Reduceți halucinațiile AI prin adăugarea bazelor de cunoștințe personalizate

Indexare

Prezentare generală a funcției Schedule din FlowHunt

În postarea de astăzi, vom explora funcția schedule din FlowHunt și modul în care poate fi folosită pentru a indexa eficient domeniul dvs. Prin configurarea programărilor, vă puteți asigura că chatbotul dvs. are acces la cele mai actualizate informații, reducând probabilitatea halucinațiilor AI și îmbunătățind acuratețea răspunsurilor.

FlowHunt
13 august 2024

Importanța indexării domeniului pentru chatboți

Pentru ca un chatbot să ofere răspunsuri corecte și relevante, trebuie să aibă acces la conținut bine indexat. Prin crawlarea regulată a domeniului, URL-urilor sau sitemap-urilor, chatbotul poate menține o înțelegere completă a conținutului, ducând la răspunsuri mai precise.

Reducerea halucinațiilor LLM cu date precise

Halucinațiile AI apar atunci când un model generează informații care nu se bazează pe datele furnizate. Acest lucru poate fi redus dacă chatbotul are acces la cele mai corecte și recente informații de pe domeniul dvs., prin indexare regulată.

Înțelegerea indexării site-ului web

Ce este funcția Schedule?

Funcția Schedule din FlowHunt vă permite să automatizați procesul de crawlare a domeniului, a anumitor URL-uri sau chiar a sitemap-urilor. Astfel, chatbotul dvs. rămâne informat despre cele mai recente actualizări de pe site.

Tipuri de conținut care pot fi indexate (Domenii, URL-uri, Sitemap-uri)

FlowHunt oferă flexibilitate privind ce puteți crawla — fie întregul domeniu, anumite URL-uri sau sitemap-uri structurate. Această funcție este deosebit de utilă pentru site-urile care își actualizează frecvent conținutul, cum ar fi blogurile sau magazinele online.

Configurarea frecvenței crawlării: zilnic, săptămânal, lunar, anual

Puteți seta frecvența crawlărilor astfel încât să corespundă programului de actualizare al site-ului dvs. De exemplu, dacă publicați conținut nou zilnic, setarea crawlării pe zi va asigura că chatbotul dvs. rămâne la zi cu cele mai recente informații.

Beneficiile utilizării programărilor pentru indexarea domeniului

Asigurarea acurateței și relevanței conținutului

Crawlările programate regulat garantează că toate informațiile indexate de chatbot sunt actuale, ceea ce duce la răspunsuri mai precise. Acest lucru este esențial pentru a oferi utilizatorilor informații de încredere și actualizate.

Îmbunătățirea răspunsurilor chatbotului cu date actualizate

Cu acces la cel mai recent conținut, chatbotul dvs. poate genera răspunsuri relevante și precise. Această capacitate este deosebit de valoroasă pentru site-urile care oferă comparații de produse, recenzii detaliate sau au secțiuni extinse de întrebări frecvente.

Minimizați riscul halucinațiilor în răspunsurile AI

Prin indexarea constantă a domeniului, minimizați riscul ca AI-ul să halucineze, generând răspunsuri bazate pe date învechite sau irelevante. Acest lucru duce la o experiență de utilizator mai fiabilă și de încredere.

Cazuri practice de utilizare pentru indexarea domeniului

Curatori de site-uri web

Curatorii de site-uri pot beneficia semnificativ de funcția schedule, asigurându-se că tot conținutul de pe site este indexat și ușor accesibil prin chatbot. Astfel, chatbotul devine un instrument puternic pentru navigarea și furnizarea de informații pe site.

Comparații de produse pentru magazine online

Platformele de e-commerce pot folosi această funcție pentru a permite chatbotului să facă comparații precise de produse. Având acces la toate detaliile relevante ale produselor, chatbotul poate ghida clienții mai eficient în procesul de luare a deciziilor.

