Keynote-ul Nvidia de la CES 2025: O revoluție a tokenilor și zorii AI-ului Fizic

Keynote-ul Nvidia de la CES 2025, susținut de CEO-ul Jensen Huang, a prezentat o viziune transformatoare asupra rolului AI-ului în remodelarea tehnologiei și a umanității. Nu a fost doar o prezentare de produse, ci o foaie de parcurs către un viitor în care AI-ul este profund integrat în viețile noastre de zi cu zi.

Puterea tokenilor: O nouă frontieră

Tokenii ca elemente fundamentale ale AI-ului

Nvidia a pus accent pe conceptul revoluționar al tokenilor — elementele transformatoare ale AI-ului. Tokenii:

• Transformă cuvintele în cunoștințe acționabile.
• Animează imaginile statice.
• Transpun ideile abstracte în videoclipuri.
• Permit roboților să învețe abilități noi.
• Navighează în siguranță prin medii complexe.
• Oferă confort în momente dificile.

Acest concept poziționează AI-ul nu ca o tehnologie îndepărtată sau izolată, ci ca o parte intimă a experienței umane.

Moștenirea Nvidia: Pionieratul în AI și grafică

Repere cheie din istoria Nvidia

1993 – NV1: Spargerea barierelor în informatică

Nvidia a lansat NV1, primul său GPU, care a permis funcționalități de consolă de jocuri pe PC-uri. A fost un pas îndrăzneț în sfera calculului avansat, dincolo de sarcinile tradiționale.

1999 – GPU programabil

Introducerea GPU-ului programabil a revoluționat grafica pe computer, deschizând noi niveluri de realism vizual și creând o bază pentru inovațiile viitoare.

2006 – CUDA: Democratizarea programării GPU

CUDA a făcut programabilitatea GPU-ului accesibilă dezvoltatorilor din întreaga lume, jucând un rol fundamental în boom-ul AI determinat de inovații precum AlexNet.

2018 – Transformere: O schimbare de paradigmă

Apariția modelului Transformer a schimbat fundamental informatica. Nvidia a văzut acest moment ca începutul unei revoluții, trecând de la instrucțiuni codate manual la rețele neuronale proiectate de AI.

GeForce RTX: Noua frontieră a AI-ului

Redefinirea gamingului și a integrării AI

Seria GeForce a avut un rol esențial în democratizarea AI-ului. Cele mai noi progrese din seria RTX exemplifică această relație simbiotică.

Grafică în timp real și randare asistată de AI

O demonstrație în timp real a evidențiat potențialul impresionant al AI-ului în randarea mediilor cinematografice:

• Ray Tracing și Programable Shading: Fundamente pentru vizualuri realiste.
• Generare de pixeli asistată de AI: Folosirea AI-ului pentru a genera milioane de pixeli dintr-un nucleu mai mic, îmbunătățind dramatic performanța cu tehnologia DLSS a Nvidia.

Această inovație permite randarea a 33 de milioane de pixeli calculând doar 2 milioane, revoluționând eficiența performanței.

Lansarea familiei RTX Blackwell

Seria RTX 50, alimentată de arhitectura Blackwell, reprezintă cel mai recent salt înainte al Nvidia:

• 92 de miliarde de tranzistori pentru putere de calcul neegalată.
• 4.000 TOPS de performanță AI (patru PetaFLOPS).
• 380 Ray Tracing TeraFLOPS pentru randare hiper-realistă.
• 1,8 terabytes pe secundă lățime de bandă a memoriei cu memorie GDDR7.
• Neuromaterial Shading și compresie de texturi: Deschid noi posibilități în grafică.

Gama de produse și prețuri

• RTX 5070: Oferă performanță de nivel 4090 la 549 USD.
• RTX 5080 și 5090: Niveluri superioare cu îmbunătățiri exponențiale de viteză și eficiență.

Legile de scalare AI și supercomputerul Blackwell

Trei legi cheie de scalare

Legea scalării pre-antrenament

Modele mai mari, mai multe date și mai multă putere de calcul generează sisteme AI mai capabile.

Legea scalării post-antrenament

Rafinare prin tehnici precum învățarea prin întărire și feedback uman.

Legea scalării în timpul testării

AI-ul alocă dinamic resurse computaționale pentru a optimiza performanța în timp real.

Blackwell Supercomputer: O minune computațională

Pentru a răspunde cerințelor acestor legi de scalare, Nvidia a prezentat supercomputerul Blackwell, care dispune de:

• 72 de GPU-uri Blackwell ce creează un sistem de 1,4 exaflops.
• 14 terabytes de memorie HBM cu lățime de bandă de 1,2 petabytes pe secundă.
• 130 de trilioane de tranzistori.
• Îmbunătățire de 4x a performanței per watt.

Această arhitectură reduce costurile AI-ului și crește accesibilitatea, permițând mai multor industrii să adopte tehnologia de vârf.

Project DIGITS

NVIDIA a lansat Project DIGITS, un supercomputer AI personal revoluționar conceput pentru a oferi dezvoltatorilor, cercetătorilor și pasionaților de AI resurse computaționale de ultimă generație. Acest sistem urmărește să reducă distanța dintre nevoile individuale și performanța avansată AI, aducând capabilități de nivel datacenter direct pe desktop.

