Prezentare generală
Fluxul de lucru Generator de cazuri de utilizare este conceput pentru a genera automat un raport cuprinzător și detaliat despre un anumit produs, prin agregarea și analiza datelor din multiple surse online. Evidențiază caracteristicile și aplicațiile practice ale produsului, concentrându-se în special pe cazurile de utilizare din marketing și vânzări, și integrează perspective din conținutul YouTube. Procesul este complet automatizat și folosește agenți AI, căutare web, extragere de conținut și modele avansate de limbaj pentru a oferi perspective de piață structurate și acționabile.
Pași cheie ai fluxului de lucru
Interacțiunea cu utilizatorul & introducerea datelor
- Procesul începe cu un mesaj de întâmpinare, care instruiește utilizatorul să introducă numele produsului.
- Utilizatorul furnizează numele produsului printr-o interfață de chat.
Pregătirea prompturilor
- Sunt create două prompturi specializate:
- Primul prompt solicită extragerea cazurilor practice de utilizare pentru produs în contexte de marketing, vânzări și YouTube, precum și un rezumat al principalelor caracteristici și utilizatori țintă.
- Al doilea prompt este pentru generarea unui articol în stil de copywriter, cu titluri bine structurate despre produs, pe baza perspectivelor agregate.
Colectarea datelor
- Căutare web: Fluxul folosește Google Search pentru a găsi URL-uri relevante despre produs.
- Preluarea conținutului: Conținutul de pe 10-30 de URL-uri este extras și procesat, oferind un set de date amplu și actualizat.
- Căutare YouTube: Fluxul caută videoclipuri relevante pe YouTube și extrage informații din titluri și descrieri.
Analiză bazată pe AI
- Sunt activați trei agenți AI:
- Agent pentru cazuri de utilizare în marketing: Analizează conținutul web pentru cele mai recente cazuri de utilizare în marketing ale produsului.
- Agent pentru cazuri de utilizare în vânzări: Se concentrează pe cazurile de utilizare din domeniul vânzărilor.
- Agent pentru cazuri de utilizare din YouTube: Explorează metadatele videoclipurilor de pe YouTube pentru a identifica alte exemple practice de utilizare.
- Acești agenți sunt coordonați ca o “echipă colaborativă”, fiecare contribuind cu descoperirile sale specializate la raportul final.
Gestionarea sarcinilor
- Un sistem autogestionat de sarcini asigură că rezultatul așteptat—un raport complet despre produs—este generat eficient, cu descrieri clare ale sarcinilor și rolurilor agenților.
Sintetizarea conținutului
- Concluziile colective ale agenților sunt compilate.
- Un model de limbaj (OpenAI’s o1-preview) primește contextul și promptul pentru a genera un articol bine structurat, care include:
- Un titlu H2 („Ce este [Numele Produsului]?”)
- Subtitluri H3 adaptate produsului
- Perspective integrate din toate sursele de date
Livrarea rezultatului
- Raportul generat este afișat utilizatorului în interfața de chat, gata de utilizare pentru marketing, vânzări sau documentație de produs.
Diagramă a fluxului de lucru
| Pas | Unelte/Noduri utilizate | Scop |
|---|
| Introducere utilizator | ChatOpenedTrigger, MessageWidget, ChatInput | Colectează numele produsului și pornește fluxul |
| Crearea promptului | PromptTemplate | Creează prompturi structurate pentru analiză |
| Căutare web & YouTube | GoogleSearch, YouTubeSearchTool | Găsește URL-uri și videoclipuri despre produs |
| Preluarea conținutului | URLContent | Extrage conținutul de pe URL-uri |
| Analiza agenților | AIAgent (x3) | Agenți specializați pentru marketing, vânzări, YT |
| Coordonarea echipei | SelfManagedCrew, SelfManagedTask | Organizează agenții/sarcinile pentru colaborare |
| Generarea conținutului | OpenAILLM, Generator | Produce un articol gata de publicat |
| Prezentarea rezultatului | ChatOutput | Afișează raportul final |
De ce este util acest flux de lucru
- Scalabilitate: Prin automatizarea colectării datelor, analizei și generării de rapoarte, acest flux poate evalua rapid mai multe produse, cu intervenție umană minimă.
- Cuprinzător: Fluxul accesează surse variate de date—web, documente și YouTube—pentru o perspectivă largă și actuală.
- Consistență: Prompturile structurate și agenții AI asigură că fiecare raport urmează un format profesional și repetabil.
- Colaborare: Structura bazată pe echipă permite procesarea paralelă a diferitelor domenii de cercetare (marketing, vânzări, multimedia).
- Rezultat acționabil: Rezultatul este gata de utilizare pentru materiale de marketing, pregătire de vânzări sau documentație de produs, economisind ore de cercetare și redactare manuală.
Exemple de cazuri de utilizare
- Echipe de marketing: Generează rapid fișe de produs sau analize de competiție pentru campanii.
- Suport pentru vânzări: Creează fișe de produs actualizate pentru training sau prezentări pentru clienți.
- Product Manageri: Oferă o perspectivă completă asupra modului în care produsul este perceput și folosit pe piață.
- Creatori de conținut: Folosesc articolul generat ca bază pentru postări pe blog sau materiale explicative.
Concluzie
Acest flux de lucru simplifică procesul de cercetare, analiză și comunicare a cazurilor de utilizare și caracteristicilor unui produs. Prin valorificarea automatizării și a AI-ului, permite echipelor să producă rapoarte de înaltă calitate, bazate pe date, la scară largă, eliberând timp valoros pentru activități strategice.