Asistent de chat AI cu memorie de conversație

Un flux simplu de asistent de chat AI care utilizează istoricul conversațiilor anterioare pentru a genera răspunsuri relevante la inputul utilizatorului. Include un mesaj de bun venit și folosește un model lingvistic pentru a răspunde contextual pe baza istoricului de chat.

Cum funcționează AI Flow - Asistent de chat AI cu memorie de conversație

Flow-uri

Cum funcționează AI Flow

Inițializarea sesiunii de chat.
Se declanșează la deschiderea sesiunii de chat și afișează un mesaj de bun venit utilizatorului.
Inputul mesajului utilizatorului.
Primește mesajele introduse de utilizator.
Recuperarea istoricului de chat.
Preia istoricul conversațiilor anterioare pentru a fi folosit ca context în conversație.
Generarea răspunsului contextual AI.
Combină inputul curent al utilizatorului și istoricul de chat într-un prompt și folosește un model lingvistic pentru a genera un răspuns relevant.
Afișează răspunsul AI.
Afișează răspunsul generat de AI în interfața de chat pentru ca utilizatorul să îl vadă.

Prompt-uri folosite în acest flow

Mai jos este o listă completă a tuturor prompt-urilor folosite în acest flow pentru a-și atinge funcționalitatea. Prompt-urile sunt instrucțiuni date modelului AI pentru a genera răspunsuri sau a efectua acțiuni. Ele ghidează AI-ul în înțelegerea intenției utilizatorului și generarea de rezultate relevante.

Componente folosite în acest flow

Mai jos este o listă completă a tuturor componentelor folosite în acest flow pentru a-și atinge funcționalitatea. Componentele sunt blocurile de construcție ale fiecărui AI Flow. Ele îți permit să creezi interacțiuni complexe și să automatizezi sarcini prin conectarea diferitelor funcționalități. Fiecare componentă servește unui scop specific, cum ar fi gestionarea input-ului utilizatorului, procesarea datelor sau integrarea cu servicii externe.

Declanșator la Deschiderea Chatului

Componenta Declanșator la Deschiderea Chatului detectează când începe o sesiune de chat, permițând fluxurilor de lucru să răspundă instantaneu de îndată ce un utilizator deschide chatul. Inițiază fluxuri cu mesajul inițial din chat, fiind esențială pentru crearea de chatboți receptivi și interactivi.

Widget Mesaj

Componenta Widget Mesaj afișează mesaje personalizate în cadrul fluxului tău de lucru. Ideal pentru a întâmpina utilizatorii, a oferi instrucțiuni sau a afișa orice informație importantă, acceptă formatare Markdown și poate fi setat să apară o singură dată per sesiune.

Ieșire Chat

Descoperă componenta Chat Output în FlowHunt—finalizează răspunsurile chatbotului cu ieșiri flexibile, multiple. Esențială pentru finalizarea fără probleme a flow-urilor și pentru crearea de chatboți AI avansați, interactivi.

ChatInput

Componenta Chat Input din FlowHunt inițiază interacțiunile cu utilizatorul prin captarea mesajelor din Playground. Ea servește ca punct de pornire pentru fluxuri, permițând procesarea atât a mesajelor text, cât și a fișierelor.

Componenta Istoric Chat

Componenta Istoric Chat din FlowHunt permite chatbot-urilor să își amintească mesajele anterioare, asigurând conversații coerente și o experiență îmbunătățită pentru clienți, optimizând în același timp utilizarea memoriei și a tokenilor.

Componenta Prompt în FlowHunt

Află cum componenta Prompt din FlowHunt îți permite să definești rolul și comportamentul botului AI, asigurând răspunsuri relevante și personalizate. Personalizează prompturile și șabloanele pentru fluxuri de chatbot eficiente și conștiente de context.

Generator

Explorează componenta Generator din FlowHunt—generare puternică de text bazată pe AI, folosind modelul LLM ales de tine. Creează cu ușurință răspunsuri dinamice pentru chatbot combinând prompturi, instrucțiuni opționale de sistem și chiar imagini ca input, făcând din acest instrument o unealtă esențială pentru fluxuri conversaționale inteligente.

Descrierea flow-ului

Scop și beneficii

Acest flux de lucru este conceput pentru a facilita o experiență de chat interactivă în care asistentul AI răspunde la sarcini definite de utilizator, folosind istoricul conversației pentru răspunsuri adaptate contextului. Este un șablon cu scop general, ceea ce îl face adaptabil pentru o varietate largă de automatizări conversaționale și soluții de chat AI scalabile.

Descriere pas cu pas a fluxului de lucru

1. Inițierea sesiunii de chat și mesajul de bun venit

  • Trigger la deschiderea chatului: La deschiderea chatului, se activează un trigger.
  • Mesaj de bun venit: Un widget de mesaj afișează un mesaj prietenos de bun venit utilizatorului:

    👋 Bun venit în Simple Task Flow!
    Acest instrument este conceput pentru ca tu să îți definești propria sarcină pe baza inputului tău 🌟. Voi ține cont de istoricul conversației noastre pentru a-ți oferi asistență relevantă, fără context suplimentar.
    Spune-mi ce ai dori să faci și să începem! ✨💬

  • Afișare: Mesajul de bun venit este afișat în zona de output a chatului, oferind onboarding și setând așteptările.