Lansarea GB10 Grace Blackwell Superchip

În centrul Project DIGITS se află NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip, care integrează CPU-ul Grace de la Nvidia cu GPU-ul Blackwell. Acest design inovator oferă:

• Performanță: Până la un petaflop de putere de calcul AI.
• Scalabilitate: Suport pentru modele AI cu până la 200 de miliarde de parametri.
• Design compact: 128GB memorie unificată și până la 4TB stocare NVMe.

Această combinație asigură performanță neegalată pentru o gamă largă de aplicații AI, de la prototipare la implementare.

Dezvoltare AI fără bariere

Project DIGITS vine preinstalat cu suita completă de software AI Nvidia, oferind:

• Acces la bibliotecile, instrumentele și framework-urile extinse Nvidia.
• Compatibilitate atât cu mediile locale, cât și cu soluțiile cloud.
• Fluxuri de lucru simplificate pentru prototipare, ajustare și implementare a modelelor AI.

Această integrare elimină multe dintre barierele cu care se confruntă dezvoltatorii când lucrează cu sisteme AI la scară mare.

Democratizarea AI prin accesibilitate

Cu un preț de pornire de doar 3.000 USD, Project DIGITS este gândit pentru a face dezvoltarea AI de înaltă performanță accesibilă unui public larg. Designul său eficient energetic răspunde cerințelor în creștere din:

• Mediul academic: Facilitând cercetarea și experimentarea.
• Industrie: Suportând dezvoltarea și prototiparea la scară mică.
• Proiecte personale: Permițând pasionaților să depășească limitele inovației AI.

Un reper colaborativ

Succesul Project DIGITS a fost amplificat de colaborarea Nvidia cu Arm, utilizând nucleele sale CPU de înaltă performanță pentru a crește eficiența și performanța. Acest parteneriat subliniază rolul calculului eterogen în avansul tehnologiei AI.

Disponibilitate

Project DIGITS va fi lansat în mai 2025, marcând un reper important în misiunea Nvidia de a democratiza AI-ul. Oferind dezvoltatorilor instrumente și capabilități fără precedent, acest supercomputer AI personal este pregătit să stimuleze inovația în toate domeniile.

Nvidia Cosmos: Accelerarea AI-ului Fizic

Platforma Cosmos World Foundation Model

În cadrul keynote-ului, Nvidia a prezentat platforma Cosmos World Foundation Model, un cadru revoluționar conceput pentru a accelera dezvoltarea AI-ului Fizic. Cosmos își propune să reducă distanța dintre inteligența virtuală și realitatea fizică, permițând:

• Mediu de simulare avansat: Cosmos integrează fizica reală în simulări virtuale, oferind o precizie neegalată pentru robotică, vehicule autonome și cercetare științifică.
• Aplicabilitate multi-domeniu: Din sănătate până la sisteme autonome, Cosmos oferă instrumente pentru ajustarea modelelor AI pentru implementare reală.
• Dezvoltare colaborativă: Platforma susține colaborarea fără bariere între cercetători și dezvoltatori, eficientizând procesul de creare și implementare a soluțiilor AI fizice.

Caracteristici de bază ale Cosmos

• Antrenare integrată cu fizica: Instrumente de simulare avansate susținute de GPU-urile Nvidia și platforma Omniverse.
• Dezvoltare de modele scalabilă: Suportă modele de orice dimensiune, folosind Supercomputerul Blackwell pentru o putere de calcul fără precedent.
• Acces global: Infrastructura cloud asigură acces la nivel mondial pentru cercetători și companii.

Integrarea Nvidia Grace-Blackwell în Cosmos

Un punct forte al platformei Cosmos este integrarea cu Grace-Blackwell Superchip. Această arhitectură hibrid unește nucleele CPU eficiente energetic Grace cu capacitățile GPU puternice Blackwell pentru a oferi:

• Arhitectură de memorie unificată: Simplifică gestionarea datelor între CPU și GPU, îmbunătățind semnificativ performanța și ușurința pentru dezvoltatori.
• Densitate computațională masivă: Permite gestionarea seturilor de date extinse necesare pentru AI-ul Fizic.
• Dezvoltare AI accesibilă: Datorită progreselor Grace-Blackwell, dezvoltatorii au acces fără precedent la soluții puternice și eficiente energetic, ideale pentru scalarea aplicațiilor de AI Fizic.

Această integrare asigură că platforma Cosmos poate aborda cele mai complexe sarcini AI, de la simulări în timp real la antrenarea modelelor la scară largă.

Agentic AI: Construirea forței de muncă digitale

Instrumente pentru dezvoltarea Agentic AI

Accentul Nvidia pe Agentic AI introduce sisteme AI capabile să perceapă, să raționeze, să planifice și să acționeze. Noile instrumente includ:

• Nvidia NIMs: Microservicii AI în formate containerizate pentru aplicații de viziune, limbaj, voce și biologie digitală.
• Nvidia NeMo: Sistem digital de instruire pentru integrarea agenților AI în echipe umane.
• Llama Nemotron Suite: O suită de modele ajustate pe baza Llama pentru sarcini specializate.

Concluzie: Zorii AI-ului Fizic

Keynote-ul Nvidia de la CES 2025 a demonstrat rolul companiei în modelarea revoluției AI. De la GPU-uri inovatoare la cadre vizionare precum Cosmos și integrarea tehnologiei Grace-Blackwell, Nvidia continuă să redefinească limitele tehnologiei. Zorii AI-ului Fizic, impulsionați de tokeni, platforma Cosmos și o putere computațională fără precedent, sunt pregătiți să transforme industriile și să amplifice potențialul uman la nivel global.