilizatorul este notificat cu privire la actualizare.
Componente de suport
- Iteratoare
- Fluxul de lucru utilizează componente iterator pentru a parcurge toate rândurile din Google Sheet, permițând procesare batch/paralelă pentru scalabilitate.
- Șabloane de prompt și generatoare
- Sunt incluse șabloane de prompt și generatoare LLM pentru a crea prompturi dinamic sau pentru a procesa contextul când este nevoie (ex: pentru generarea de text alternativ sau instrucțiuni).
- Ghidaj pentru utilizator
- Note și mesaje în chat sunt plasate strategic pentru a ghida utilizatorul și a oferi update-uri acționabile la fiecare pas cheie.
Rezumat tehnic al fluxului
| Pas | Descriere | Beneficiul automatizării |
|---|---|---|
| Integrare utilizator | Salută utilizatorul, oferă instrucțiuni și pornește procesul | Prietenos, reduce confuzia |
| Preluare foaie | Se conectează la Google Sheets și aduce datele | Elimină necesitatea exporturilor manuale |
| Validare structură foaie | Verifică dacă există coloanele necesare, le adaugă dacă lipsesc | Consistența datelor |
| Procesare paralelă pe rânduri | Îmbogățește fiecare rând cu LinkedIn, funcție și industrie în paralel | Economisire masivă de timp |
| Îmbogățire cu AI | Folosește AI generativ și instrumente de căutare pentru a găsi și extrage informații | Acuratețe ridicată, mai puțină muncă manuală |
| Structurare și scriere date | Formatează informația găsită și o scrie pe rândul corect din Google Sheets | Actualizări automate, fiabile |
| Notificări utilizator | Ține utilizatorul informat despre progres și rezultate | Transparență, încredere |
De ce este util acest flux de lucru pentru scalare și automatizare
- Reduce masiv munca manuală: Automatizând sarcina plictisitoare de a căuta profiluri LinkedIn, funcții și industrii, fluxul poate procesa sute sau mii de înregistrări cu intervenție minimă din partea utilizatorului.
- Scalabilitate ridicată: Prin folosirea iteratorilor și paralelizării, procesul de îmbogățire este mult mai rapid decât orice operațiune manuală.
- Consistență & acuratețe: Asigură că fiecare înregistrare este verificată și îmbogățită la fel, minimizând erorile umane.
- Integrare cu datele din cloud: Conectivitatea directă cu Google Sheets înseamnă că nu sunt necesare exporturi/importuri manuale.
- Extensibil: Designul modular permite adăugarea de noi pași de îmbogățire (ex: companie, email etc.) în viitor.
- Prietenos cu utilizatorul: Instrucțiunile, feedback-ul și declanșatoarele bine plasate fac procesul clar și ușor de folosit, chiar și pentru utilizatorii fără experiență tehnică.
Exemple de utilizare
- Vânzări & Generare de lead-uri: Îmbogățește automat listele de lead-uri cu date LinkedIn și funcții actualizate.
- HR & Recrutare: Construiește rapid profiluri detaliate de candidați.
- Cercetare de piață: Agregă și îmbunătățește seturi mari de date despre profesioniști.
- Organizare evenimente: Colectează și actualizează informații despre participanți sau vorbitori.
Flux vizual (nivel înalt)
flowchart TD
Start(Welcome & Button) --> SheetFetch[Fetch Google Sheet]
SheetFetch --> StructureCheck[Check/Add Columns]
StructureCheck --> ForEachRow[For Each Row (Parallelized)]
ForEachRow --> LinkedIn[Find LinkedIn Profile]
ForEachRow --> JobTitle[Find Job Title]
ForEachRow --> Industry[Find Industry]
LinkedIn --> WriteLinkedIn[Write to Sheet]
JobTitle --> WriteJobTitle[Write to Sheet]
Industry --> WriteIndustry[Write to Sheet]
WriteLinkedIn --> NotifyUser
WriteJobTitle --> NotifyUser
WriteIndustry --> NotifyUser
NotifyUser((User Notified))
În concluzie
Acest flux de lucru este o automatizare puternică pentru îmbogățirea datelor din Google Sheets, folosind AI și căutare web pentru a colecta, procesa și actualiza informații despre persoane la scară. Simplifică o sarcină altfel extrem de repetitivă și predispusă la erori, fiind ideal pentru echipe și organizații care depind de date de contact sau profesionale corecte și actualizate.
Să construim echipa ta de AI
Ajutăm companii ca a ta să dezvolte chatboți inteligenți, servere MCP, instrumente AI sau alte tipuri de automatizare AI pentru a înlocui oamenii în sarcinile repetitive din organizația ta.
Află mai multe
Generator de formule Google Sheets
Generează instant formule Google Sheets din cereri formulate în limbaj natural. Acest flux de lucru bazat pe inteligență artificială ajută utilizatorii să creez...
3 min citire
Asistent AI de Întrebări & Răspunsuri pentru Google Sheets
Un asistent alimentat de AI care răspunde la întrebările utilizatorilor strict pe baza conținutului unui Google Sheet furnizat. Fluxul recuperează date din Goog...
3 min citire
Generator AI pentru Fișă de Pregătire a Întâlnirilor de Vânzări
Acest flux de lucru bazat pe AI ajută profesioniștii în vânzări să se pregătească pentru întâlniri prin generarea unei fișe de pregătire cuprinzătoare. Prin fur...
3 min citire