Server MCP găzduit pentru Alpaca Trading
Serverul MCP pentru Alpaca Trading permite integrarea fără probleme între instrumentele AI și Alpaca Trading, permițând fluxuri de lucru automatizate pentru ges...
4 min citire
AI
Alpaca Trading
+5
Capabilități
Găzduiți Servere MCP folosind FlowHunt
Platforma FlowHunt permite utilizatorilor să creeze Agenți AI pentru orice serviciu fără problemele obișnuite ale serverelor MCP. Găzduiți servere MCP pentru orice serviciu, automatizați fluxuri de lucru și conectați-vă cu date enterprise în câteva secunde.
- Construiți Agenți AI Vizual
- Construiți Agenți AI pentru BigQuery fără complexitatea serverului MCP.
- Găzduire Servere MCP
- Găzduiți servere MCP pentru orice serviciu cu integrare ușoară.
- Autentificare cu Un Clic
- Conectați-vă la Google BigQuery folosind autentificarea securizată Google Sign-in.
- Automatizare Fluxuri de Lucru
- Automatizați execuția SQL și gestionarea sarcinilor de date.
- Analiză Performanță
- Folosiți perspective pentru a îmbunătăți performanța Agenților AI.
Configurați Mediul BigQuery
Conectați-vă prin Google Sign-In
- Accesați FlowHunt: Autentificați-vă în panoul de control FlowHunt.io .
- Navigați la Integrări: Găsiți secțiunea “Integrări” în bara laterală din stânga.
- Selectați Google BigQuery: Faceți clic pe opțiunea de integrare BigQuery.
- Autentificați: Faceți clic pe butonul “Autentificare cu Google”.
- Selectați contul Google asociat cu Proiectul dvs. Google Cloud.
- Acordați FlowHunt permisiunile necesare pentru a accesa datele dvs. BigQuery.
💡 Notă: Utilizarea Google Sign-in asigură că FlowHunt respectă permisiunile dvs. existente Google Cloud IAM, oferind o conexiune sigură și perfectă fără a gestiona chei JSON.
Implementați Serverul MCP BigQuery
Adăugați Serverul MCP
- Navigați la Servere MCP: Accesați fila “Servere MCP” în FlowHunt.
- Adăugați Server Nou: Faceți clic pe “Adăugați Server MCP Nou”.
- Selectați BigQuery: Alegeți “Server MCP BigQuery” din listă.
- Configurați Instrumente: Selectați instrumentele specifice la care doriți ca Agentul dvs. AI să aibă acces.
INTEGRARE MCP
Următoarele instrumente sunt disponibile ca parte a integrării MCP Google BigQuery:
- bq_execute_query
Executați interogări SQL (SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE). Suportă dry_run pentru validare.
- bq_list_datasets
Listați toate seturile de date BigQuery disponibile în proiectul dvs. Google Cloud.
- bq_get_dataset_info
Obțineți metadate pentru un set de date specific, inclusiv locația și descrierea.
- bq_list_tables
Listați toate tabelele și vizualizările dintr-un set de date BigQuery specific.
- bq_get_table_info
Obțineți informații detaliate despre schemă, tipuri de coloane și număr de rânduri pentru un tabel.
- bq_get_projects
Listați toate proiectele Google Cloud accesibile cu contul dvs. Google.
Pregătit să îți dezvolți afacerea?
Începe perioada de probă gratuită astăzi și vezi rezultate în câteva zile.
Conectați Serverul MCP la Client
Obțineți Configurația
- Accesați Fila MCP: Navigați la fila “MCP” în Panoul de Control FlowHunt.
- Selectați Serverul: Alegeți serverul dvs. MCP BigQuery.
- Copiați Configurația: Copiați Configurația JSON pentru a conecta instrumentele dvs. AI locale sau aplicațiile personalizate.
Creați Fluxuri de Lucru de Date Alimentate de AI
Start Rapid cu Flux Preconfigurat
- Șablon: În setările Serverului MCP, faceți clic pe “Creați Flux Preconfigurat”.
- Configurare: Alegeți șablonul “Agent Analist de Date”.
- Automatizare: Agentul dvs. poate acum răsfoi scheme și scrie SQL pentru a răspunde la solicitări precum “Arată-mi produsele noastre cele mai vândute din ultimele 30 de zile.”
Abonează-te la newsletter-ul nostru
Primește cele mai recente sfaturi, tendințe și oferte gratuit.
Lista de Solicitări
Încercați aceste solicitări practice cu Agentul dvs. AI activat cu BigQuery:
- Arată-mi o listă cu toate seturile de date din proiectul meu.
- Care este schema pentru tabelul comenzi din setul de date ecommerce?
- Rulează o execuție de probă a unei interogări care calculează venitul total pentru 2025.
- Rezumă primii 5 clienți după cheltuiala totală din tabelul vânzări.
- Există tabele în proiectul meu care conțin PII sau user_data în nume?
Concluzie
Serverul MCP Google BigQuery pe FlowHunt.io transformă depozitul dvs. de date într-o resursă interactivă pentru AI. Cu simpla autentificare Google Sign-in și instrumente SQL puternice, puteți automatiza raportarea, audita scheme și genera perspective instantaneu.
Gata să începeți? Autentificați-vă cu contul dvs. Google pe FlowHunt și implementați serverul MCP BigQuery astăzi!
