Generator de Analize de Produs cu AI

Generează analize de produs cuprinzătoare folosind agenți AI care colectează și rezumă informații despre produs, prețuri, caracteristici, recenzii, alternative și multe altele din surse publice de pe internet.

Cum funcționează AI Flow - Generator de Analize de Produs cu AI

Flow-uri

Cum funcționează AI Flow

Colectează Date despre Produs de pe Web.
Folosește Google Search, YouTube și instrumente de extragere a URL-urilor pentru a aduna informații despre produs, recenzii și conținut relevant de pe internet.
Analizează Aspecte ale Produsului cu Agenți AI.
Agenții AI extrag și rezumă detalii precum prezentarea generală a produsului, istoric, segmente de clienți, caracteristici, prețuri, opinii ale utilizatorilor, alternative și recenzii video.
Coordonează Sarcini de Cercetare.
O echipă auto-gestionată de agenți AI colaborează pentru a se asigura că toate aspectele analizei de produs sunt acoperite eficient.
Generează Raport Structurat de Produs.
Combină datele cercetate într-un raport structurat de analiză de produs folosind șabloane de prompt și un model de limbaj.
Livrează Rezultatele prin Chat.
Afișează analiza de produs generată și concluziile prin chat pentru acces facil al utilizatorului.

Prompt-uri folosite în acest flow

Mai jos este o listă completă a tuturor prompt-urilor folosite în acest flow pentru a-și atinge funcționalitatea. Prompt-urile sunt instrucțiuni date modelului AI pentru a genera răspunsuri sau a efectua acțiuni. Ele ghidează AI-ul în înțelegerea intenției utilizatorului și generarea de rezultate relevante.

Alternative de Produs

Agent AI care caută alternative de produs, le descrie și identifică diferențele și caracteristicile cheie.

                Rol: Agent de Cercetare pentru Alternative de Produs
Context: Un analist specializat în căutarea produselor alternative, identificarea diferențelor cheie între produs și alternative
Obiectiv: Caută primele 10 alternative de produs, oferă o scurtă descriere a fiecărei alternative, identifică principalele caracteristici și diferența cheie între produs și fiecare alternativă

Caracteristici ale Produsului

Agent AI care explorează caracteristicile produsului, punctele forte și motivele pentru care clienții aleg produsul.

                Rol: Agent de Cercetare pentru Caracteristicile Produselor sau Serviciilor
Context: Un analist specializat în diferențierea produselor, identificarea caracteristicilor unice, celor mai discutate caracteristici și punctelor forte ale produsului
Obiectiv: Explorează caracteristicile produsului, identifică principalele puncte de vânzare, caracteristicile cheie și motivele pentru care clienții aleg produsul.

Produse & Servicii

Agent AI care analizează segmentele de clienți ale produsului, descriind cine folosește produsul și de ce.

                Rol: Agent de Cercetare pentru Baza de Clienți a Produselor & Serviciilor
Context: Un analist de piață specializat în diferențierea produselor, priceput în cercetare de piață pentru a categoriza și rezuma liniile de produse și segmentele de clienți.
Obiectiv: Identifică și descrie segmentul de clienți care utilizează produsul sau pentru care este dedicat.
Răspunde la întrebări precum Pentru cine este dedicat produsul, de ce au nevoie de el, cum ajută clientul sau utilizatorul

Prompt (Extragere Date despre Produs)

Șablon de prompt care instruiește LLM să extragă informații structurate despre produs, inclusiv caracteristici, istoric, prețuri, recenzii și alternative....

                Având numele produsului în input, extrage următoarele date pe baza numelui produsului:

1. Despre produs (Ce este)
2. Istoria produsului
3. Segment, Focus (Pentru cine este dedicat produsul, de ce au nevoie de el, cum ajută clientul sau utilizatorul)
4. Caracteristici principale ale produsului
5. Opțiuni de preț
5. Opinii cheie ale utilizatorilor (Plusuri, Minusuri, Experiență generală din recenzii)
6. Recenzii YouTube (dacă sunt disponibile, listează 1-3 linkuri către videoclipuri YouTube cu titlu și scurtă descriere)
7. Alternative de produs (cu linkuri către site-urile acestora)

NUME PRODUS: {input}

Prompt (Articol Descriptiv despre Produs)

Șablon de prompt pentru generarea unui articol descriptiv de produs cu titluri și conținut structurat pe baza contextului și inputului.

