Un ghid pentru fondatori tehnici privind implementarea protocoalelor de comerț AI (UCP, ACP, AP2), stăpânirea fundamentelor SEO tehnic și generarea de conținut optimizat atât pentru căutarea tradițională, cât și pentru citările AI.
Viktor Zeman a co-fondat Quality Unit în urmă cu peste două decenii și a condus dezvoltarea și creșterea globală a suită de produse, inclusiv FlowHunt. Din 2024, el s-a concentrat specific pe FlowHunt și pe a ajuta companiile să implementeze soluții AI practice, automatizare și medii de lucru moderne conduse de AI. Prezentarea sa la E-commerce Mastermind a aprofundat trei domenii critice ale implementării tehnice a AI în e-commerce.
Prezentarea a detaliat protocoale specifice, implementări tehnice și strategii de conținut testate pe produsele Quality Unit și baza sa de clienți. Ceea ce urmează este foaia de parcurs tehnică a lui Viktor pentru a face site-urile de e-commerce descoperibile prin sistemele AI, funcționale în cadrul comerțului mediat de AI și competitive pe măsură ce căutarea trece de la cuvinte cheie la citări AI.
Viktor a stabilit bazele prin introducerea protocoalelor standardizate care permit AI-ului să interacționeze cu sistemele de e-commerce în numele utilizatorilor.
Platforme majore precum Shopify, Salesforce Commerce Cloud sau BigCommerce au început deja să implementeze părți din aceste protocoale. La fel au făcut și procesatorii de plăți Stripe, PayPal și Checkout.com. Acest lucru arată clar că compatibilitatea cu comerțul AI devine o linie de bază competitivă.
Universal Commerce Protocol (UCP) permite asistenților AI să descopere produse, să compare opțiuni, să inițieze procesul de finalizare și să completeze tranzacții fără ca utilizatorii să părăsească interfața AI. UCP este deja implementat în Shopify, Salesforce Commerce Cloud, BigCommerce și procesatori majori de plăți.
Agentic Commerce Protocol (ACP), o colaborare între Stripe și OpenAI, se concentrează specific pe securitatea tranzacțiilor și simplitatea în cadrul interfețelor conversaționale. În timp ce UCP abordează ciclul mai larg de cumpărături, ACP se specializează în procesul de achiziție, deoarece permite finalizarea comenzii direct în interfețele de chat.
Agent Payment Protocol (AP2), dezvoltat de Google, oferă cadrul de securitate care face tranzacțiile mediate de AI demne de încredere prin semnarea tranzacțiilor, autentificarea comercianților și autorizarea plăților. AP2 se integrează cu UCP pentru a oferi stratul de încredere care face din achiziția autonomă AI o realitate.
Pentru ca magazinul tău online să devină compatibil cu cumpărăturile conduse de AI și, astfel, recomandat de platformele AI, trebuie să expui date lizibile de mașină la mai multe niveluri:
Produsele trebuie descrise folosind standarde precum:
schema.org: Oferă AI-ului date structurate pe care le poate citi și înțelegeAcest lucru permite sistemelor AI să interpreteze produsele fără ambiguitate, inclusiv variantele, prețurile, disponibilitatea și constrângerile de livrare. Este fundația pe care sistemele AI o folosesc pentru a înțelege ce vinzi.
Agenții AI nu evaluează doar produsele, ei evaluează și dacă comercianții sunt de încredere și potriviți pentru utilizator. De aceea, informațiile cheie despre afacerea ta trebuie să fie explicite și accesibile:
O mare parte din aceste date există deja în sisteme precum Google Merchant Center, dar trebuie să fie complete, corecte și menținute în mod consecvent.
Una dintre componentele mai puțin vizibile, dar critice, este manifestul de comerț. Este de obicei un fișier JSON găzduit pe domeniul comerciantului.
Acest manifest definește versiunile de protocol acceptate, serviciile disponibile, procesatorii de plăți și capacitățile de finalizare, ajutând Agenții AI să înțeleagă cum funcționează magazinul tău.
Implementează trei endpoint-uri critice:
Implementează protocolul Agent Payment Protocol menționat anterior pentru gestionarea securizată a tranzacțiilor.
Pentru platformele fără suport nativ UCP, MCP oferă o cale de integrare. Zeman a subliniat importanța crescândă a MCP ca strat de conexiune între agenții AI și sistemele existente.
