+++ title = “Google Search Console MCP Server” linkbuilding = [ “search console mcp”, “mcp server available tool”, “mcp server provides tools”, “tools mcp server”, “mcp server tools”, “seo mcp” ] keywords = [ “search console mcp server”, “google search console mcp”, “mcp server”, “google search console”, “search console mcp”, “mcp”, “seo”, “search analytics”, “model context protocol”, “indexing api” ] description = “Integrează datele Google Search Console cu asistenți AI și instrumente pentru dezvoltatori folosind Model Context Protocol (MCP). Google Search Console MCP Server permite interogări SEO în limbaj natural, monitorizare automată a performanței căutării, gestionarea indexării și integrare ușoară a fluxului de lucru pentru instrumente precum Claude, Cursor, Windsurf și FlowHunt.” image = “/images/hosted-mcp-servers/googlecalendar.webp” shortDescription = “Conectează fără probleme Google Search Console cu fluxurile de lucru pentru dezvoltatori alimentate de AI și asistenți folosind Google Search Console MCP Server pentru insight-uri SEO în limbaj natural, indexare automată și optimizarea performanței căutării.” tags = [ “SEO”, “Search Console”, “MCP”, “AI Integration”, “Developer Tools”, “Search Analytics”, “Indexing” ] categories = [ “MCP Servers” ] showCTA = true ctaHeading = “Încearcă Google Search Console MCP Server cu FlowHunt” ctaDescription = “Descoperă insight-uri SEO puternice în fluxurile tale AI, automatizează gestionarea indexării și oferă echipei tale puterea de a optimiza performanța căutării direct din instrumentele preferate.” ctaPrimaryText = “Încearcă acum” ctaPrimaryURL = “https://app.flowhunt.io/sign-in" ctaSecondaryText = “Programează un demo” ctaSecondaryURL = “/demo/” fork = 12 star = 89 overallScore = "” date = “2026-01-14 13:44:27”

[[mcpServerConf]] client = “windsurf” config = “1. Asigură-te că ai instalat Python 3.10+. 2. Clonează depozitul sau instalează prin PyPI. 3. Adaugă serverul Google Search Console MCP în configurația mcpServers: { "mcpServers": { "google-search-console-mcp": { "command": "python3", "args": ["-m", "google_search_console_mcp"] } } } 4. Salvează și repornește Windsurf. 5. Verifică accesul din interfața Windsurf. "

[[mcpServerConf]] client = “claude” config = “1. Asigură-te că ai instalat Python 3.10+. 2. Folosește claude-config-template.json ca bază. 3. Actualizează mcpServers: { "mcpServers": { "google-search-console-mcp": { "command": "python3", "args": ["-m", "google_search_console_mcp"] } } } 4. Salvează și repornește Claude. 5. Confirmă conexiunea în integrările Claude. "

[[mcpServerConf]] client = “cursor” config = “1. Instalează Python 3.10+ și serverul MCP. 2. Editează configurația Cursor: { "mcpServers": { "google-search-console-mcp": { "command": "python3", "args": ["-m", "google_search_console_mcp"] } } } 3. Salvează și repornește Cursor. 4. Verifică statusul serverului în panoul MCP. "

[[mcpServerConf]] client = “cline” config = “1. Asigură-te că ai Python 3.10+ instalat. 2. Instalează serverul MCP. 3. Actualizează configurația Cline: { "mcpServers": { "google-search-console-mcp": { "command": "python3", "args": ["-m", "google_search_console_mcp"] } } } 4. Salvează, repornește și verifică conectivitatea. "

[[faq]] question = “Ce este Google Search Console MCP Server?” answer = “Este o punte între Google Search Console și instrumente AI/dezvoltatori prin Model Context Protocol (MCP), oferind acces în limbaj natural la date SEO, analize de căutare, gestionarea indexării și integrare ușoară a fluxului de lucru pentru optimizarea performanței în căutare.”

