Generator
Generează text folosind promptul de intrare și modelul LLM selectat.
Chatbot Întrebări & Răspunsuri pe Bază de Imagine
Un chatbot care permite utilizatorilor să încarce imagini și să adreseze întrebări despre conținutul acestora. Folosește OCR și recunoaștere vizuală pentru a analiza imaginea și oferă răspunsuri relevante printr-o interfață de chat interactivă.
Flow-uri
Cum funcționează AI Flow
- Utilizatorul Deschide Chatul.
- Interfața de chat este deschisă, declanșând un mesaj de bun venit pentru utilizator.
- Utilizatorul Încarcă Imaginea sau Trimite un Mesaj.
- Utilizatorul trimite o imagine și/sau o întrebare prin câmpul de chat.
- Imaginea și Întrebarea Sunt Procesate.
- Sistemul primește imaginea și întrebarea și le pregătește pentru analiză.
- Conținut Analizat cu OCR & Recunoaștere Vizuală.
- Imaginea încărcată și întrebarea sunt analizate cu AI și OCR pentru a extrage informațiile relevante.
- Răspunsurile Sunt Furnizate în Chat.
- Chatbotul răspunde utilizatorului cu informații despre imagine în interfața de chat.
Prompt-uri folosite în acest flow
Componente folosite în acest flow
Mai jos este o listă completă a tuturor componentelor folosite în acest flow pentru a-și atinge funcționalitatea. Componentele sunt blocurile de construcție ale fiecărui AI Flow. Ele îți permit să creezi interacțiuni complexe și să automatizezi sarcini prin conectarea diferitelor funcționalități. Fiecare componentă servește unui scop specific, cum ar fi gestionarea input-ului utilizatorului, procesarea datelor sau integrarea cu servicii externe.
ChatInput
Componenta Chat Input din FlowHunt inițiază interacțiunile cu utilizatorul prin captarea mesajelor din Playground. Ea servește ca punct de pornire pentru fluxuri, permițând procesarea atât a mesajelor text, cât și a fișierelor.
Declanșator la Deschiderea Chatului
Componenta Declanșator la Deschiderea Chatului detectează când începe o sesiune de chat, permițând fluxurilor de lucru să răspundă instantaneu de îndată ce un utilizator deschide chatul. Inițiază fluxuri cu mesajul inițial din chat, fiind esențială pentru crearea de chatboți receptivi și interactivi.
Widget Mesaj
Componenta Widget Mesaj afișează mesaje personalizate în cadrul fluxului tău de lucru. Ideal pentru a întâmpina utilizatorii, a oferi instrucțiuni sau a afișa orice informație importantă, acceptă formatare Markdown și poate fi setat să apară o singură dată per sesiune.
Generator
Explorează componenta Generator din FlowHunt—generare puternică de text bazată pe AI, folosind modelul LLM ales de tine. Creează cu ușurință răspunsuri dinamice pentru chatbot combinând prompturi, instrucțiuni opționale de sistem și chiar imagini ca input, făcând din acest instrument o unealtă esențială pentru fluxuri conversaționale inteligente.
Ieșire Chat
Descoperă componenta Chat Output în FlowHunt—finalizează răspunsurile chatbotului cu ieșiri flexibile, multiple. Esențială pentru finalizarea fără probleme a flow-urilor și pentru crearea de chatboți AI avansați, interactivi.
Descrierea flow-ului
Scop și beneficii
Prezentare generală
Acest flux de lucru implementează un chatbot care permite utilizatorilor să încarce o imagine și să adreseze întrebări despre conținutul acesteia. Folosind o combinație de tehnologii de Recunoaștere Optică a Caracterelor (OCR) și recunoaștere vizuală, chatbotul analizează imaginea și oferă răspunsuri precise, adaptate contextului. Această automatizare este extrem de utilă pentru scalarea sarcinilor în care utilizatorii trebuie să extragă informații din imagini sau să interacționeze conversațional cu date vizuale.
Flux pas cu pas
Inițializarea chatului
- Când sesiunea de chat este deschisă, fluxul declanșează un mesaj de bun venit folosind Message Widget.
- Mesajul introduce utilizatorii în capabilitățile chatbotului, explicând că pot încărca imagini și adresa întrebări despre conținut.
