Cum să folosești Nano Banana în AI Studio & FlowHunt: Ghid complet pentru editarea imaginilor cu AI

Introducere

Imaginează-ți că poți lua o singură fotografie și o poți transforma în zeci de variații—fiecare cu haine, expresii sau fundaluri diferite—păstrând în același timp consistența și detaliile feței la perfecțiune. Exact acest lucru îl face posibil modelul Nano Banana de la Google, iar partea cea mai bună este că îl poți folosi complet gratuit. În acest ghid cuprinzător, vom explora cum să valorifici puterea lui Nano Banana prin Google AI Studio și cum să-l integrezi perfect cu FlowHunt pentru generare și editare profesională de imagini. Indiferent dacă ești creator de conținut care vrea să eficientizeze producția de miniaturi, marketer care are nevoie de variații consistente ale personajelor sau o afacere care dorește să automatizeze crearea de conținut vizual, Nano Banana oferă o soluție puternică ce combină tehnologia AI de ultimă generație cu o ușurință excepțională de utilizare.

Ce este Nano Banana? Înțelegerea modelului revoluționar de editare a imaginilor de la Google

Nano Banana reprezintă un avans semnificativ în tehnologia de generare și editare a imaginilor cu AI. Spre deosebire de modelele tradiționale care creează imagini doar pe baza unui prompt text, Nano Banana funcționează pe un principiu fundamental diferit: pornește de la o imagine de referință existentă și o modifică inteligent pe baza instrucțiunilor tale text. Această abordare bazată pe referință face ca Nano Banana să fie extrem de puternic pentru cazuri de utilizare unde consistența și păstrarea caracterului sunt esențiale. Modelul a fost dezvoltat de Google ca parte a familiei de modele Gemini și este accesibil prin Google AI Studio, platforma lor gratuită pentru experimentare cu modele de limbaj de mari dimensiuni și generare de imagini.

Sofisticarea tehnică a lui Nano Banana constă în capacitatea de a înțelege și de a păstra caracteristicile esențiale ale unei imagini de referință în timp ce realizează modificări punctuale bazate pe prompturile tale. Când oferi o imagine de referință cu o persoană și ceri modelului să îi schimbe hainele, acesta nu doar că modifică ținuta—ci păstrează exact structura feței, părul facial, tonul pielii, culoarea ochilor și toate celelalte trăsături de identificare, integrând perfect noile haine în imagine. Acest nivel de precizie este atins prin tehnici avansate de învățare automată care permit modelului să distingă între elementele de identitate ale imaginii și atributele care pot fi modificate. Rezultatul este o serie de imagini care par a fi fotografii ale aceleiași persoane în scenarii diferite—extrem de valoros pentru creatorii de conținut care au nevoie de consistență vizuală pe mai multe materiale.

De ce contează consistența personajului în crearea de conținut modernă

În peisajul digital actual, consistența vizuală a devenit o componentă critică pentru identitatea de brand și implicarea audienței. Când privitorii văd același personaj sau persoană în mai multe materiale, se creează un sentiment de familiaritate și încredere, care poate avea un impact semnificativ asupra metricilor de engagement și recunoaștere a brandului. Acest principiu se aplică în numeroase industrii și tipuri de conținut: de la creatorii de YouTube care se prezintă în miniaturi, la afacerile e-commerce care prezintă produse purtate de modele, sau echipele de marketing care creează vizualuri coerente pentru campanii. Provocarea a fost mereu că atingerea unei consistențe perfecte a personajului pe mai multe fotografii necesita fie ședințe foto costisitoare cu același model în ținute și decoruri diverse, fie editare manuală de către profesioniști—ambele consumatoare de timp și bani.

Nano Banana rezolvă această problemă, permițând creatorilor să genereze un număr nelimitat de variații ale unei singure imagini de referință cu atribute diferite, păstrând în același timp consistența perfectă a personajului. Astfel, democratizează crearea de conținut la calitate profesională, permițând persoanelor și echipelor mici să producă vizualuri care înainte necesitau resurse considerabile. Impactul psihologic al reprezentării consistente a personajului nu trebuie subestimat; cercetările din marketing și crearea de conținut arată că audiențele reacționează mai bine la elemente vizuale constante, acestea generând un sentiment de fiabilitate și profesionalism. Mai mult, pentru creatorii care dezvoltă un brand personal sau afaceri care își stabilesc identitatea vizuală, abilitatea de a genera zeci de variații dintr-o singură imagine de referință înseamnă că pot păstra consistența și, totodată, pot produce conținut proaspăt și variat care menține interesul publicului.