[[faq]] question = “Care sunt principalele cazuri de utilizare?” answer = “Monitorizarea performanței SEO, raportare automată a analizelor de căutare, gestionarea indexării URL-urilor, monitorizarea sănătății site-ului, urmărirea performanței pe cuvinte cheie, detectarea erorilor de crawl, gestionarea sitemap-urilor și insight-uri SEO alimentate de AI.”

[[faq]] question = “Cum îmi securizez credențialele Google Search Console?” answer = “Stochează informații sensibile precum chei API sau fișiere de cont de serviciu în variabile de mediu. De exemplu, setează ‘GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS’ cu calea către fișierul de credențiale în configurația serverului MCP.”

[[faq]] question = “Pot trimite mai multe URL-uri la indexare simultan?” answer = “Da, serverul include un instrument batch_submit_urls_for_indexing care permite trimiterea a până la 100 de URL-uri într-o singură cerere, făcând operațiunile de indexare în masă eficiente.”

[[faq]] question = “Cum verific dacă URL-urile mele sunt efectiv indexate de Google?” answer = “Folosește instrumentul get_url_inspection, care oferă statusul de indexare cu coduri de verdict (PASS=indexat, FAIL=eroare, NEUTRAL=exclus). Atenție, câmpul ‘indexed’ din datele sitemap este depreciat și returnează mereu 0.”

[[faq]] question = “Ce dimensiuni și metrici de căutare sunt disponibile?” answer = “Instrumentul search_analytics suportă dimensiuni precum query, page, country, device, date și searchAppearance, cu metrici precum clicks, impressions, CTR și poziția medie. Poți filtra, agrega și pagina rezultatele pentru analize complete.”

[[faq]] question = “Cum folosesc acest server MCP în FlowHunt?” answer = “Adaugă componenta MCP în flow-ul FlowHunt, deschide configurația și inserează detaliile serverului MCP în format JSON. Odată configurat, agentul AI va avea acces la datele din Google Search Console pentru capabilități SEO avansate.” +++

Ce face serverul MCP “Google Search Console”?

Google Search Console MCP Server permite integrarea fără efort a datelor și funcționalităților din Google Search Console cu asistenți AI și instrumente de dezvoltare precum Claude, Cursor și Windsurf folosind Model Context Protocol (MCP). Acționând ca o punte între clienții MCP și API-ul Search Console, utilizatorii pot interoga date despre performanța căutărilor, gestiona indexarea, monitoriza sănătatea site-ului și analiza metrici SEO în limbaj natural. Această integrare puternică oferă analize avansate ale căutărilor cu suport pentru multiple dimensiuni (căutări, pagini, țări, dispozitive), management detaliat al indexării prin Google Indexing API și capabilități de automatizare SEO. Agenții AI pot acum efectua analize SEO sofisticate, automatiza raportarea, gestiona sitemap-uri, trimite URL-uri pentru indexare și oferi insight-uri acționabile direct în fluxurile de lucru pentru dezvoltatori sau instrumentele alimentate de AI, eliminând necesitatea navigării manuale în dashboard și accelerând deciziile SEO bazate pe date.

Listă de Prompts

Analiză Performanță în Căutare

Arată-mi primele 20 de căutări după impresii din ultimele 30 de zile

Listează toate paginile cu peste 1000 de impresii dar CTR sub 2% în ultimele 14 zile

Compară click-urile și impresiile din ultimele 7 zile față de cele din ultimele 30 de zile

Găsește căutări unde suntem pe poziția 4-10 cu volum mare de impresii

Status și Management Indexare

Verifică statusul de indexare al paginii principale și al celor 10 cele mai importante pagini de destinație

Trimite aceste 50 de URL-uri noi de blog pentru indexare

Arată-mi toate URL-urile care au eșuat la indexare cu verdict de eroare

Verifică dacă etichetele noindex au fost eliminate de pe paginile de produs

Inspecție și Acoperire URL

Inspectează acest URL și arată-mi statusul de utilizare pe mobil și problemele cu datele structurate

Verifică dacă aceste 20 de URL-uri sunt efectiv indexate de Google

Găsește toate paginile excluse de la indexare și arată-mi motivele

Management Sitemap

Listează toate sitemap-urile site-ului meu cu numărul de erori și datele de trimitere

Arată-mi informații detaliate despre sitemap-ul principal XML inclusiv avertizările

Trimite acest nou URL de sitemap către Google Search Console

Performanță Geografică și pe Dispozitive

Arată-mi performanța în căutare pe țări pentru ultimele 90 de zile

Compară metricile de performanță pe mobil versus desktop pentru toate paginile

Găsește ce țări generează cele mai multe impresii dar au cel mai mic CTR

Listă de Resurse

Nu există resurse explicite listate în depozit.