Gestionarea intrărilor de la utilizator
- Utilizatorii pot interacționa cu chatbotul prin:
- Tastarea unei întrebări despre o imagine.
- Încărcarea unui fișier imagine.
- Nodul Chat Input captează atât întrebarea (mesaj text), cât și imaginea încărcată (fișier).
- Utilizatorii pot interacționa cu chatbotul prin:
Procesarea imaginii și a întrebării
- Nodul Generator primește:
- Imaginea încărcată (pentru OCR/recunoaștere vizuală).
- Întrebarea utilizatorului (ca context pentru modelul lingvistic).
- Generatorul analizează imaginea, extrage informații (de ex., text prin OCR sau elemente vizuale) și formulează un răspuns relevant la întrebare.
- Nodul Generator primește:
Livrarea răspunsului
- Răspunsul generat de model este trimis către un nod Chat Output, care afișează răspunsul utilizatorului în interfața de chat.
- Dacă a fost încărcată o imagine, aceasta poate fi afișată și în chat pentru referință.
Structura fluxului de lucru
Iată o structură simplificată a fluxului:
| Pas | Tip nod | Funcție |
|---|---|---|
| Chat deschis | ChatOpenedTrigger | Declanșează mesajul de bun venit |
| Afișare mesaj de bun venit | MessageWidget | Afișează introducerea și instrucțiunile |
| Afișare mesaj utilizatorului | ChatOutput | Prezintă mesajul de bun venit în chat |
| Utilizatorul introduce întrebare / imagine | ChatInput | Colectează textul și fișierul imagine de la utilizator |
| Procesează imaginea & întrebarea | Generator | Realizează OCR/recunoaștere vizuală, răspunde |
| Afișează răspunsul generat (și imaginea) | ChatOutput | Afișează răspunsul (și posibil imaginea) |
Beneficii și cazuri de utilizare
- Automatizare & Scalabilitate: Acest flux automatizează procesul de extragere a informațiilor din imagini, permițând răspunsuri rapide și consecvente la întrebări vizuale, fără intervenție umană.
- Versatilitate: Util pentru suport clienți, instrumente educaționale, analiză de documente și orice scenariu în care utilizatorii trebuie să interogheze sau să înțeleagă imagini.
- Experiență îmbunătățită pentru utilizator: Oferă o interfață conversațională, făcând ușoară și intuitivă interacțiunea cu instrumente complexe de analiză a imaginilor.
- Integrare fără probleme: Designul modular pe bază de noduri permite extinderea viitoare sau integrarea unor modele de recunoaștere mai avansate.
Exemple de cazuri de utilizare
- Digitizarea documentelor: Utilizatorii încarcă poze cu documente și solicită rezumate sau detalii specifice.
- Suport pentru produse: Clienții trimit imagini cu produse și solicită informații despre specificații sau probleme.
- Instrumente educaționale: Elevii încarcă diagrame sau grafice și adresează întrebări explicative.
Prin automatizarea răspunsurilor la întrebări vizuale cu acest flux de lucru, organizațiile pot face accesibile instrumente puternice de analiză a imaginilor pentru un public larg, pot reduce efortul manual și pot oferi răspunsuri mai rapide și mai inteligente la scară largă.
Să construim echipa ta de AI
Ajutăm companii ca a ta să dezvolte chatboți inteligenți, servere MCP, instrumente AI sau alte tipuri de automatizare AI pentru a înlocui oamenii în sarcinile repetitive din organizația ta.
Află mai multe
Solver AI pentru imagini Captcha
Acest flux alimentat de AI rezolvă automat imaginile CAPTCHA încărcate de utilizatori. Ghidează utilizatorii cu instrucțiuni, procesează imaginea încărcată folo...
3 min citire
Generator Flux AI Image-to-Image
Transformă-ți imaginile folosind inteligența artificială avansată cu modelul Flux. Încarcă o imagine, oferă un prompt creativ și generează instantaneu noi vizua...
3 min citire
Chatbot AI cu transfer către operator uman prin Tawk
Un chatbot de asistență live alimentat de AI care răspunde la întrebările clienților folosind o bază internă de cunoștințe și transferă inteligent întrebările c...
3 min citire