Descrierea flow-ului
Scop și beneficii
Prezentare generală
Asistentul Wikipedia RIG (Retrieval Interleaved Generator) este un flux de lucru automatizat conceput pentru a răspunde la întrebările utilizatorilor prin generarea de răspunsuri inițiale, identificarea datelor factuale necesare, recuperarea informațiilor din Wikipedia și rafinarea răspunsurilor cu citări exacte pentru fiecare secțiune. Scopul său principal este de a oferi răspunsuri fundamentate pe surse verificabile și de a specifica exact ce secțiuni și surse au fost folosite, fiind util mai ales pentru cercetare, verificarea faptelor și scopuri educaționale.
Cum funcționează fluxul
Inițierea chatului & mesaj de bun venit
- La deschiderea unei sesiuni de chat, utilizatorul este întâmpinat cu un mesaj de bun venit care explică scopul fluxului: furnizarea de răspunsuri de încredere, susținute de surse. Acest lucru ajută la setarea așteptărilor privind calitatea și transparența răspunsurilor.
Preluarea întrebării utilizatorului
- Utilizatorul trimite o întrebare prin chat. Această întrebare este preluată și transmisă pentru procesare.
Generarea promptului
- Fluxul include un Prompt Template care preia întrebarea utilizatorului și construiește un prompt detaliat. Acest prompt instruiește sistemul să:
- Genereze o variantă de răspuns, chiar dacă folosește date de tip placeholder.
- Pentru fiecare secțiune a răspunsului, să specifice ce sursă externă (precum Wikipedia) sau bază de cunoștințe internă trebuie folosită pentru verificare și rafinare.
- Să includă interogări pentru Wikipedia pentru a obține informațiile corecte pentru fiecare secțiune.
Exemplu:
Input utilizator: Care sunt țările de top la capitolul energie regenerabilă?
Răspuns inițial: Țările de top sunt Norvegia, Suedia, Portugalia [Caută în Wikipedia: "Top Countries in renewable Energy"]...
Generarea răspunsului inițial
- Folosind un generator bazat pe model de limbaj, sistemul creează o schiță de răspuns bazată pe prompt, evidențiind unde este nevoie de date factuale și ce surse trebuie folosite pentru verificare.
Recuperarea datelor & rafinarea răspunsului
- Un Agent AI primește răspunsul inițial și folosește Instrumentul Wikipedia pentru a căuta în Wikipedia interogările specificate.
- Pentru fiecare secțiune a răspunsului, agentul recuperează datele factuale relevante din Wikipedia și înlocuiește conținutul inițial sau de tip placeholder.
- Fiecare secțiune este rafinată pentru a include un link direct către articolul sau secțiunea Wikipedia folosită, asigurând transparență și ușurință în verificare.
Agentul este instruit să evite frazele generice sau de umplutură, concentrându-se doar pe conținut concis și factual.
Livrarea răspunsului final
- Răspunsul complet rafinat, cu fiecare secțiune fundamentată într-o sursă Wikipedia specifică (și linkuri incluse direct în text), este afișat utilizatorului în interfața de chat.
Structura fluxului
| Pas | Componentă | Scop |
|---|
| 1 | Chat Opened Trigger | Detectează o nouă sesiune de chat și declanșează mesajul de bun venit |
| 2 | Message Widget | Afișează salutul inițial și instrucțiunile |
| 3 | Chat Input | Primește întrebarea utilizatorului |
| 4 | Prompt Template | Formatează promptul cu instrucțiuni pentru răspuns + surse |
| 5 | Generator | Produce prima variantă de răspuns (cu placeholder-e) |
| 6 | Wikipedia Tool | Permite recuperarea datelor din Wikipedia |
| 7 | AI Agent | Rafinează răspunsul, preia fapte, adaugă citări/linkuri |
| 8 | Chat Output | Prezintă utilizatorului răspunsul final, fundamentat |
Caracteristici cheie și beneficii
- Transparența sursei: Fiecare secțiune a răspunsului specifică clar ce pagină sau secțiune Wikipedia a fost folosită, inclusiv linkuri directe pentru verificare.
- Automatizare & scalabilitate: Fluxul automatizează procesul de redactare, verificare și rafinare a răspunsurilor, fiind potrivit pentru gestionarea eficientă a multor întrebări.
- Rezultate de nivel academic: Fundamentând fiecare afirmație pe o sursă externă verificabilă, sistemul produce răspunsuri potrivite pentru contexte academice, de afaceri sau profesionale.
- Personalizare: Dacă este nevoie, surse interne de cunoștințe pot fi integrate alături de Wikipedia, făcând sistemul adaptabil pentru recuperarea de date specifice unei companii.
Utilizări
- Asistenți educaționali: Oferă elevilor răspunsuri care citează întotdeauna sursele.
- Boti de verificare a faptelor: Verifică instant informațiile și prezintă sursele fără cercetare manuală.
- Suport clienți: Livrează informații despre companie sau produse cu proveniență clară a datelor.
- Crearea de conținut: Scriitorii și jurnaliștii pot obține variante de text cu referințe incluse pentru dezvoltare ulterioară.
Rezumat
Acest flux oferă utilizatorilor răspunsuri de încredere, bine documentate, prin alternarea etapelor de generare și recuperare a datelor. Este deosebit de util acolo unde acuratețea factuală, transparența și atribuirea surselor sunt esențiale. Designul său modular și automatizat îl face extrem de scalabil pentru organizațiile care doresc să automatizeze cercetarea și sarcinile de întrebări și răspunsuri la scară largă.