Listă de Unelte

Google Search Console MCP Server oferă 13 instrumente cuprinzătoare pentru monitorizare SEO, analize de căutare și managementul indexării:

Analize de Căutare & Performanță

• search_analytics - Obține date de analiză a căutărilor din Google Search Console cu filtrare, paginare și agregare avansată. Interoghează pe multiple dimensiuni (cuvânt cheie, pagină, țară, dispozitiv, dată, searchAppearance) și obține metrici precum click-uri, impresii, CTR și poziție. Suportă filtrare avansată cu operatori (egal, conține, regex), paginare până la 25.000 de rânduri, tipuri multiple de căutare (web, imagine, video, news, discover, googleNews) și metode de agregare configurabile.

Management Indexare

• submit_url_for_indexing - Trimite un singur URL către Indexing API de la Google pentru o indexare mai rapidă a conținutului nou sau actualizat. Suportă atât acțiunile URL_UPDATED cât și URL_DELETED, notificând imediat Google la schimbarea conținutului.

• batch_submit_urls_for_indexing - Trimite până la 100 de URL-uri către Indexing API într-o singură cerere. Ideal pentru operațiuni de tip bulk, cum ar fi publicarea mai multor pagini noi, actualizarea conținutului sau eliminarea paginilor șterse din index.

• get_indexing_status - Obține statusul de indexare al unui URL trimis anterior prin Indexing API. Verifică istoricul trimiterilor, ora ultimei notificări și statusul actual de indexare pentru URL-urile tale.

Inspecție URL & Acoperire

• get_url_inspection - Inspectează un URL specific pentru a obține statusul complet de indexare și informații despre crawl. Este instrumentul definitiv pentru a verifica dacă un URL este indexat de Google. Returnează coduri de verdict (PASS=indexat, FAIL=eroare, NEUTRAL=exclus), stare de acoperire, ultima oră de crawl, URL canonic, utilizare pe mobil, probleme cu date structurate și altele.

Management Site

• list_sites - Listează toate site-urile verificate din contul tău Google Search Console. Returnează URL-urile site-urilor în formatul corect (proprietăți URL-prefix precum https://exemplu.com/ sau proprietăți de tip domeniu ca sc-domain:exemplu.com) împreună cu nivelul de permisiuni.

• get_site_info - Oferă informații detaliate despre un site verificat, inclusiv statusul verificării, nivelul de permisiune și formatul URL-ului site-ului.

• add_site - Adaugă sau înregistrează un nou site în Google Search Console. Suportă atât proprietăți de tip URL-prefix (https://exemplu.com/ ) cât și domeniu (sc-domain:exemplu.com). Notă: site-ul trebuie verificat pentru acces complet.

• delete_site - Elimină sau dezînregistrează un site din contul tău Google Search Console, curățând proprietățile pe care nu mai trebuie să le monitorizezi.

Management Sitemap

• get_sitemaps - Listează toate sitemap-urile pentru un site specific. Returnează numărul de URL-uri trimise, erori, avertizări, ultima dată de trimitere și statusul procesării. Notă: câmpul ‘indexed’ din contents este depreciat de Google și returnează mereu 0 - folosește get_url_inspection pentru a verifica statusul real de indexare al URL-urilor individuale.

• get_sitemap - Oferă informații detaliate despre un sitemap, inclusiv ultimele date de trimitere și descărcare, avertizări, erori, detaliere pe tipuri de conținut și statusul procesării. Esențial pentru depanarea problemelor cu sitemap-urile.

• submit_sitemap - Trimite un sitemap nou către Google Search Console pentru crawl. Notifică Google despre structura site-ului și ajută la prioritizarea crawl-ului paginilor importante.