Accesarea Nano Banana prin Google AI Studio: O resursă gratuită, nelimitată

Unul dintre cele mai convingătoare aspecte ale lui Nano Banana este că este complet gratuit de accesat și folosit prin Google AI Studio. Pentru a începe, trebuie doar să accesezi aistudio.google.com din browserul tău. Spre deosebire de multe instrumente AI care cer abonamente, carduri bancare sau limite de utilizare, Google AI Studio oferă acces nelimitat la Nano Banana, fără obligații. Aceasta este o ofertă remarcabilă din partea Google, permițând oricui—de la creatori amatori la agenții profesionale—să experimenteze și să folosească tehnologia avansată de generare a imaginilor fără bariere financiare. Interfața este intuitivă și ușor de folosit, fiind concepută atât pentru utilizatorii tehnici, cât și pentru cei fără experiență, astfel încât să poți învăța rapid cum să încarci imagini de referință și să formulezi prompturi eficiente.

În Google AI Studio găsești Nano Banana printre modelele disponibile. Fluxul de lucru este simplu: încarci imaginea de referință, care va sta la baza tuturor modificărilor ulterioare. Aceasta poate fi o fotografie portret, o imagine de produs sau o fotografie full-body—modelul este flexibil în privința tipului de imagine. După ce ai încărcat imaginea de referință, introduci un prompt text care descrie modificările dorite. Promptul poate fi la fel de simplu ca „poartă un costum albastru” sau detaliat precum „poartă un smoking negru elegant cu cravată roșie, stând într-un birou modern cu iluminare dramatică.” Cu cât promptul este mai specific și descriptiv, cu atât Nano Banana va executa mai precis viziunea ta. După trimiterea promptului, modelul procesează cererea și generează, de regulă în aproximativ 12 secunde, imaginea modificată, pe care o poți vizualiza, descărca sau modifica direct în interfață.

Integrarea Nano Banana în FlowHunt: Eficientizarea fluxului de lucru

Deși Google AI Studio oferă acces gratuit la Nano Banana, FlowHunt duce integrarea la un alt nivel, incorporând Nano Banana direct în platforma sa completă de creare și automatizare a conținutului. Această integrare este deosebit de valoroasă pentru utilizatorii care deja folosesc FlowHunt pentru alte aspecte ale fluxului de lucru, deoarece elimină nevoia de a comuta între mai multe instrumente și platforme. În FlowHunt, Nano Banana este disponibil în secțiunea Photomatic, care servește drept centru pentru toate funcțiile de generare și editare a imaginilor din platformă. Photomatic oferă mai multe modele de generare a imaginilor, iar Nano Banana este prezentat ca a doua opțiune sub categoria modelelor Google Gemini, fiind ușor de găsit și selectat.

Procesul de utilizare a lui Nano Banana în FlowHunt este foarte similar cu cel din Google AI Studio, dar cu beneficiul suplimentar al integrării într-un ecosistem de instrumente de creare de conținut. Navighezi în secțiunea Photomatic, selectezi Nano Banana dintre modelele disponibile și apoi încarci imaginea de referință. Interfața afișează clar opțiunile pentru adăugarea fotografiei de referință, iar după ce ai încărcat-o, poți introduce promptul dorit, descriind modificările pe care vrei să le faci. Interfața FlowHunt este concepută intuitiv, cu etichetare clară și organizare logică a opțiunilor. După ce ai introdus promptul și ai apăsat pe butonul de generare, vei vedea procesul de generare și, în câteva secunde, imaginea modificată va apărea în interfață. Ce face implementarea FlowHunt deosebit de puternică este faptul că îți permite să iterezi rapid—poți modifica promptul și regenera imagini fără a părăsi platforma, creând un flux perfect pentru procesarea în loturi a mai multor variații.