Curatoriat general de site-uri și regăsirea informației

Dincolo de e-commerce, orice site care necesită regăsire detaliată de informații — cum ar fi platforme educaționale, furnizori de servicii sau biblioteci de conținut — poate beneficia de această funcție. Chatbotul poate acționa ca un ghid complet, direcționând utilizatorii către informațiile specifice de care au nevoie.

Ghid pas cu pas pentru construirea unui chatbot folosind funcția Schedule

Navigarea către fila Schedules

Pentru a începe să utilizați funcția schedule, accesați fila Schedules din FlowHunt. Aici veți configura programul de crawlare pentru a indexa domeniul sau conținutul specific de pe site.

Crearea unei noi programări

Faceți clic pe Create New Schedule pentru a începe procesul. Aici veți fi invitat să selectați domeniul, URL-urile sau sitemap-ul pe care doriți să le indexați.

Selectarea domeniilor, URL-urilor sau sitemap-urilor pentru crawlare

Pentru cele mai bune rezultate, dacă site-ul dvs. are un sitemap structurat, folosiți-l pentru crawlare. Sitemap-urile oferă o listă completă a URL-urilor de pe site, facilitând indexarea de către chatbot a întregului conținut relevant.

Alegerea frecvenței crawlării

Apoi, alegeți cât de des să fie crawl-uit domeniul sau sitemap-ul. Pentru site-urile cu actualizări frecvente, poate fi necesară o crawlare zilnică. Pentru altele, o crawlare săptămânală sau lunară poate fi suficientă.

Construirea unui flow în FlowHunt

Accesarea filei “My Flows”

După configurarea programării, accesați fila My Flows. Aici veți crea un flow nou care va utiliza conținutul indexat.

Crearea și denumirea fluxului

Începeți prin a oferi flow-ului dvs. un nume descriptiv care să reflecte scopul proiectului. Acest lucru facilitează identificarea ulterioară a fluxului.

Înțelegerea canvasului flow-ului

Canvasul flow-ului este spațiul dvs. de lucru în FlowHunt. Este conceput să fie intuitiv, permițându-vă să trageți și să plasați componente, să le conectați și să creați o secvență logică ce ghidează agentul AI de la input la output.

Componente esențiale ale unui flow

Componenta de input: captarea întrebărilor utilizatorului

Componenta de input este locul unde va fi introdusă întrebarea utilizatorului. Aceasta este punctul de pornire al flow-ului, captând întrebarea sau subiectul pe care utilizatorul dorește să îl exploreze.

Componenta de output: livrarea răspunsurilor AI

Componenta de output este locul unde va fi livrat răspunsul agentului AI. Acesta este produsul final al flow-ului, conținând informațiile regăsite și procesate de instrument.

Adăugarea extinderii interogării pentru rezultate de căutare îmbunătățite

Pentru a îmbunătăți înțelegerea întrebărilor utilizatorului de către LLM (Large Language Model), adăugați o componentă de extindere a interogării. Această componentă parafrazează interogările de input în mai multe alternative, îmbunătățind capacitatea de căutare semantică a chatbotului.

Îmbunătățirea răspunsurilor AI cu componente suplimentare

Integrarea istoricului conversației

Adăugarea integrării istoricului conversației asigură că chatbotul își amintește interacțiunile anterioare, permițându-i să-și adapteze răspunsurile în funcție de întrebările trecute ale utilizatorului. Acest lucru duce la o experiență mai personalizată.

Integrarea LLM-urilor: Alegerea GPT-3.5 Turbo pentru eficiență de cost

Pentru componenta de extindere a interogării, puteți integra un LLM precum GPT-3.5 Turbo. Deși acest model nu este cel mai rapid sau puternic, este eficient din punct de vedere al costurilor și suficient pentru gestionarea interogărilor fără a genera conținut nou.