• delete_sitemap - Șterge sau elimină un sitemap din Google Search Console. Util pentru curățarea trimiterilor depășite sau incorecte.

Cazuri de Utilizare ale acestui Server MCP

Când traficul a scăzut cu 40% și trebuie să identifici ce pagini au fost afectate

Observi o scădere bruscă de trafic în Google Analytics dar nu poți identifica cauza. Folosește Google Search Console MCP Server pentru a interoga datele de analiză a căutărilor, comparând click-urile și impresiile pe toate paginile pentru ultimele 30 de zile față de perioada anterioară. Agentul AI poate identifica automat ce URL-uri au avut cele mai mari scăderi, le poate corela cu scăderi de performanță pe căutări și poate evidenția dacă problema este generalizată sau limitată la anumite tipuri de pagini sau categorii de conținut.

Când trimiți 500 de articole noi pentru indexare după migrarea site-ului

Echipa ta a migrat 500 de articole de blog pe un nou domeniu sau structură URL, iar așteptarea ca Google să le descopere și să le indexeze natural ar putea dura săptămâni. Folosind batch_submit_urls_for_indexing, poți trimite programatic toate cele 500 de URL-uri în loturi de câte 100, notificând instant Google despre noile locații. Agentul AI urmărește statusul fiecărui lot și te alertează dacă există erori de indexare, accelerând recuperarea vizibilității organice după migrare.

Când analizezi ce căutări generează cele mai multe impresii dar zero click-uri

Vrei să identifici oportunități de cuvinte cheie unde paginile apar în rezultate dar nu atrag click-uri. Interoghează datele de analiză a căutărilor filtrând pentru impresii > 1.000 și click-uri = 0, sortate după volum de impresii. Agentul AI relevă căutări unde conținutul tău apare dar are CTR slab, sugerând optimizări pentru titlu și meta descriere pentru a capta acel trafic latent.

Când verifici statusul de indexare al paginilor de produs recent publicate

Echipa e-commerce a publicat 50 de pagini noi de produs ieri, iar stakeholderii vor confirmare că sunt indexate și căutabile. Folosește get_url_inspection pentru a verifica sistematic verdictul de indexare al fiecărui URL de produs. Agentul AI identifică ce pagini sunt indexate (PASS), ce au erori (FAIL) și ce sunt excluse (NEUTRAL), oferind o listă prioritizată de URL-uri pentru remediere rapidă.

Când investighezi probleme de utilizare pe mobil semnalate de Google

Search Console semnalează avertizări de utilizare pe mobil care afectează zeci de pagini și ai nevoie de detalii pentru a-ți informa echipa de dezvoltare. Folosește get_url_inspection pentru a inspecta URL-urile afectate și a extrage diagnostic detaliat privind utilizarea pe mobil: probleme de viewport, mărime text, distanțare elemente clickable. Agentul AI compilează un raport structurat cu remedieri tehnice specifice pentru fiecare tip de pagină, accelerând corectarea.

Când monitorizezi performanța Core Web Vitals pe pagini cheie

Strategia ta SEO depinde de scoruri excelente Core Web Vitals pentru paginile cu rată mare de conversie. Chiar dacă serverul MCP nu expune direct metrici Core Web Vitals, poți folosi inspecția URL pentru a urmări statusul de crawl și sănătatea indexării acestor pagini cheie, asigurându-te că rămân indexate și accesibile, în timp ce coordonezi monitorizarea performanței cu alte instrumente dedicate.

Când descoperi de ce homepage-ul nu mai rankează pe numele brandului

Rankarea pe brand a scăzut inexplicabil și homepage-ul nu mai apare la căutarea după numele brandului. Folosește get_url_inspection pentru a verifica statusul de indexare, configurarea URL-ului canonic și accesibilitatea la crawl. Interoghează analizele de căutare pe brand pentru a vedea dacă există impresii dar nu și click-uri, indicând o problemă de ranking versus de-indexare completă. Agentul AI corelează datele de indexare cu performanța pe căutare pentru a diagnostica dacă problema e tehnică, manuală sau un update de algoritm.

