AlibabaCloud DataWorks MCP Server

Ce face serverul MCP “AlibabaCloud DataWorks”?

AlibabaCloud DataWorks MCP Server este un server Model Context Protocol (MCP) care permite agenților și asistenților AI să interacționeze fără probleme cu DataWorks Open API de la Alibaba Cloud. Oferind o interfață standardizată către Aliyun Open API, acest server permite AI să gestioneze și să opereze resurse cloud, cum ar fi orchestrarea pipeline-urilor de date, interogarea activelor de date și automatizarea fluxurilor de lucru în cloud. Scopul său principal este să facă legătura între asistenții AI și serviciile cloud externe, permițând sarcini precum gestionarea resurselor, operațiuni pe fișiere și execuția fluxurilor de lucru în ecosistemul DataWorks. Acest lucru îmbunătățește fluxurile de lucru ale dezvoltatorilor, făcând automatizarea cloud și managementul resurselor accesibile prin unelte standardizate, conduse de LLM.

Lista de Prompt-uri

Nu sunt descrise șabloane de prompt specifice în documentația sau codul disponibil.

Lista de Resurse

Nu sunt furnizate sau listate explicit definiții MCP de resurse în documentația sau fișierele repository-ului disponibile.

Lista de Unelte

• Serverul oferă unelte pentru gestionarea resurselor DataWorks prin Open API. Următoarele sunt referențiate în documentație (prin variabile de mediu sau configurație):
  • ListProjects: Unealtă pentru listarea tuturor proiectelor din DataWorks.
  • Uneltele pot fi filtrate prin TOOL_CATEGORIES și TOOL_NAMES, sugerând că serverul expune mai multe unelte de operațiuni DataWorks, dar doar ListProjects este menționat explicit.

Cazuri de utilizare ale acestui MCP Server

• Gestionarea resurselor cloud: Permite dezvoltatorilor să gestioneze resursele DataWorks (precum proiecte, fluxuri de lucru și active de date) programatic prin intermediul asistenților AI.
• Operațiuni automate pe date: Facilitează automatizarea operațiunilor pe pipeline-urile de date, permițând agenților AI să planifice, monitorizeze și gestioneze sarcini ETL.
• Integrare cu unelte de dezvoltare LLM: Poate fi integrat în medii de dezvoltare conduse de AI pentru a îmbunătăți fluxurile cu informații în timp real despre datele și resursele din cloud.
• Interacțiune API securizată: Asigură gestionarea cheilor de acces sensibile prin variabile de mediu, susținând operațiuni sigure pe infrastructura Alibaba Cloud.

Cum se configurează

Windsurf

1. Asigură-te că ai instalat Node.js (v16+).
2. Instalează pachetul global:
   npm install -g alibabacloud-dataworks-mcp-server
3. Deschide fișierul de configurație Windsurf.
4. Adaugă configurația MCP Server sub obiectul mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "alibabacloud-dataworks-mcp-server": {
         "command": "npx",
         "args": ["alibabacloud-dataworks-mcp-server"],
         "env": {
           "REGION": "your_dataworks_open_api_region_id_here",
           "ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID": "your_alibaba_cloud_access_key_id",
           "ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET": "your_alibaba_cloud_access_key_secret"
         }
       }
     }
   }
   

5. Salvează configurația și repornește Windsurf pentru a aplica modificările.
6. Verifică dacă MCP serverul rulează și este disponibil în platformă.

Claude

1. Instalează Node.js (v16+) și pachetul MCP Server:
   npm install -g alibabacloud-dataworks-mcp-server
2. Găsește fișierul de configurație Claude pentru MCP servers.
3. Adaugă intrarea serverului astfel:

   {
     "mcpServers": {
       "alibabacloud-dataworks-mcp-server": {
         "command": "npx",
         "args": ["alibabacloud-dataworks-mcp-server"],
         "env": {
           "REGION": "your_dataworks_open_api_region_id_here",
           "ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID": "your_alibaba_cloud_access_key_id",
           "ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET": "your_alibaba_cloud_access_key_secret"
         }
       }
     }
   }
   

4. Salvează și repornește Claude.
5. Confirmă că serverul este recunoscut și funcțional.

Cursor

1. Confirmă că Node.js (v16+) este instalat.
2. Instalează global:
   npm install -g alibabacloud-dataworks-mcp-server
3. Deschide configurația MCP Cursor.
4. Adaugă următorul bloc JSON:

   {
     "mcpServers": {
       "alibabacloud-dataworks-mcp-server": {
         "command": "npx",
         "args": ["alibabacloud-dataworks-mcp-server"],
         "env": {
           "REGION": "your_dataworks_open_api_region_id_here",
           "ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID": "your_alibaba_cloud_access_key_id",
           "ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET": "your_alibaba_cloud_access_key_secret"
         }
       }
     }
   }
   

5. Salvează și repornește Cursor.
6. Verifică înregistrarea cu succes a serverului.

Cline

1. Instalează Node.js (v16+) și pachetul MCP server:
   npm install -g alibabacloud-dataworks-mcp-server
2. Editează configurația serverului MCP din Cline.
3. Inserează următoarea configurație:

   {
     "mcpServers": {
       "alibabacloud-dataworks-mcp-server": {
         "command": "npx",
         "args": ["alibabacloud-dataworks-mcp-server"],
         "env": {
           "REGION": "your_dataworks_open_api_region_id_here",
           "ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID": "your_alibaba_cloud_access_key_id",
           "ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET": "your_alibaba_cloud_access_key_secret"
         }
       }
     }
   }
   

4. Salvează fișierul și repornește Cline.
5. Confirmă funcționarea din interfața platformei.

Securizarea cheilor API folosind variabile de mediu

Stochează întotdeauna datele sensibile în variabile de mediu. Iată un exemplu de configurație:

{
  "mcpServers": {
    "alibabacloud-dataworks-mcp-server": {
      "command": "npx",
      "args": ["alibabacloud-dataworks-mcp-server"],
      "env": {
        "REGION": "your_dataworks_open_api_region_id_here",
        "ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID": "${ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID}",
        "ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET": "${ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET}"
      }
    }
  }
}

Înlocuiește ${ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID} și ${ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET} cu numele variabilelor tale de mediu reale.

Cum folosești acest MCP în fluxuri

Utilizarea MCP în FlowHunt

Pentru a integra MCP servers în fluxul tău FlowHunt, începe prin a adăuga componenta MCP în flux și a o conecta la agentul tău AI:

Apasă pe componenta MCP pentru a deschide panoul de configurare. În secțiunea de configurație MCP a sistemului, inserează detaliile serverului MCP folosind acest format JSON:

{
  "alibabacloud-dataworks-mcp-server": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

După configurare, agentul AI poate folosi acest MCP ca unealtă, având acces la toate funcțiile și capabilitățile sale. Nu uita să înlocuiești “alibabacloud-dataworks-mcp-server” cu numele real al serverului tău MCP și să pui URL-ul propriului server MCP.

Prezentare generală

Pe baza celor două tabele de mai sus, serverul AlibabaCloud DataWorks MCP stă bine la documentația de instalare, securitate și expunerea uneltelor, dar îi lipsesc detalii despre prompt-uri, resurse și caracteristici MCP avansate. Fundamentul tehnic pare solid pentru dezvoltatorii care au nevoie de integrare DataWorks, însă unele funcționalități MCP specifice sunt sub-documentate.

Scor MCP

Rating:
Aș evalua această implementare MCP la 6/10. Este bine structurată pentru scopul său principal și pentru securitate, însă îi lipsesc documentația detaliată pentru funcții MCP precum prompt-uri, resurse, roots și suport sampling. Acest aspect limitează claritatea pentru integrarea în platforme MCP mai largi.