Utilizarea document retriever-ului pentru accesarea conținutului indexat

Componenta document retriever este esențială pentru accesarea informațiilor din paginile crawl-uite. Deoarece folosiți programări pentru indexarea domeniului, această componentă va fi principala sursă de date pentru răspunsurile chatbotului.

Configurarea componentei document retriever

Conectarea document retriever-ului la extinderea interogării

Conectați componenta document retriever la componenta de extindere a interogării. Această conexiune permite chatbotului să extragă informații relevante din conținutul indexat, pe baza interogării extinse.

Asocierea programării la document retriever

Adăugați apoi programarea la componenta document retriever. Astfel, chatbotul va extrage informații din cele mai recente crawlări ale domeniului sau sitemap-ului.

Ajustarea setărilor pentru un output optim

Puteți ajusta setările din componenta document retriever pentru a rafina output-ul. Acest lucru poate implica modificarea cantității de informații extrase sau a prioritizării anumitor părți din conținut pentru răspuns.

Prompting și generarea de conținut în flow

Adăugarea instrumentului de prompt în flow

Cu datele pregătite, este momentul să generați răspunsuri text. Adăugați instrumentul de prompt în flow, conectându-l la document retriever ca context și la componenta de input ca input.

Utilizarea document retriever-ului ca context

Document retriever-ul servește drept context pentru instrumentul de prompt, oferind informațiile de fundal necesare pentru ca chatbotul să genereze răspunsuri.

Reglarea prompturilor pentru răspunsuri dorite

Puteți personaliza promptul pentru a ghida răspunsurile chatbotului mai eficient. Acest lucru poate presupune specificarea tonului, stilului sau a anumitor informații care trebuie incluse în răspunsuri.

Promptul nostru:

ești un curator de site care răspunde doar pe baza conținutului primit de la document retriever. iar dacă nu cunoști răspunsul, anunță utilizatorul.

Sarcina ta este să răspunzi la întrebările clienților din INPUT ținând cont de conversația anterioară din CHAT HISTORY.

Dacă este furnizat CONTEXT, folosește-l pentru a genera răspunsul.

— CONTEXT START
{context}
— CONTEXT END

— CHAT HISTORY START
{chat_history}
— CHAT HISTORY END

— INPUT START
{input}
— INPUT END

Răspunde în limba: {lang}

Formatează răspunsul cu markdown.

RĂSPUNS:

Finalizarea flow-ului

Conectarea componentei generator la un LLM

În final, conectați componenta generator la un LLM puternic. Astfel, chatbotul va putea genera output-ul final care ajunge la utilizator.

Configurarea output-ului pentru interacțiuni cu utilizatorii

Asigurați-vă că output-ul este configurat pentru a răspunde obiectivelor chatbotului, fie că oferă link-uri, generează conținut sau oferă asistență bazată pe întrebarea utilizatorului.

Îmbunătățirea experienței utilizatorului cu conținut link-uit

Deoarece chatbotul folosește informații indexate și crawl-uite, puteți îmbunătăți experiența utilizatorului oferind link-uri către conținut relevant. Adăugați un widget de document în flow și conectați-l la document retriever, oferind utilizatorilor acces direct la paginile de care au nevoie.

Concluzie

Recapitularea punctelor cheie

În acest ghid, am prezentat cum să folosiți funcția schedule din FlowHunt pentru a indexa domeniul și a îmbunătăți acuratețea chatbotului. Prin crawlarea regulată a site-ului, vă asigurați că chatbotul are acces la cele mai noi informații, reducând șansele de halucinații AI.

Gânduri finale despre reducerea halucinațiilor LLM

Reducerea halucinațiilor AI este esențială pentru menținerea încrederii utilizatorilor și pentru a vă asigura că chatbotul oferă informații de calitate și exacte. Folosind funcția schedule din FlowHunt, puteți menține baza de cunoștințe a chatbotului la zi, oferind răspunsuri fiabile la întrebările utilizatorilor.

Iată o captură de ecran a flow-ului complet: