Descrierea flow-ului
Scop și beneficii
Prezentare generală
Acest flux implementează un asistent AI bazat pe Google Sheets, conceput să răspundă întrebărilor utilizatorilor folosind strict informațiile dintr-un Google Sheet furnizat. Sistemul asigură răspunsuri de încredere, fundamentate pe document, și evită introducerea oricăror informații care nu se regăsesc în foaia furnizată. Fluxul este modular, scalabil și potrivit pentru automatizarea răspunsurilor la întrebări și sarcini de suport bazate pe documente, fiind util pentru managementul cunoștințelor, suport clienți și interogarea internă a documentelor.
Structura fluxului
Fluxul constă din următoarele componente principale:
| Nume nod | Scop |
|---|
| Chat Input | Primește întrebările utilizatorului și fișierele încărcate. |
| Message Widget | Afișează utilizatorului un mesaj de bun venit (sau informativ). |
| Chat Output | Afișează răspunsurile, inclusiv mesajele de bun venit și răspunsurile generate de AI. |
| Chat History | Menține o memorie scurtă a ultimelor conversații pentru a oferi context agentului AI. |
| Google Sheets Retriever | Recuperează conținutul unui Google Sheet specificat și îl pregătește ca instrument. |
| Tool Calling Agent | Componenta AI care răspunde la întrebările utilizatorului, folosind doar Google Sheet-ul ca bază de cunoștințe. |
Legăturile din flux conectează acești pași, asigurând transferul lin al datelor de la inputul utilizatorului, prin recuperarea documentului și raționamentul AI, până la outputul final către utilizator.
Logică pas cu pas
Mesaj de bun venit & captarea inputului
- Când un utilizator deschide asistentul, un Message Widget afișează un mesaj personalizabil de bun venit, îndrumându-l să încarce sau să selecteze un document și să pună întrebări.
- Nodul Chat Input preia întrebările utilizatorului (text sau fișiere încărcate) și le transmite în flux.
Recuperarea documentului
- Nodul Google Sheets Retriever permite utilizatorului (sau sistemului) să selecteze un Google Sheet specific (și tab-ul foii) ca sursă de informații. Nodul recuperează conținutul și îl expune ca “instrument” pentru agentul AI.
Contextul istoricului conversației
- Nodul Chat History memorează ultimele 5 mesaje (până la 800 de tokeni) pentru context, permițând AI-ului să ofere răspunsuri mai coerente și relevante în conversații cu mai multe schimburi.
Raționament AI cu restricții
- Tool Calling Agent este componenta AI principală. Acesta:
- Primește întrebarea utilizatorului și istoricul relevant al conversației.
- Are acces la Google Sheet ca singură sursă de instrument/cunoștințe.
- Este guvernat de un prompt de sistem detaliat care impune:
- Răspunsurile trebuie să fie strict bazate pe conținutul foii.
- Nu sunt permise cunoștințe externe sau presupuneri.
- Dacă răspunsul nu există, agentul trebuie să indice acest lucru.
- Citarea secțiunii relevante este încurajată pentru transparență.
Prezentarea răspunsului
- Răspunsul agentului AI este afișat utilizatorului printr-un nod Chat Output.
Diagrama fluxului (conceptual)
[User Input]
↓
[Welcome Message] → [Chat Output (welcome)]
↓
[Chat Input]
↓
[Tool Calling Agent] ← [Chat History]
↑
[Google Sheets Retriever]
↓
[Chat Output (answer)]
Caracteristici și beneficii cheie
Fundamentare strictă în document:
Asigură că toate răspunsurile AI pot fi urmărite până la Google Sheet-ul furnizat, esențial pentru conformitate, fiabilitate și transparență.
Scalabil și reutilizabil:
Designul modular permite conectarea diferitelor documente, ajustarea setărilor de recuperare sau înlocuirea modelului AI după necesități.
Livrare automată a cunoștințelor:
Utilizatorii pot obține singuri răspunsuri la întrebări bazate pe documente, fără intervenție manuală, reducând volumul de suport și extinzând accesul la informație.
Răspunsuri conștiente de context:
Prin utilizarea istoricului recent al conversației, sistemul poate gestiona mai eficient întrebări suplimentare și schimburi multiple.
Gestionare a erorilor:
Dacă răspunsul nu este găsit în document, AI-ul comunică clar acest lucru, prevenind dezinformarea.
Exemple de utilizare
- Întrebări și răspunsuri pentru baza internă de cunoștințe:
Angajații pot interoga documente de politici, liste de prețuri sau evidențe de proiecte stocate în Google Sheets. - Suport clienți:
Clienții primesc răspunsuri precise bazate pe documentația oficială, precum specificații de produs sau întrebări frecvente. - Extracție automată de date:
Răspunsuri structurate la interogări ad-hoc din foi operaționale.
Concluzie
Acest flux automatizează procesul de a răspunde la întrebări pe baza conținutului unui Google Sheet selectat. Respectarea strictă a cunoștințelor bazate pe document și designul robust, scalabil, îl fac un instrument valoros pentru organizațiile care caută livrarea informațiilor corecte, auditate și eficiente.