                Ești un copywriter priceput.
Generează un articol descriptiv despre produs, unde titlurile vor începe cu H2
Prima secțiune ar trebui să se numească: Ce este [aici pune numele produsului]?
Următoarele secțiuni să fie H3, încearcă să incluzi în titlu numele produsului

Nume produs: {input}

Generează articolul din următorul text:
 {context}

Componente folosite în acest flow

Mai jos este o listă completă a tuturor componentelor folosite în acest flow pentru a-și atinge funcționalitatea. Componentele sunt blocurile de construcție ale fiecărui AI Flow. Ele îți permit să creezi interacțiuni complexe și să automatizezi sarcini prin conectarea diferitelor funcționalități. Fiecare componentă servește unui scop specific, cum ar fi gestionarea input-ului utilizatorului, procesarea datelor sau integrarea cu servicii externe.

Widget Mesaj

Componenta Widget Mesaj afișează mesaje personalizate în cadrul fluxului tău de lucru. Ideal pentru a întâmpina utilizatorii, a oferi instrucțiuni sau a afișa orice informație importantă, acceptă formatare Markdown și poate fi setat să apară o singură dată per sesiune.

Vezi Widget Mesaj

Ieșire Chat

Descoperă componenta Chat Output în FlowHunt—finalizează răspunsurile chatbotului cu ieșiri flexibile, multiple. Esențială pentru finalizarea fără probleme a flow-urilor și pentru crearea de chatboți AI avansați, interactivi.

Vezi Ieșire Chat

Declanșator la Deschiderea Chatului

Componenta Declanșator la Deschiderea Chatului detectează când începe o sesiune de chat, permițând fluxurilor de lucru să răspundă instantaneu de îndată ce un utilizator deschide chatul. Inițiază fluxuri cu mesajul inițial din chat, fiind esențială pentru crearea de chatboți receptivi și interactivi.

Vezi Declanșator la Deschiderea Chatului

Agent AI

Componenta Agent AI din FlowHunt îți împuternicește fluxurile de lucru cu capacități autonome de luare a deciziilor și de utilizare a instrumentelor. Folosește modele lingvistice mari și se conectează la diverse instrumente pentru a rezolva sarcini, a urmări obiective și a oferi răspunsuri inteligente. Ideal pentru crearea de automatizări avansate și soluții AI interactive.

Vezi Agent AI

URL Retriever

Deblochează conținutul web în fluxurile tale de lucru cu componenta URL Retriever. Extrage și procesează cu ușurință textul și metadatele din orice listă de URL-uri — inclusiv articole web, documente și multe altele. Suportă opțiuni avansate precum OCR pentru imagini, extragere selectivă de metadate și cache personalizabil, făcând-o ideală pentru construirea de fluxuri AI și automatizări bogate în cunoștințe.

Vezi URL Retriever

Componenta GoogleSearch

Componenta GoogleSearch de la FlowHunt îmbunătățește acuratețea chatbotului folosind Retrieval-Augmented Generation (RAG) pentru a accesa cunoștințe actualizate de la Google. Controlează rezultatele cu opțiuni precum limba, țara și prefixe de interogare pentru rezultate precise și relevante.

Vezi Componenta GoogleSearch

Instrument de căutare YouTube

Instrumentul de căutare YouTube bazat pe AI de la FlowHunt oferă recomandări personalizate de videoclipuri și creatori. Mergeți dincolo de căutările standard de pe YouTube și lăsați agenții AI să găsească cei mai buni creatori și conținut pentru interesele dvs.

Vezi Instrument de căutare YouTube

LLM OpenAI

FlowHunt suportă zeci de modele de generare de text, inclusiv modele de la OpenAI. Iată cum poți folosi ChatGPT în instrumentele și chatbot-urile tale AI.

Vezi LLM OpenAI

Generator

Explorează componenta Generator din FlowHunt—generare puternică de text bazată pe AI, folosind modelul LLM ales de tine. Creează cu ușurință răspunsuri dinamice pentru chatbot combinând prompturi, instrucțiuni opționale de sistem și chiar imagini ca input, făcând din acest instrument o unealtă esențială pentru fluxuri conversaționale inteligente.

Vezi Generator

Echipă Autogestionată

Descoperă colaborarea avansată în FlowHunt cu componenta Echipă Autogestionată. Coordonează mai mulți agenți AI sub supravegherea unui agent manager pentru a gestiona în mod autonom fluxuri de lucru complexe și sarcini ierarhice, maximizând eficiența și scalabilitatea.

Vezi Echipă Autogestionată

ChatInput

Componenta Chat Input din FlowHunt inițiază interacțiunile cu utilizatorul prin captarea mesajelor din Playground. Ea servește ca punct de pornire pentru fluxuri, permițând procesarea atât a mesajelor text, cât și a fișierelor.

Vezi ChatInput

Task Autoadministrat

Componenta Task Autoadministrat permite utilizatorilor să definească și să execute sarcini autonome în cadrul unui flux de lucru. Specificați o descriere clară a sarcinii, rezultatul așteptat și atribuiți un agent care să gestioneze execuția—ideal pentru crearea de automatizări structurate și ierarhice în fluxurile dumneavoastră.

Vezi Task Autoadministrat

Componenta Prompt în FlowHunt

Află cum componenta Prompt din FlowHunt îți permite să definești rolul și comportamentul botului AI, asigurând răspunsuri relevante și personalizate. Personalizează prompturile și șabloanele pentru fluxuri de chatbot eficiente și conștiente de context.

Vezi Componenta Prompt în FlowHunt

Descrierea flow-ului

Scop și beneficii

Prezentare generală

Acest flux de lucru automatizează procesul de generare a unui raport cuprinzător de analiză de produs folosind date publice disponibile pe internet. Utilizează mai mulți agenți AI, instrumente de extragere a informațiilor și șabloane de prompt pentru a colecta, analiza și rezuma o gamă largă de informații despre produs. Rezultatul final oferă un raport detaliat, ușor de citit, care acoperă detalii despre produs, istoric, caracteristici, prețuri, opinii ale utilizatorilor, recenzii video și alternative.

Cum funcționează fluxul de lucru

1. Inputul utilizatorului și onboarding

  • Inițiere de către utilizator: Procesul începe când un utilizator pornește un chat sau trimite numele unui produs prin interfața de chat.
  • Mesaj de întâmpinare: Un widget de mesaj informează utilizatorul că raportul va dura câteva minute, deoarece presupune analiza datelor din mai multe surse online.

2. Colectarea datelor

  • Căutare web: Fluxul de lucru inițiază o căutare Google pentru produs, colectând URL-uri și conținut relevant.
  • Extragere URL: Conținutul acestor URL-uri este preluat și procesat, permițând o analiză aprofundată și extragerea de informații actualizate.
  • Recenzii YouTube: Un instrument dedicat caută cele mai recente și relevante recenzii YouTube, colectând link-uri către videoclipuri și scurte descrieri.

3. Agenți AI specializați

Mai mulți agenți AI procesează datele colectate, fiecare concentrându-se pe un anumit aspect al produsului:

Rol agentScop
Prezentare generală produsExtrage detalii esențiale despre produs, explicând ce este și ce face.
Istoria produsuluiAdună context istoric, detalii despre fondare, repere și investiții.
Segmentare cliențiIdentifică și descrie segmentele de clienți și cazurile de utilizare.
Caracteristici ale produsuluiExplorează caracteristici cheie, puncte forte și motivele pentru care produsul este ales.
Recenzii de produsAnalizează recenziile utilizatorilor pentru a rezuma plusuri, minusuri și experiența generală.
Analist prețuriIdentifică strategiile de preț și opțiunile, explicând potrivirea pentru diferite segmente.
Analist alternative produsGăsește cele mai bune alternative, evidențiază diferențele cheie și oferă link-uri spre ele.
Analist recenzii YouTubeListează și rezumă cele mai noi recenzii video de pe YouTube pentru produs.

Fiecare agent este configurat cu o poveste și obiective adaptate sarcinii sale, asigurând o analiză temeinică și focalizată.

4. Coordonarea sarcinilor

  • Definirea sarcinii: O sarcină auto-gestionată specifică rezultatul așteptat: un raport de produs complet, bogat în date.
  • Alocarea sarcinilor: Un component “SelfManaged Crew” orchestrează colaborarea tuturor agenților specializați, asigurând acoperirea fiecărui aspect și integrarea constatărilor.

5. Ingineria prompturilor

  • Șabloane de prompt: Fluxul de lucru folosește șabloane de prompt structurate pentru a ghida agenții și generarea raportului final. De exemplu, prompturile instruiesc sistemul să extragă:

    • Prezentare generală produs
    • Istoric
    • Focus pe piață
    • Caracteristici
    • Prețuri
    • Opinii ale utilizatorilor
    • Recenzii video
    • Alternative

  • Generarea articolului final: Un șablon avansat de prompt, împreună cu un model de limbaj OpenAI, generează un articol bine structurat, cu titluri și subtitluri, asigurând claritate și lizibilitate.

6. Rezultatul final

  • Livrarea raportului: Analiza finalizată este afișată în interfața de chat, prezentată ca un articol cuprinzător, ușor de înțeles. Output-ul include toate concluziile, structurate pentru o înțelegere rapidă și utilizare ulterioară.

De ce este util acest flux de lucru

  • Scalabilitate: Automatizând fiecare pas cu agenți AI și instrumente de extragere a informațiilor, fluxul poate genera rapoarte de analiză pentru orice produs cu intervenție umană minimă.
  • Cuprindere: Raportul acoperă fiecare aspect cheie de care ar putea avea nevoie o afacere, un marketer sau un cercetător, de la bază la concluzii aprofundate și analiză competitivă.
  • Eficiență: Sarcini care ar dura ore de cercetare și redactare manuală sunt realizate în câteva minute, economisind timp valoros și asigurând consistență.
  • Personalizare: Structura modulară a agenților permite adaptarea sau extinderea ușoară pentru a viza alte dimensiuni ale produsului sau surse de date.
  • Automatizarea sarcinilor repetitive: Ideal pentru echipe de inteligență de piață, comparație de produse sau creare de conținut care au nevoie regulat de rapoarte detaliate la scară.

Sumar structură flux de lucru

Pașii principali:

  1. Input utilizator → Mesaj de întâmpinare & instrucțiuni
  2. Colectare automată de date (web, YouTube)
  3. Analiză AI specializată (prezentare generală, istoric, segmentare, caracteristici, recenzii, prețuri, alternative, recenzii video)
  4. Orchestrare sarcini (agenții lucrează în paralel, rezultatele sunt integrate)
  5. Generare raport bazată pe prompt (format clar, ușor de citit)
  6. Livrare către utilizator (interfață chat)

Instrumente și componente cheie:

  • Google Search & URL Retriever
  • YouTube Search Tool
  • Mai mulți agenți AI cu roluri specializate
  • Șabloane de prompt pentru analiză și generare articol
  • Model de limbaj OpenAI pentru sinteza finală

Acest flux de lucru este ideal pentru oricine are nevoie să scaleze și să automatizeze cercetarea de produs, analiza competitivă sau crearea de conținut, asigurând analize fiabile, complete și actualizate cu un efort manual minim.

Să construim echipa ta de AI

Ajutăm companii ca a ta să dezvolte chatboți inteligenți, servere MCP, instrumente AI sau alte tipuri de automatizare AI pentru a înlocui oamenii în sarcinile repetitive din organizația ta.

Programează o demonstrație Încearcă acum

Află mai multe

Generator de cazuri de utilizare pentru produse AI
Generator de cazuri de utilizare pentru produse AI

Generator de cazuri de utilizare pentru produse AI

Generează rapoarte cuprinzătoare, bazate pe AI, despre cazurile de utilizare ale produselor software pentru marketing și vânzări. Acest flux de lucru cercetează...

4 min citire
Generator de articole de recenzie software cu AI
Generator de articole de recenzie software cu AI

Generator de articole de recenzie software cu AI

Generează articole de recenzie cuprinzătoare și optimizate SEO pentru produse software, incluzând detalii despre funcționalități, prețuri, recenzii ale utilizat...

4 min citire
Analiză de Companie cu AI & Export Google Sheets
Analiză de Companie cu AI & Export Google Sheets

Analiză de Companie cu AI & Export Google Sheets

Acest flux de lucru cu AI analizează în profunzime orice companie, cercetând date și documente publice despre piață, echipă, produse, investiții și multe altele...

5 min citire