Aplicații practice: Cazuri de utilizare reale pentru Nano Banana

Versatilitatea lui Nano Banana devine evidentă atunci când iei în considerare gama diversă de aplicații unde consistența personajului și variația rapidă a imaginilor sunt valoroase. Unul dintre cele mai populare cazuri de utilizare este crearea de miniaturi pentru YouTube. Creatorii de conținut apar adesea în miniaturile lor pentru a crește rata de click, deoarece miniaturile cu fețe performează mai bine decât cele fără. Totuși, crearea a zeci de miniaturi unice cu expresii și ținute diferite cerea tradițional ședințe foto multiple sau editare manuală extinsă. Cu Nano Banana, un creator poate face o singură fotografie de calitate și poate genera variații cu diferite emoții—șocat, furios, fericit, surprins—sau cu ținute diferite, păstrând consistența facială perfectă. Astfel, poți produce variațiile pentru o lună de miniaturi într-o singură sesiune, fiecare arătând ca și cum ar fi fost fotografiată profesional, dar fiind de fapt generată dintr-o singură imagine de referință.

Afaceriile de e-commerce reprezintă un alt caz de utilizare important pentru Nano Banana. Fotografia de produs cere deseori prezentarea aceluiași articol în contexte diferite sau pe diferiți modele. În loc să organizezi ședințe foto separate sau să angajezi mai mulți modele, poți folosi Nano Banana pentru a genera variații ale imaginilor de produs cu fundaluri, lumini sau chiar persoane diferite purtând sau folosind produsul. Această capacitate este deosebit de valoroasă pentru afacerile cu bugete limitate sau care operează pe piețe dinamice, unde trebuie să producă rapid materiale de marketing. Agențiile de marketing și publicitate pot folosi Nano Banana pentru a crea vizualuri coerente de campanie unde același personaj apare în scenarii diferite, păstrând consistența brandului în timp ce spun povești diverse. Creatorii de conținut social media pot genera zeci de variații cu ei înșiși în diverse posturi, ținute sau decoruri, menținând o prezență vizuală consistentă pe platforme, dar cu conținut mereu proaspăt și variat.

Ghid pas cu pas: Folosirea Nano Banana în FlowHunt

Pentru a te ajuta să începi cu Nano Banana în FlowHunt, iată un ghid detaliat al procesului. Mai întâi, autentifică-te în contul tău FlowHunt și accesează dashboard-ul principal. Caută secțiunea Photomatic, situată de obicei în colțul din stânga sus al interfeței. Aceasta este centrul tău pentru toate sarcinile de generare și editare de imagini în FlowHunt. Odată ajuns în Photomatic, vei vedea o listă cu modelele de generare a imaginilor disponibile. Nano Banana este listat ca una dintre opțiunile din categoria modelelor Google Gemini. Fă clic pe Nano Banana pentru a-l selecta ca model activ. Interfața va afișa apoi spațiul de lucru Nano Banana, care include opțiuni pentru încărcarea imaginii de referință și introducerea promptului de modificare.

Următorul pas este să încarci imaginea de referință. Aceasta este imaginea pe care Nano Banana o va folosi ca bază pentru toate modificările. Apasă pe butonul „Adaugă fotografie de referință” sau pe zona de upload și selectează fișierul imagine de pe calculatorul tău. Imaginea de referință ar trebui să fie clară și bine iluminată, cu subiectul (persoană, produs sau alt obiect) vizibil clar. După încărcare, vei vedea o previzualizare a acesteia în interfață. Acum urmează partea creativă: introducerea promptului. În câmpul de prompt, descrie modificările pe care vrei ca Nano Banana să le facă imaginii de referință. Fii cât mai specific—în loc de „ținute diferite”, scrie „poartă un costum office bleumarin cu cămașă albă și cravată roșie”. Cu cât promptul este mai detaliat, cu atât Nano Banana va reda mai fidel viziunea ta.

După ce ai introdus promptul, apasă butonul „Generează” pentru a porni procesul de generare a imaginii. Vei vedea un indicator de progres care arată că Nano Banana procesează cererea. În general, acest proces durează în jur de 12 secunde, dar timpul poate varia în funcție de complexitatea promptului și încărcarea sistemului. Odată finalizată generarea, imaginea modificată va apărea în interfață. Poți vizualiza rezultatul, îl poți descărca pe calculator sau poți face alte modificări. Dacă dorești o altă variație, modifică promptul și apasă din nou pe generează. FlowHunt îți permite să iterezi rapid prin mai multe variații, ușurând generarea în lot a imaginilor cu modificări diferite. Poți schimba și imaginea de referință, încărcând o fotografie nouă pentru a începe din nou cu altă bază.