Când gestionezi erori de sitemap care afectează 1.200 de URL-uri

Search Console raportează erori pentru 1.200 de URL-uri din sitemap-ul XML, dar investigarea manuală e imposibilă. Folosește get_sitemap pentru a extrage detalii și avertizări, apoi corelează URL-urile problematice cu get_url_inspection pentru a înțelege problemele specifice de indexare. Agentul AI categorizează erorile (404, lanțuri de redirect, noindex etc.), prioritizează remedierea după impactul în trafic și generează un plan acționabil pentru dezvoltatori.

Când optimizezi conținutul pentru căutări vocale

Vrei să identifici interogări de tip întrebare care generează impresii și să optimizezi pentru oportunități de voice search. Interoghează datele de analiză a căutărilor filtrând pentru întrebări ce conțin “cum”, “ce”, “de ce”, “unde”, “când”, sortate după impresii. Agentul AI arată ce formate de întrebări rezonează cu utilizatorii, ce pagini rankează și unde există goluri de conținut, ghidând strategia de optimizare pentru voice search.

Când monitorizezi performanța SEO internațională pe țări și limbi

Site-ul tău multilingv servește clienți din 15 țări și ai nevoie de insight-uri de performanță pe piețe geografice. Folosește search analytics cu dimensiunea country pentru a analiza click-uri, impresii, CTR și ranking pe fiecare țară. Agentul AI identifică ce țări subperformează, ce pagini au succes local vs. internațional și unde îmbunătățirea localizării poate genera cea mai mare creștere organică.

Când validezi că etichetele noindex au fost eliminate cu succes

Echipa ta a eliminat etichetele noindex de pe 200 de pagini după ce conținutul de staging a fost publicat accidental cu indexarea blocată. Folosește get_url_inspection pentru a verifica dacă Google a recunoscut eliminarea și a recrawlat paginile fără restricții de indexare. Agentul AI confirmă ce URL-uri sunt acum indexabile, care rămân excluse și care necesită retrimitere la indexare.

Când identifici probleme de canibalizare a conținutului

Mai multe pagini targetează aceleași cuvinte cheie și se pot canibaliza în rezultate. Interoghează search analytics pe dimensiunea pagină pentru anumite căutări valoroase pentru a vedea ce URL-uri primesc impresii și click-uri. Agentul AI semnalează când 3-4 pagini împart impresiile, indicând canibalizare, și recomandă consolidarea sau diferențierea conținutului pentru a întări ranking-ul.

Când detectezi creșteri bruște ale erorilor de crawl după un deployment

Echipa de dezvoltare a lansat un redesign și vrei să te asiguri că nu au apărut probleme de accesibilitate la crawl. Folosește list_sites și get_site_info pentru acces la proprietate, apoi inspectează sistematic tipuri critice de pagini cu get_url_inspection pentru a detecta noi erori de crawl, erori de server sau blocaje robots.txt apărute după deployment. Agentul AI semnalează rapid regresiile pentru intervenție înainte ca ranking-ul organic să fie afectat.

Când pregătești rapoarte SEO bazate pe date pentru management

CMO-ul solicită rapoarte lunare cu metrici specifice: click-uri totale, trenduri impresii, top query-uri și acoperire indexare. Folosește search analytics pentru a extrage date complete pe diverse dimensiuni (căutări, pagini, dispozitive, țări) și combină cu date despre sitemap și inspecție URL pentru a prezenta sănătatea indexării. Agentul AI compilează un rezumat în limbaj natural cu vizualizări de date, eliminând orele de extragere manuală și formatare a rapoartelor.

Când lansezi o secțiune nouă și monitorizezi acoperirea indexării

Ai lansat o secțiune nouă cu 75 de articole și vrei să urmărești cât de repede sunt indexate și rankate. Trimite toate URL-urile cu batch_submit_urls_for_indexing, apoi monitorizează progresul cu get_indexing_status și get_url_inspection. Agentul AI urmărește timpul de indexare, identifică blocajele (crawl lent, erori tehnice) și te alertează când tot conținutul e indexat — asigurând vizibilitate organică rapidă.