Dezvoltarea unui server MCP personalizat îți permite să creezi prompt-uri precise adaptate cazurilor tale specifice de utilizare și să trimiți apeluri API izolate cu limitare adecvată a ratei. În acest fel, poți fi sigur că implementarea ta AI va fi sigură, controlată și cât mai ieftină posibil.
Exemplu: Un chatbot integrat cu MCP de e-commerce și un furnizor de transport (de exemplu, Chameleon) permite clienților să interogheze nu doar starea comenzii, ci să urmărească livrarea în timp real, totul într-o singură conversație.
Începe perioada de probă gratuită astăzi și vezi rezultate în câteva zile.
Al doilea subiect de implementare pe care Viktor l-a acoperit a fost SEO-ul tehnic. El a avut mare grijă să sublinieze că piatra de temelie a SEO-ului nu sunt cuvintele cheie. Este “o infrastructură pe care atât motoarele de căutare, cât și sistemele AI o pot accesa și în care pot avea încredere”. Pentru că site-urile lente și nesigure sunt abandonate atât de utilizatori, cât și de crawlere.
În ciuda faptului că este un standard vechi de 30 de ani, robots.txt rămâne frecvent configurat greșit. Problemele comune includ:
Robots.txt inexistent: Unele site-uri returnează pagini de eroare sau mesaje de întreținere în loc de fișiere robots.txt adecvate, confuzând crawlerele despre ce este permis.
Boți AI blocați: Blocarea crawlerelor AI împiedică citarea conținutului tău în răspunsurile AI. Deși ai putea dori să blochezi unii boți, blocarea generală elimină vizibilitatea AI.
Directive de hartă de site lipsă: Robots.txt ar trebui să facă referire la hărțile tale XML, ghidând crawlerele către descoperirea completă a conținutului.
Erori de sintaxă: Virgulele finale în wildcard-uri (Disallow: /?pv=*,) cauzează eșecuri de parsare în unele crawlere, creând blocare neintenționată.
Conținut valoros blocat: Uneori site-urile blochează conținut pe care chiar doresc să fie indexat, de obicei prin reguli wildcard prea largi.
Hărțile de site XML spun motoarelor de căutare și sistemelor AI ce conținut există și cum este organizat. Problemele comune în această zonă includ:
Probleme cu anteturile de cache: Anteturile de cache incorecte pot împiedica actualizarea corectă a hărților de site, lăsând crawlerele cu liste de conținut învechite.
Acoperire incompletă a URL-urilor: Hărțile de site generate de plugin-uri omit adesea tipuri de postări personalizate, taxonomii sau pagini dinamice, lăsând conținut semnificativ nedescoperit.
Probleme de limitare a ratei: Unele site-uri implementează limitare agresivă a ratei care blochează complet preluarea hărții de site, returnând erori 429 după doar 10 URL-uri.
Link-uri către pagini 404: Hărțile de site care conțin link-uri moarte irosesc bugetul de crawl și semnalează întreținere slabă a site-ului.
Anteturile HTTP de cache adecvate îmbunătățesc dramatic performanța pentru vizitatorii care revin și reduc sarcina serverului. Totuși, multe site-uri configurează acest lucru complet greșit. Directivele Cache-Control contează:
Viktor a subliniat verificarea anteturilor de cache pentru toate tipurile de active: HTML, CSS, JavaScript, imagini, fonturi și răspunsuri API.
Problemele tehnice apar constant și de aceea echipa noastră rulează audituri automate zilnice care verifică:
Utilizarea instrumentelor precum Ahrefs pentru monitorizare automată asigură că problemele sunt prinse și remediate înainte de a se acumula în pierderi majore de trafic:
Core Web Vitals de la Google influențează direct clasările. Ar trebui să te concentrezi în principal pe aceste două instrumente critice: PageSpeed Insights oferă date de laborator care arată performanța potențială în condiții controlate. Chrome User Experience Report (CrUX) oferă date din lumea reală de la utilizatori reali care vizitează site-ul tău.
Cele trei metrici critice de urmărit sunt:
Marcajul Schema.org transformă HTML-ul în date structurate lizibile de mașină. Atât motoarele de căutare tradiționale, cât și sistemele AI se bazează pe schema pentru a înțelege contextul conținutului și relațiile.
Tipuri esențiale de schema pentru e-commerce:
Greșelile comune de implementare a schema includ:
Validarea regulată prin Google’s Rich Results Test asigură că schema rămâne structurată și completă corespunzător.
Viktor a subliniat în mod repetat că SEO-ul nu mai este despre cuvinte cheie. El a detaliat instrumentele de analiză semantică care dezvăluie modul în care motoarele de căutare și sistemele AI înțeleg semnificația conținutului tău, mai degrabă decât doar cuvintele.
Aceste instrumente vizualizează relațiile dintre entități, acoperirea subiectelor și conexiunile semantice din conținutul tău. Sistemele AI folosesc aceste relații pentru a determina când conținutul tău răspunde la interogări specifice, chiar și atunci când cuvintele cheie exacte nu apar.
În timp ce SEO-ul tradițional întreba: “Conține această pagină cuvintele cheie corecte?” SEO-ul modern întreabă: “Demonstrează această pagină expertiză despre entitățile relevante și relațiile lor?”
“Google nu îi pasă dacă spui că ești ‘Cel mai rapid magazin de reparații telefoane din Bratislava’. El întreabă dacă site-ul tău arată expertiză despre entitatea ’telefon’ în relație cu entitățile ‘reparație’ și ‘Bratislava’. Validează alte surse expertiza despre aceste entități? De exemplu, recenzii sau anunțuri native. Semnalează comportamentul utilizatorului, cum ar fi timpul petrecut pe site, că conținutul este relevant?” - Viktor Zeman
El subliniază în continuare că ar trebui să începi cu victorii rapide, cum ar fi remedierea unor probleme de SEO tehnic. Rezultatele ar trebui să apară în scurt timp. Doar după ce AI și motoarele de căutare pot citi și înțelege corect site-ul tău va fi timpul să începi să creezi conținut bogat în cuvinte cheie.
Viktor a contestat înțelepciunea convențională despre construirea de link-uri, argumentând că structura link-urilor interne merită mult mai multă atenție decât îi acordă majoritatea site-urilor.
Distribuția PageRank: Google (și din ce în ce mai mult, sistemele AI) transmit autoritate prin link-uri. Structura ta de link-uri interne determină care pagini primesc acea autoritate.
Concentrarea link juice-ului: Link-urile de pe paginile cu trafic ridicat au mai multă valoare decât link-urile de pe paginile rar vizitate. Legarea internă strategică amplifică impactul conținutului tău cel mai popular.
Context prin text ancora: Cuvintele folosite în link-uri semnalează relații de subiect atât motoarelor de căutare, cât și sistemelor AI.
Ierarhia plasării: Link-urile din conținutul principal au mai multă greutate decât link-urile din footer sau navigare.
Pe site-urile noastre, nu luptăm cu morile de vânt încercând să scalăm și să menținem link-uri interne manuale consistente. În schimb, am implementat legare internă automată la scară. Această automatizare ia în considerare:
Rezultatul este o structură cuprinzătoare de link-uri interne care ar fi imposibil de menținut manual, asigurând în același timp că fiecare bucată de conținut se conectează logic la subiecte conexe.
Primește cele mai recente sfaturi, tendințe și oferte gratuit.
Abordarea lui Viktor pentru generarea de conținut AI se concentrează pe structură sistematică, mai degrabă decât pe crearea ad-hoc de articole.
Înainte de a genera conținut, înțelege cum discută în prezent sistemele AI despre industria ta: Pasul 1: Generează prompt-uri de test - Creează peste 500 de întrebări reprezentând modul în care utilizatorii ar putea interoga sistemele AI despre subiecte din domeniul tău. Pasul 2: Analizează răspunsurile AI - Folosește instrumente precum AmICited.com pentru a vedea ce surse citează în prezent sistemele AI atunci când răspund la aceste prompt-uri.
Acest lucru va dezvălui:
Pasul 3: Identifică lacunele - Găsește întrebări unde sistemele AI oferă răspunsuri slabe sau citează surse slabe. Acestea reprezintă oportunități de a deveni citarea autoritară.
Descrierile de produse optimizate pentru AI beneficiază trei canale critice:
Mai degrabă decât “conținut generic de blog”, Viktor pledează pentru crearea de agenți AI specializați pentru a genera fiecare tip distinct de postare, fiecare cu elemente și structură definite. De exemplu, glosar, liste de verificare, postări de tip how-to, documentație de caracteristici, dar și cadre de blog reutilizabile precum analiză, perspective, comentarii din industrie.
În timp ce un Agent AI general cu un prompt foarte bun ar putea lovi aurul la prima încercare, asta nu este ceea ce ai nevoie. Cauți scalare și fluxuri de lucru precise repetabile. Scrierea de noi prompt-uri pentru agenți de fiecare dată, sperând că vor funcționa, și apoi salvarea prompt-urilor într-un notepad nu îți va oferi asta. Copierea manuală a aceluiași prompt pentru a obține un singur output nu va scala.