Tehnici avansate: Maximizarea potențialului Nano Banana

Deși folosirea de bază a lui Nano Banana este simplă, există câteva tehnici avansate care te pot ajuta să maximizezi calitatea și varietatea imaginilor generate. O tehnică cheie este prompt engineering—arta de a formula prompturi care comunică clar viziunea ta modelului AI. În loc de descrieri vagi, folosește un limbaj specific și detaliat care include informații despre haine, decor, lumină, expresie sau alte detalii relevante. De exemplu, în loc de „expresie fericită”, încearcă „zâmbet sincer cu ochii ușor strânși la colțuri, expresie caldă și prietenoasă”. Acest nivel de detaliu ajută Nano Banana să înțeleagă exact ce vrei și să producă rezultate mai precise.

O altă tehnică avansată este procesarea în loturi cu variații. În loc să generezi o singură imagine pe rând, planifică o serie de prompturi pentru variațiile pe care le dorești. Dacă faci miniaturi pentru YouTube, poți pregăti prompturi pentru expresii de șoc, furie, fericire, surpriză și confuzie. Apoi, parcurgi sistematic fiecare prompt, generând toate variațiile într-o singură sesiune. Această abordare este mai eficientă decât generarea sporadică a imaginilor și asigură consistență în lot. De asemenea, acordă atenție calității imaginii de referință. O fotografie clară și bine luminată, cu subiectul vizibil, va produce rezultate mai bune decât una de calitate slabă sau întunecată. Dacă plănuiești să generezi multe variații, investește timp pentru a obține imaginea perfectă, deoarece aceasta va influența toate generațiile ulterioare.

Poți experimenta și cu diferite tipuri de imagini de referință pentru a descoperi ce funcționează mai bine pentru cazul tău. Unii creatori observă că portretele close-up oferă cea mai bună consistență facială, în timp ce alții preferă fotografiile full-body pentru mai multă flexibilitate la modificarea posturii. Testarea diferitelor tipuri de imagini de referință și notarea rezultatelor te va ajuta să-ți rafinezi fluxul de lucru. De asemenea, ține cont de contextul și fundalul imaginii de referință. Deși Nano Banana poate modifica fundalul pe baza promptului, pornirea de la un fundal neutru sau simplu dă adesea rezultate mai curate decât un fundal complex care trebuie modificat substanțial.

Excelența tehnică din spatele consistenței personajelor în Nano Banana

Consistența remarcabilă a personajului pe care Nano Banana o obține este rezultatul unei arhitecturi de învățare automată sofisticate și al unor metodologii avansate de antrenament. Modelul a fost antrenat pe seturi vaste de imagini și descrieri text, învățând să înțeleagă relația dintre elementele vizuale și descrierile textuale. Mai important, a fost optimizat special pentru a păstra trăsăturile critice de identitate în timp ce modifică alte atribute. Acest lucru se realizează printr-o tehnică denumită „generare ghidată de referință”, unde modelul folosește imaginea de referință ca ancoră puternică, asigurând păstrarea caracteristicilor fundamentale precum structura feței, culoarea ochilor, tonul pielii și alte trăsături de identificare, chiar dacă restul elementelor sunt modificate.

Implementarea tehnică implică mai multe straturi de rețele neuronale care lucrează împreună pentru acest echilibru. Unele straturi sunt axate pe înțelegerea și păstrarea identității imaginii de referință, iar altele pe interpretarea și aplicarea modificărilor din promptul tău text. Modelul a învățat să distingă între atributele care trebuie să rămână constante (ca structura feței) și cele care pot fi schimbate (cum ar fi hainele sau fundalul). Această distincție nu este programată explicit, ci învățată din milioane de exemple. Rezultatul este un model care poate face modificări inteligente, respectând integritatea imaginii de referință, dar oferind și flexibilitate creativă.

Compararea Nano Banana cu alte abordări de generare a imaginilor

Pentru a aprecia cu adevărat valoarea lui Nano Banana, este util să înțelegi cum se compară cu alte abordări de generare a imaginilor. Modelele clasice text-to-image precum DALL-E, Midjourney sau Stable Diffusion generează imagini doar pe baza prompturilor text, fără imagine de referință. Deși aceste modele sunt extrem de puternice și pot crea aproape orice imagine descrii, au dificultăți cu consistența personajelor. Dacă generezi mai multe imagini cu aceeași persoană doar pe bază de prompturi text, fiecare imagine va afișa probabil o persoană diferită, chiar dacă prompturile sunt identice. Asta pentru că aceste modele nu au un reper de ancorare, așa că generează variații de fiecare dată. Nano Banana rezolvă această problemă folosind imaginea de referință ca ancoră, asigurând aceeași apariție a personajului în toate variațiile generate.