2. Captarea inputului utilizatorului

  • Nod de input chat: Primește text (și opțional fișiere) de la utilizator, reprezentând sarcina sau întrebarea pe care acesta dorește să o adreseze.

3. Recuperarea istoricului de chat

  • Nod de istoric chat: Recuperează până la ultimele 10 mesaje (cu un plafon de 8000 de tokeni) din chat. Acest istoric este folosit ulterior pentru a furniza context și a menține continuitatea conversației.

4. Construirea promptului

  • Nod de șablon de prompt: Construiește un prompt dinamic pentru modelul lingvistic. Integrează:

    • Cel mai recent input al utilizatorului.
    • Istoricul recent al chatului.
    • Un mesaj de sistem fix care instruiește AI-ul să genereze răspunsuri adaptate contextului.

    Șablonul de prompt folosit este:

    You are an AI language model assistant.
    
    Your task is to generate answer for human INPUT with consideration of previous conversation in CHAT HISTORY.
    
    --- CHAT HISTORY START
    {chat_history}
    --- CHAT HISTORY END
    
    --- INPUT START
    {input}
    --- INPUT END
    
    ANSWER:
    

5. Generare AI

  • Nod generator: Primește promptul construit și generează un răspuns text folosind un model lingvistic de mari dimensiuni (LLM). Aceasta asigură că răspunsul este relevant contextual și adaptat cererii utilizatorului.

6. Afișarea rezultatului

  • Nod de output chat: Răspunsul generat de AI este afișat utilizatorului în interfața de chat.

Tabel structură flux de lucru

PasNod/ComponentăScop
Start chatChatOpenedTriggerDetectează când este deschis chatul
Mesaj de bun venitMessageWidgetSalută și informează utilizatorul
Afișare bun venitChatOutputAfișează mesajul de bun venit
Input utilizatorChatInputPreia sarcina sau întrebarea utilizatorului
Recuperare istoricChatHistoryPreia conversațiile recente pentru context
Construire promptPromptTemplateConstruiește promptul pentru LLM cu input și istoric
Generare AIGeneratorProduce răspuns contextual folosind promptul
Afișare răspuns AIChatOutputAfișează răspunsul generat de AI utilizatorului

De ce acest flux de lucru este util pentru scalare și automatizare

  • Interacțiuni contextuale: Prin includerea istoricului de chat, sistemul menține contextul, îmbunătățind relevanța răspunsurilor și satisfacția utilizatorului.
  • Sarcini definite de utilizator: Fluxul de lucru este agnostic de sarcină, permițând utilizatorilor să își definească propriile obiective, ceea ce îl face foarte flexibil.
  • Automatizare scalabilă: Designul modular este potrivit pentru scalare—mai mulți utilizatori pot interacționa simultan, fiecare sesiune păstrând propriul context.
  • Personalizare ușoară: Șablonul de prompt și nodurile pot fi adaptate cu ușurință pentru cazuri de utilizare specifice (de ex., suport, recuperare informații, onboarding).
  • Experiență consistentă pentru utilizator: Salutul automat și răspunsurile adaptate contextului asigură că fiecare interacțiune este gestionată profesionist și eficient.

Exemple de cazuri de utilizare

  • Chatboți de suport clienți care își amintesc interacțiunile anterioare.
  • Asistenți pentru onboarding care ghidează utilizatorii noi pe baza conversației în curs.
  • Asistenți AI cu scop general în aplicații unde utilizatorii își pot defini propriile întrebări sau sarcini.

Acest flux de lucru oferă o bază solidă pentru construirea de automatizări inteligente de chat, sensibile la context, care pot fi adaptate pentru multe aplicații diferite.

Să construim echipa ta de AI

Ajutăm companii ca a ta să dezvolte chatboți inteligenți, servere MCP, instrumente AI sau alte tipuri de automatizare AI pentru a înlocui oamenii în sarcinile repetitive din organizația ta.

Află mai multe

Chatbot AI pentru Serviciul Clienți
Chatbot AI pentru Serviciul Clienți

Chatbot AI pentru Serviciul Clienți

Un chatbot AI pentru serviciul clienți care folosește sursele interne de cunoștințe pentru a oferi răspunsuri instantanee, precise și utile la întrebările clien...

3 min citire
Chatbot AI cu transfer către operator uman prin Tawk
Chatbot AI cu transfer către operator uman prin Tawk

Chatbot AI cu transfer către operator uman prin Tawk

Un chatbot de asistență live alimentat de AI care răspunde la întrebările clienților folosind o bază internă de cunoștințe și transferă inteligent întrebările c...

3 min citire
Planificator de întâlniri AI cu Google Calendar
Planificator de întâlniri AI cu Google Calendar

Planificator de întâlniri AI cu Google Calendar

Acest flux de lucru alimentat de AI automatizează programarea întâlnirilor prin Google Calendar. Utilizatorii interacționează cu un chatbot care găsește interva...

3 min citire