Ceea ce trebuie să faci este să creezi un Agent AI extrem de specializat care va funcționa impecabil în mod constant și la scară. Fiecare tip de postare necesită un agent AI dedicat configurat cu șabloane de prompt specifice, reguli de formatare și cerințe structurale.
Aceasta include definirea clară a fiecărei secțiuni a tipului de postare. De exemplu, pentru elementul titlu, Viktor recomandă adăugarea acestei structuri la prompt-ul tău:
Viktor a schițat pe scurt procesul exact pe care îl folosește echipa noastră:
Generează biblioteca de prompt-uri: Creează peste 500 de prompt-uri reprezentând interogări ale utilizatorilor în domeniul tău folosind AmICited.com sau instrumente similare.
Analizează modelele de citare: Înțelege comportamentul actual al AI pentru aceste prompt-uri și găsește oportunități. Descoperă ce este citat, ce lipsește, ce este slab.
Construiește agenți specializați: Creează agenți AI în FlowHunt (sau platforme similare) pentru fiecare tip de postare cu elemente și constrângeri definite.
Generează sistematic: Produce conținut la scară folosind agenți specializați pentru fiecare tip de postare, menținând structură și calitate consistente.
Implementează legare semantică: Folosește algoritmi de similaritate semantică pentru a sugera și crea automat conexiuni de articole conexe.
Monitorizează și rafinează: Urmărește ce conținut este citat de sistemele AI și rafinează-ți abordarea pe baza datelor reale de citare.
Creștere de 18.000% a traficului (180x) din ianuarie-septembrie 2025, livrând 2.000 de containere. Abordarea este construită pe fundații de SEO tehnic, conținut cuprinzător care răspunde la toate întrebările, marcaj schema adecvat, tipuri de postări structurate și legare internă automată. Fără umplere cu cuvinte cheie sau scheme de link-uri.
Viktor a subliniat o tranziție fundamentală care are loc în modul în care oamenii găsesc și evaluează produse online. Google ia în considerare sute de factori de clasare. Iată doar o listă parțială pentru a ilustra complexitatea:
Realitatea este că fiecare îmbunătățire contribuie doar cu promile (miimi) de câștig. Realizarea de îmbunătățiri semnificative de clasare necesită luni de optimizare continuă pe zeci de factori simultan. SEO-ul tradițional rămâne important, dar reprezintă o abordare măcinătoare, incrementală a vizibilității.
Generative Engine Optimization se concentrează pe a fi citat de sistemele AI atunci când utilizatorii pun întrebări relevante pentru afacerea ta.
Diferențe cheie față de SEO-ul tradițional:
Iată o prezentare generală rapidă a instrumentelor cheie și foii de parcurs pentru implementare.
Viktor a recomandat o secvență specifică pentru implementare: Faza 1: Fundație Tehnică (Săptămânile 1-4) • Audit și optimizare infrastructură • Configurare robots.txt și hartă de site • Implementare anteturi de cache • Îmbunătățire Core Web Vitals • Marcaj Schema.org pentru paginile existente Faza 2: Structura Conținutului (Săptămânile 5-8) • Definește tipurile de postări și elementele lor • Creează agenți AI specializați pentru fiecare tip • Stabilește automatizarea legării interne • Implementează sisteme de similaritate semantică Faza 3: Generarea de Conținut (Săptămânile 9-16) • Generează biblioteca de prompt-uri (peste 500 de prompt-uri) • Analizează modelele actuale de citare • Începe crearea sistematică de conținut • Monitorizează performanța citărilor AI • Rafinează pe baza datelor Faza 4: Implementarea Protocoalelor (În curs) • Implementează UCP/ACP/AP2 dacă este aplicabil • Dezvoltă servere MCP personalizate pentru integrări • Testează funcționalitatea comerțului AI • Extinde pe baza adoptării
Aceasta nu este o strategie de câștig rapid. SEO-ul tehnic, conținutul cuprinzător și implementarea protocoalelor AI necesită investiție susținută pe parcursul lunilor.
Cu toate acestea, rezultatele se compun. Fiecare bucată de conținut structurat corespunzător îți crește autoritatea. Fiecare îmbunătățire tehnică sporește eficacitatea întregului tău conținut. Fiecare citare de către sistemele AI crește probabilitatea citărilor viitoare. Întrebarea nu este dacă să investești în această infrastructură—este dacă să conduci tranziția sau să urmezi mai târziu când concurenții au stabilit deja autoritate în descoperirea mediată de AI.