O altă abordare este editarea manuală cu instrumente precum Photoshop sau GIMP. Deși aceste instrumente oferă control creativ total, necesită abilități avansate și mult timp. Crearea a zeci de variații ale aceleiași imagini prin editare manuală poate dura ore sau zile. Nano Banana realizează același lucru în câteva minute, cu un minim de cunoștințe. De asemenea, editarea manuală poate duce la artefacte vizibile sau modificări nefirești, în timp ce abordarea AI a lui Nano Banana produce rezultate fotorealiste, fără cusur. Mai există și varianta ședințelor foto multiple cu același model în diverse ținute și decoruri. Deși astfel obții fotografii autentice, este scump, consumator de timp și logistic complex. Nano Banana oferă o alternativă eficientă ca preț, cu rezultate vizual imposibil de distins de fotografiile reale.

Cele mai bune practici pentru scrierea prompturilor în Nano Banana

Formularea prompturilor eficiente este esențială pentru a obține cele mai bune rezultate cu Nano Banana. Prima regulă este să fii specific și descriptiv. În loc de „schimbă hainele”, descrie exact ținuta dorită: „poartă o geacă de piele roșie peste un tricou alb, cu blugi negri și adidași albi”. Această specificitate ajută modelul să înțeleagă viziunea ta și să producă rezultate mai precise. A doua regulă este să incluzi informații de context. Nu descrie doar ce poartă persoana, ci și unde este și ce face: „stă într-un birou modern, sprijinit de birou, cu o atitudine încrezătoare și profesională”. Acest context îl ajută pe Nano Banana să genereze imagini naturale, coerente, nu fragmentate.

A treia regulă este să folosești adjective pentru starea de spirit și expresie. În loc să descrii doar atribute fizice, include și elemente emoționale sau de expresivitate: „zâmbește cald, cu o postură relaxată și expresie prietenoasă”. Astfel modelul generează imagini cu tonul emoțional potrivit pentru cazul tău. A patra regulă este să eviți instrucțiunile contradictorii. Nu cere ceva ce e imposibil sau contradictoriu, deoarece poți confuza modelul și obține rezultate suboptime. De exemplu, dacă ceri „stând și stând jos în același timp” sau „arătând fericit și trist simultan”, rezultatul va fi probabil confuz. A cincea regulă este să iterezi și să rafinezi. Dacă prima încercare nu dă rezultatul dorit, modifică promptul pe baza a ceea ce ai învățat și încearcă din nou. Această abordare iterativă te ajută să descoperi modul optim de a-ți comunica viziunea modelului.

Flux practic: Crearea miniaturilor pentru o lună de YouTube cu Nano Banana

Să parcurgem un exemplu practic despre cum ai putea folosi Nano Banana în FlowHunt pentru a crea miniaturi YouTube pentru o lună întreagă. Mai întâi, faci sau găsești o fotografie de calitate cu tine, care va servi ca imagine de referință. Trebuie să fie clară, bine luminată, cu fața vizibilă și o expresie neutră sau ușor implicată. Încarci imaginea de referință în Nano Banana, în FlowHunt. Apoi, planifici expresiile și scenariile dorite pentru miniaturi. Pentru o lună de videoclipuri, poți dori variații cu: expresie șocată, furioasă, fericită, surprinsă, confuză, meditativă, entuziasmată și sceptică.

Pentru fiecare expresie, formulezi un prompt detaliat. Pentru expresie șocată, poți scrie: „expresie șocată, cu ochii larg deschiși și gura căscată, sprâncene ridicate, privire directă la cameră, iluminare profesională.” Pentru expresie furioasă: „expresie furioasă, sprâncene încruntate, privire intensă, ușoară încruntare, privire intensă către cameră.” Parcurgi fiecare expresie pe rând, generând câte o imagine pentru fiecare. La fiecare imagine, o descarci și o salvezi cu un nume descriptiv. După ce ai generat toate cele opt variații, ai bazele pentru miniaturile unei luni întregi. Poți personaliza fiecare miniatură mai departe, adăugând text, grafice sau alte elemente în Canva sau Photoshop, dar imaginea de bază, consistentă, este deja gata.

