Integrare Alpaca MCP Server

Ce face serverul “Alpaca” MCP?

Alpaca MCP (Model Context Protocol) Server este un strat de integrare specializat care permite asistenților AI și modelelor lingvistice mari (LLM) să interacționeze cu platforma de tranzacționare Alpaca prin comenzi în limbaj natural. Prin conectarea prin MCP, dezvoltatorii și utilizatorii pot tranzacționa acțiuni și opțiuni, analiza date financiare, gestiona portofolii, administra liste de urmărire și accesa informații de piață în timp real direct din instrumentele și IDE-urile LLM preferate, cum ar fi Claude Desktop, Cursor și VScode. Acest server face legătura între agenții AI și infrastructura de tranzacționare, facilitând operațiuni precum plasarea ordinelor, extragerea datelor istorice sau monitorizarea listelor de active, totul prin interfețe conversaționale, simplificând astfel fluxul de lucru pentru tranzacționare algoritmică, analiză financiară și managementul portofoliului.

Listă de Prompts

Nu sunt menționate șabloane de prompt în repository-ul sau documentația furnizată.

Listă de Resurse

Nu sunt descrise resurse MCP explicite în fișierele sau documentația disponibile.

Listă de Instrumente

Nu este inclusă o listă explicită de instrumente în fișierele sau documentația accesibilă.

Exemple de utilizare ale acestui MCP Server

• Tranzacționare acțiuni și opțiuni
  Folosește limbaj natural pentru a plasa, modifica și anula tranzacții cu acțiuni și opțiuni direct dintr-o interfață alimentată de LLM, permițând fluxuri de lucru algoritmice și discreționare fără navigare manuală pe platformă.

• Managementul portofoliului
  Vizualizează balanțele contului, inspectează poziții deschise și închise și gestionează deținerile tale folosind comenzi conversaționale pentru a eficientiza supravegherea și rebalansarea portofoliului.

• Acces la date de piață
  Solicită date de piață în timp real sau istorice, inclusiv cotații, tranzacții, bare de preț și opțiuni Greeks pentru a susține cercetarea și dezvoltarea strategiilor.

• Administrare liste de urmărire
  Creează și gestionează liste de urmărire personalizate pentru monitorizarea activelor, ajutând utilizatorii să supravegheze mai multe titluri și să reacționeze eficient la schimbările de pe piață.

• Istoric ordine și status piață
  Accesează istoricul complet al ordinelor, verifică statusul deschis/închis al pieței și consultă date despre acțiuni corporative (raportări financiare, splituri, dividende) pentru o imagine completă asupra contului și pieței.

Cum se configurează

Windsurf

Nu există instrucțiuni specifice Windsurf în documentația sau codul disponibil.

Claude

1. Cerințe preliminare:

   • Instalează Python 3.10+
   • Clonează repository-ul și instalează dependențele
   • Obține cheile API de la Alpaca

2. Creează/editează fișierul .env:
   Adaugă următoarele în .env din directorul proiectului:

   ALPACA_API_KEY = "your_alpaca_api_key"
   ALPACA_SECRET_KEY = "your_alpaca_secret_key"
   PAPER = True
   

3. Pornește MCP Server:

   python alpaca_mcp_server.py
   

4. Configurează Claude Desktop:

   • Deschide Claude Desktop
   • Navighează la: Settings → Developer → Edit Config
   • Actualizează fișierul claude_desktop_config.json:

     {
       "mcpServers": {
         "alpaca": {
           "command": "<project_root>/venv/bin/python",
           "args": [
             "/path/to/alpaca-mcp-server/alpaca_mcp_server.py"
           ],
           "env": {
             "ALPACA_API_KEY": "your_alpaca_api_key",
             "ALPACA_SECRET_KEY": "your_alpaca_secret_key"
           }
         }
       }
     }
     

5. Salvează configurația și repornește Claude Desktop

Cursor

Nu există instrucțiuni specifice Cursor în documentația sau codul disponibil.

Cline

Nu există instrucțiuni specifice Cline în documentația sau codul disponibil.

Securizarea cheilor API

Cheile API sunt specificate prin variabile de mediu, așa cum este ilustrat în secțiunea env din configurația JSON:

"env": {
  "ALPACA_API_KEY": "your_alpaca_api_key",
  "ALPACA_SECRET_KEY": "your_alpaca_secret_key"
}

Cum folosești acest MCP în fluxuri

Utilizarea MCP în FlowHunt

Pentru a integra servere MCP în fluxul tău FlowHunt, începe prin a adăuga componenta MCP în fluxul tău și conecteaz-o la agentul AI:

Fă clic pe componenta MCP pentru a deschide panoul de configurare. În secțiunea de configurare a sistemului MCP, inserează detaliile serverului MCP folosind acest format JSON:

{
  "MCP-name": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

După configurare, agentul AI va putea folosi acest MCP ca instrument cu acces la toate funcțiile și capabilitățile sale. Nu uita să schimbi “MCP-name” cu numele real al serverului tău MCP (de ex., “alpaca”, “github-mcp” etc.) și să înlocuiești URL-ul cu propriul tău URL MCP.

Prezentare generală

Între aceste două tabele, serverul Alpaca MCP oferă documentație solidă pentru configurare și cazuri de utilizare de bază, dar îi lipsesc detalii explicite despre șabloane de prompt MCP, instrumente expuse și definiții de resurse. Este potrivit pentru fluxuri de tranzacționare și date de piață, însă ar beneficia de o documentație MCP mai detaliată. Evaluare: 6/10.

Scor MCP