Pentru liderii tehnici de e-commerce, acest cadru oferă claritate. Trebuie să începi prin construirea de fundații tehnice adecvate, implementarea protocoalelor de comerț AI, structurarea sistematică a conținutului și optimizarea simultan atât pentru căutarea tradițională, cât și pentru citările AI. Infrastructura pe care o construiești astăzi determină descoperibilitatea atunci când utilizatorii întreabă sistemele AI pentru recomandări mâine.
Prezentarea tehnică a lui Viktor completează perspectivele strategice și operaționale de la începutul seriei de conferințe.
Foaia de parcurs pentru implementare a lui Michal Lichner a stabilit unde să concentrezi implementarea AI și cum să pregătești conținutul sistematic. Prezentarea lui Zeman oferă infrastructura tehnică care face acel conținut descoperibil și funcțional.
Automatizarea suportului a lui Jozef Štofira arată setul exact de instrumente pe care le folosim pentru a automatiza munca de rutină din suport, de la filtrare și categorizare, la îmbogățirea datelor, asistent de răspuns și predare către oameni.
Împreună, aceste trei perspective formează o imagine completă: planificare strategică, infrastructură tehnică și execuție operațională pentru e-commerce într-un mediu de comerț mediat de AI.
Protocoalele de comerț AI precum UCP (Universal Commerce Protocol), ACP (Agentic Commerce Protocol) și AP2 (Agent Payment Protocol) standardizează modul în care sistemele AI interacționează cu platformele de e-commerce. Ele permit asistenților AI să răsfoiască produse, să compare opțiuni, să inițieze procesul de finalizare a comenzii și să completeze tranzacții în numele utilizatorilor, făcând magazinul tău accesibil prin experiențe de cumpărături mediate de AI.
SEO (Search Engine Optimization) se concentrează pe clasarea în motoarele de căutare tradiționale precum Google prin optimizarea cuvintelor cheie și backlink-uri. GEO (Generative Engine Optimization) se concentrează pe a fi citat de sistemele AI precum ChatGPT și Perplexity prin conținut structurat, definiții clare ale entităților și răspunsuri complete. E-commerce-ul modern are nevoie de ambele: SEO pentru traficul actual, GEO pentru descoperirea viitoare mediată de AI.
Fundamentalele prioritare includ: infrastructură rapidă și sigură cu CDN; robots.txt și hărți de site configurate corespunzător; anteturi de cache corecte; audituri tehnice regulate; optimizarea Core Web Vitals; marcaj schema.org cuprinzător pentru entități; structură semantică a conținutului; și legare internă automată. Acestea creează fundația de care au nevoie atât motoarele de căutare tradiționale, cât și sistemele AI pentru a înțelege și indexa corect conținutul tău.
Începe prin generarea a peste 500 de prompt-uri folosind instrumente precum AmICited.com pentru a înțelege cum discută în prezent sistemele AI despre industria ta. Creează agenți AI specializați pentru fiecare tip de conținut (glosar, ghiduri practice, liste de verificare, descrieri de produse) cu elemente și reguli de formatare definite. Folosește similaritatea semantică pentru sugestii de articole conexe. Generează conținut care răspunde cuprinzător la toate întrebările potențiale ale vizitatorilor, mai degrabă decât să vizezi cuvinte cheie înguste.
Arshia este Inginer de Fluxuri AI la FlowHunt. Cu o pregătire în informatică și o pasiune pentru inteligența artificială, el este specializat în crearea de fluxuri eficiente care integrează instrumente AI în sarcinile de zi cu zi, sporind productivitatea și creativitatea.
Construiește agenți AI care generează conținut optimizat SEO, implementează îmbunătățiri SEO tehnice și creează integrări de protocoale AI—totul în cadrul constructorului vizual de fluxuri de lucru FlowHunt.
Un cadru practic pentru implementarea AI în e-commerce de la CMO-ul Quality Unit. Aflați de unde să începeți, provocările comune, strategiile de pregătire a con...
Învață cum să creezi un manager Shopify alimentat de AI folosind integrarea serverului MCP de la FlowHunt pentru a automatiza managementul produselor, comenzilo...
O detaliere tehnică a șase funcții AI care au redus volumul de lucru al suportului cu 48,5%. Învață problemele specifice pe care le rezolvă fiecare, abordarea d...
Consimțământ Cookie
Folosim cookie-uri pentru a vă îmbunătăți experiența de navigare și a analiza traficul nostru. See our privacy policy.