Rezolvarea problemelor frecvente cu Nano Banana

Deși Nano Banana este, în general, fiabil și ușor de folosit, uneori poți întâmpina probleme sau rezultate care nu corespund așteptărilor. O problemă comună este că imaginea generată nu respectă promptul atât de exact precum ai dori. Acest lucru apare adesea dacă promptul este prea vag sau ambiguu. Soluția este să faci promptul mai specific și mai detaliat. În loc de „coafură diferită”, încearcă „păr blond scurt, creț, tuns pixie modern”. O altă problemă frecventă este modificarea fundalului imaginii de referință în moduri neașteptate. Dacă vrei să păstrezi fundalul, menționează explicit în prompt: „același fundal, schimbă doar hainele cu o rochie albastră”. Dacă vrei un fundal complet diferit, precizează: „schimbă fundalul cu o plajă însorită”.

Uneori, imaginea generată poate avea mici artefacte sau elemente nenaturale. Acest lucru se întâmplă dacă imaginea de referință este de calitate slabă sau slab iluminată. Soluția este să folosești o imagine de referință de calitate superioară. Dacă obții constant rezultate slabe, încearcă să faci o fotografie nouă, mai clară și mai luminoasă. O altă problemă poate fi modificarea unor aspecte ale imaginii pe care doreai să le păstrezi constante. De exemplu, dacă voiai doar să schimbi hainele, dar s-a modificat și expresia facială, înseamnă că promptul nu a fost suficient de clar asupra elementelor ce trebuie să rămână neschimbate. Reformulează promptul accentuând ce trebuie să rămână la fel: „păstrează aceeași expresie și postură, schimbă doar hainele cu un costum business”.

Integrarea Nano Banana în strategia ta extinsă de conținut

Pentru a valorifica la maximum Nano Banana, este important să-l integrezi în strategia ta de conținut, nu doar să-l folosești ca instrument izolat. Gândește-te cum consistența personajului și variația rapidă a imaginilor pot susține obiectivele tale generale de conținut. Dacă ești creator, vezi cum poți folosi Nano Banana pentru a menține o consistență vizuală pe canal, dar și pentru a produce conținut variat și proaspăt. Dacă ești marketer, vezi cum poți crea vizualuri de campanie coerente, care spun povești diferite, dar păstrează brandingul. Dacă ești un business e-commerce, folosește Nano Banana pentru a produce rapid variații de produs și imagini de lifestyle care prezintă produsele în contexte diverse.

O abordare strategică este stabilirea unui calendar de conținut care să includă variațiile dorite. De exemplu, dacă ești creator YouTube, poți planifica miniaturile pe o lună, identificând expresiile și scenariile dorite. Într-o singură sesiune, generezi toate variațiile de care ai nevoie pentru luna respectivă. Această procesare în loturi este mai eficientă decât generarea sporadică și asigură consistența. O altă strategie este să folosești Nano Banana ca parte a unui flux mai larg de producție de conținut. De exemplu, poți genera imaginile de bază cu Nano Banana, apoi să le personalizezi în Canva sau Photoshop cu text, grafice și alte elemente. Această combinație de imagini generate cu AI și design uman produce conținut profesional eficient.

Viitorul generării și editării imaginilor cu AI

Nano Banana reprezintă o etapă importantă în evoluția tehnologiei de generare și editare de imagini cu AI. Pe măsură ce aceste instrumente continuă să se îmbunătățească și să devină tot mai accesibile, ne putem aștepta la schimbări semnificative în modul în care este creat conținutul vizual în diverse industrii. Democratizarea generării de imagini la calitate profesională înseamnă că indivizii și echipele mici pot produce vizualuri care altădată necesitau resurse sau abilități specializate. Acest lucru are implicații profunde pentru crearea de conținut, marketing, e-commerce și multe alte domenii. Pe măsură ce modelele AI devin mai sofisticate, vom avea și mai mult control asupra generării imaginilor, timpi de procesare mai rapizi și capacitatea de a gestiona modificări tot mai complexe și nuanțate.

Integrarea unor instrumente precum Nano Banana în platforme ca FlowHunt marchează o tendință importantă