Cum se instalează

Windsurf

1. Asigură-te că ai instalat Python 3.10+.
2. Clonează depozitul sau instalează prin PyPI dacă este disponibil.
3. Adaugă serverul Google Search Console MCP în configurația mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "google-search-console-mcp": {
         "command": "python3",
         "args": ["-m", "google_search_console_mcp"]
       }
     }
   }
   

4. Salvează configurația și repornește Windsurf.
5. Verifică dacă serverul MCP este listat și accesibil în interfața Windsurf.

Claude

1. Asigură-te că ai instalat Python 3.10+.
2. Folosește claude-config-template.json ca punct de pornire.
3. Adaugă sau actualizează câmpul mcpServers în configurația Claude:

   {
     "mcpServers": {
       "google-search-console-mcp": {
         "command": "python3",
         "args": ["-m", "google_search_console_mcp"]
       }
     }
   }
   

4. Salvează configurația și repornește Claude.
5. Confirmă conexiunea serverului MCP în panoul de integrări Claude.

Cursor

1. Instalează Python 3.10+ și clonează sau instalează serverul MCP.
2. Găsește fișierul de configurație al Cursor.
3. Adaugă intrarea pentru serverul MCP:

   {
     "mcpServers": {
       "google-search-console-mcp": {
         "command": "python3",
         "args": ["-m", "google_search_console_mcp"]
       }
     }
   }
   

4. Salvează și repornește Cursor.
5. Asigură-te că serverul apare în lista MCP disponibilă în Cursor.

Cline

1. Asigură-te că ai Python 3.10+ instalat.
2. Descarcă sau instalează serverul MCP.
3. Modifică configurația Cline pentru a include:

   {
     "mcpServers": {
       "google-search-console-mcp": {
         "command": "python3",
         "args": ["-m", "google_search_console_mcp"]
       }
     }
   }
   

4. Salvează, repornește Cline și verifică conectivitatea cu serverul MCP.

Securizarea cheilor API (folosind variabile de mediu):

Pentru a furniza credențiale sensibile (chei API Google Search Console sau fișiere de cont de serviciu), folosește variabile de mediu pentru securitate. Exemplu de configurație:

{
  "mcpServers": {
    "google-search-console-mcp": {
      "command": "python3",
      "args": ["-m", "google_search_console_mcp"],
      "env": {
        "GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS": "/cale/catre/credentiale.json"
      },
      "inputs": {
        "site_url": "sc-domain:exemplu.com"
      }
    }
  }
}

Cum folosești acest MCP în flow-uri

Utilizarea MCP în FlowHunt

Pentru a integra servere MCP în fluxul tău FlowHunt, adaugă componenta MCP în flow și conecteaz-o la agentul AI:

Apasă pe componenta MCP pentru a deschide panoul de configurare. În secțiunea de configurare a sistemului MCP, inserează detaliile serverului MCP folosind acest format JSON:

{
  "google-search-console-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

După configurare, agentul AI poate folosi acest MCP ca unealtă cu acces la toate funcțiile și capabilitățile sale. Nu uita să schimbi “google-search-console-mcp” cu numele real al serverului MCP și să înlocuiești URL-ul cu adresa serverului tău MCP.

Prezentare generală

Între documentație și cod, Google Search Console MCP oferă o prezentare clară, set complet de instrumente și instrucțiuni de configurare, dar nu include documentație detaliată despre prompts și resurse. Pentru securitate, suportă configurare prin variabile de mediu. Roots și sampling nu sunt menționate.

Opinia noastră

Bazat pe tabelul de mai sus, acest server MCP stă excelent la disponibilitatea uneltelor (13 instrumente), prezentare și instrucțiuni de configurare. Oferă capabilități robuste SEO și de indexare cu descrieri detaliate ale uneltelor. Totuși, lipsesc șabloane de prompt și definiții de resurse. Este ideal pentru profesioniști SEO, dezvoltatori și echipe de marketing care cunosc conceptele Search Console și au nevoie de acces programatic la date despre performanță și gestionare indexare.

Scor MCP