Un chatbot AI puternic care răspunde la întrebările utilizatorilor în timp real, preluând și sintetizând informații din Google, Reddit, Wikipedia, Arxiv, Stack Exchange, YouTube, PubMed și URL-uri de site-uri web, oferind răspunsuri susținute de surse pentru cercetare, învățare sau întrebări generale.
Flow-uri
Mai jos este o listă completă a tuturor prompt-urilor folosite în acest flow pentru a-și atinge funcționalitatea. Prompt-urile sunt instrucțiuni date modelului AI pentru a genera răspunsuri sau a efectua acțiuni. Ele ghidează AI-ul în înțelegerea intenției utilizatorului și generarea de rezultate relevante.
Un Agent AI care se conectează la unelte și generează răspunsuri pe baza întrebărilor utilizatorului, cu un prompt de scop specific.
Scopul tău este să răspunzi la întrebările utilizatorului din {input}. Răspunde doar la întrebări. Include linkuri către surse.
Mai jos este o listă completă a tuturor componentelor folosite în acest flow pentru a-și atinge funcționalitatea. Componentele sunt blocurile de construcție ale fiecărui AI Flow. Ele îți permit să creezi interacțiuni complexe și să automatizezi sarcini prin conectarea diferitelor funcționalități. Fiecare componentă servește unui scop specific, cum ar fi gestionarea input-ului utilizatorului, procesarea datelor sau integrarea cu servicii externe.
Componenta Chat Input din FlowHunt inițiază interacțiunile cu utilizatorul prin captarea mesajelor din Playground. Ea servește ca punct de pornire pentru fluxuri, permițând procesarea atât a mesajelor text, cât și a fișierelor.
Descoperă componenta Chat Output în FlowHunt—finalizează răspunsurile chatbotului cu ieșiri flexibile, multiple. Esențială pentru finalizarea fără probleme a flow-urilor și pentru crearea de chatboți AI avansați, interactivi.
Componenta Widget Buton din FlowHunt transformă textul sau inputul în butoane interactive și clicabile în cadrul fluxului tău de lucru. Perfect pentru crearea unor interfețe dinamice, colectarea opțiunilor utilizatorilor și îmbunătățirea implicării în chatboți AI sau procese automate.
Componenta Declanșator la Deschiderea Chatului detectează când începe o sesiune de chat, permițând fluxurilor de lucru să răspundă instantaneu de îndată ce un utilizator deschide chatul. Inițiază fluxuri cu mesajul inițial din chat, fiind esențială pentru crearea de chatboți receptivi și interactivi.
Componenta Agent AI din FlowHunt îți împuternicește fluxurile de lucru cu capacități autonome de luare a deciziilor și de utilizare a instrumentelor. Folosește modele lingvistice mari și se conectează la diverse instrumente pentru a rezolva sarcini, a urmări obiective și a oferi răspunsuri inteligente. Ideal pentru crearea de automatizări avansate și soluții AI interactive.
Discută fără efort cu 2,4 milioane de articole științifice folosind ArXiv Tool de la FlowHunt și Agenți AI. Revoluționează-ți cercetarea potrivind interogările cu răspunsuri concise din baza de date ArXiv și îmbunătățește-ți chatbot-ul cu fluxuri personalizabile.
Discută fără efort cu orice fir de discuție de pe Reddit folosind Agenții AI de la FlowHunt. Rezumă instantaneu discuțiile, obține linkuri către surse și explorează subiecte fără ore întregi de căutare manuală.
Discutați fără efort cu orice site Stack Exchange folosind Agenți AI. Primiți răspunsuri concise, linkuri către surse și multe altele. Îmbunătățiți-vă căutarea cu instrumentul FlowHunt!
Instrumentul de căutare YouTube bazat pe AI de la FlowHunt oferă recomandări personalizate de videoclipuri și creatori. Mergeți dincolo de căutările standard de pe YouTube și lăsați agenții AI să găsească cei mai buni creatori și conținut pentru interesele dvs.
Discută fără efort cu orice pagină Wikipedia folosind Agenții AI ai FlowHunt. Primește rezumate concise, linkuri către surse și transformă orele de cercetare în perspective interactive.
Componenta GoogleSearch de la FlowHunt îmbunătățește acuratețea chatbotului folosind Retrieval-Augmented Generation (RAG) pentru a accesa cunoștințe actualizate de la Google. Controlează rezultatele cu opțiuni precum limba, țara și prefixe de interogare pentru rezultate precise și relevante.
Discută fără efort cu AI despre peste 37 de milioane de citări biomedicale din PubMed, obținând perspective concise din cercetare. Instrumentul PubMed de la FlowHunt simplifică accesul la literatura științifică prin Agenți AI.
Deblochează conținutul web în fluxurile tale de lucru cu componenta URL Retriever. Extrage și procesează cu ușurință textul și metadatele din orice listă de URL-uri — inclusiv articole web, documente și multe altele. Suportă opțiuni avansate precum OCR pentru imagini, extragere selectivă de metadate și cache personalizabil, făcând-o ideală pentru construirea de fluxuri AI și automatizări bogate în cunoștințe.
Descrierea flow-ului
Acest workflow construiește un chatbot AI avansat care poate răspunde la întrebările utilizatorilor accesând informații din mai multe surse în timp real, precum Google Search, Reddit, Wikipedia, StackExchange, PubMed, Arxiv, YouTube și orice URL furnizat. Scopul său principal este să ofere răspunsuri corecte și actualizate, inclusiv linkuri către sursele originale, făcându-l un asistent puternic pentru cercetare, învățare și regăsirea generală de informații.
La deschiderea interfeței de chat, utilizatorii sunt întâmpinați cu un mesaj de bun venit prietenos și câteva exemple de întrebări prezentate ca butoane pe care pot da clic. De exemplu:
Utilizatorii pot fie să apese aceste butoane pentru a vedea exemple de interacțiuni, fie să introducă propriile întrebări folosind inputul de chat.
Workflow-ul constă din mai multe componente interconectate, orchestrate după cum urmează:
| Componentă | Scop |
|---|---|
| ChatOpenedTrigger | Detectează când se deschide chatul și inițializează UI-ul. |
| ButtonWidgets | Afișează exemple de întrebări ca butoane pentru interacțiune rapidă. |
| ChatInputs/Outputs | Primește textul utilizatorului și afișează răspunsurile AI. |
| Agent AI | Orchestratorul; primește întrebări și selectează uneltele. |
| Unelte/Pluginuri Externe | Preia informații din diferite surse (vezi mai jos). |
Agentul AI poate accesa și utiliza următoarele surse și API-uri:
Agentul este instruit în mod specific să răspundă doar la întrebări și să includă întotdeauna linkuri către surse, asigurând transparență și verificabilitate.
În concluzie, acest workflow creează un asistent AI versatil, scalabil și automatizat, capabil să ofere răspunsuri de înaltă calitate, cu referințe, prin valorificarea unui set divers de surse de date în timp real. Aceasta îmbunătățește semnificativ cercetarea, învățarea și productivitatea utilizatorilor din diverse domenii.
Ajutăm companii ca a ta să dezvolte chatboți inteligenți, servere MCP, instrumente AI sau alte tipuri de automatizare AI pentru a înlocui oamenii în sarcinile repetitive din organizația ta.
Asistent chatbot AI alimentat de OpenAI GPT-4o care caută și utilizează automat documente interne ale companiei pentru a răspunde la întrebările utilizatorilor....
Un chatbot de asistență live alimentat de AI care răspunde la întrebările clienților folosind o bază internă de cunoștințe și transferă inteligent întrebările c...
Un chatbot de suport clienți alimentat de inteligență artificială care asistă automat utilizatorii, recuperează informații din documente interne și de pe web și...
