Serverul Baidu AI Search MCP

Ce face Serverul “Baidu AI Search” MCP?

Serverul Baidu AI Search MCP este conceput să conecteze asistenții AI cu surse externe de date, folosind în special capabilitățile de căutare ale Baidu. Acționează ca un instrument middleware, permițând asistenților AI să acceseze și să recupereze informații din motorul de căutare Baidu, care pot fi ulterior incluse în fluxurile de dezvoltare. Acest lucru îmbunătățește abilitatea asistentului de a răspunde la întrebări cu informații actualizate, relevante de pe web, să susțină sarcinile de cercetare și să mărească contextul pentru interacțiunile cu modele lingvistice mari (LLM). Serverul eficientizează sarcini precum interogarea rezultatelor căutării, extragerea cunoștințelor și integrarea căutării puternice Baidu în pipeline-uri automatizate sau agenți conversaționali, îmbunătățind astfel calitatea și diversitatea răspunsurilor.

Listă de Prompturi

Nu au fost găsite template-uri de prompt în fișierele depozitului furnizat.

Listă de Resurse

Nu sunt documentate resurse MCP explicite în fișierele depozitului furnizat.

Listă de Instrumente

Nu au fost găsite definiții sau implementări de instrumente în server.py sau alte fișiere din URL-ul furnizat.

Cazuri de utilizare ale acestui server MCP

• Augmentare Căutare Web: Integrează rezultate Baidu în timp real în răspunsurile asistenților AI pentru a furniza informații actualizate și relevante pentru o anumită regiune.
• Asistență pentru Cercetare: Automatizează sarcinile de cercetare web prin interogarea Baidu și extragerea de rezumate sau fapte relevante pentru dezvoltatori sau utilizatori finali.
• Extinderea Bazei de Cunoștințe: Folosește rezultatele căutării Baidu pentru a suplimenta bazele de date interne cu cunoștințe externe, îmbunătățind înțelegerea și contextul AI-ului.
• Agenți Conversaționali: Îmbunătățește chatbot-urile sau agenții virtuali permițându-le să răspundă la întrebări folosind cele mai recente informații din motorul de căutare Baidu.
• Generare de Conținut: Susține fluxurile creative sau de generare conținut prin extragerea de informații, referințe sau date direct de pe web.

Cum se configurează

Windsurf

1. Asigură-te că Node.js este instalat pe sistemul tău.
2. Deschide fișierul de configurare Windsurf (de exemplu, windsurf.config.json).
3. Adaugă Serverul Baidu AI Search MCP la secțiunea mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "baidu-ai-search": {
         "command": "npx",
         "args": ["@baidu/ai-search-mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Salvează configurația și repornește Windsurf.
5. Verifică deschizând tabloul de bord Windsurf și uită-te după “baidu-ai-search” la serverele MCP.

Securizarea cheilor API

Folosește variabile de mediu pentru a stoca informațiile sensibile:

{
  "mcpServers": {
    "baidu-ai-search": {
      "command": "npx",
      "args": ["@baidu/ai-search-mcp-server@latest"],
      "env": {
        "BAIDU_API_KEY": "${BAIDU_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${BAIDU_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Instalează cerințele prealabile (Node.js).
2. Localizează și editează fișierul de configurare Claude.
3. Adaugă serverul MCP astfel:

   {
     "mcpServers": {
       "baidu-ai-search": {
         "command": "npx",
         "args": ["@baidu/ai-search-mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Repornește Claude.
5. Confirmă că serverul rulează în interfața Claude.

Cursor

1. Asigură-te că Node.js este prezent.
2. Editează fișierul de configurare Cursor.
3. Adaugă:

   {
     "mcpServers": {
       "baidu-ai-search": {
         "command": "npx",
         "args": ["@baidu/ai-search-mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Salvează și repornește Cursor.
5. Verifică înregistrarea cu succes a serverului.

Cline

1. Instalează Node.js ca cerință prealabilă.
2. Deschide fișierul de configurare al Cline.
3. Inserează:

   {
     "mcpServers": {
       "baidu-ai-search": {
         "command": "npx",
         "args": ["@baidu/ai-search-mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Salvează modificările, repornește Cline.
5. Validează configurarea în interfața Cline.

Cum folosești acest MCP în fluxuri

Folosirea MCP în FlowHunt

Pentru a integra servere MCP în fluxul tău FlowHunt, începe prin a adăuga componenta MCP în flux și a o conecta la agentul AI:

Dă clic pe componenta MCP pentru a deschide panoul de configurare. În secțiunea de configurare sistem MCP, inserează detaliile serverului MCP folosind acest format JSON:

{
  "baidu-ai-search": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Odată configurat, agentul AI poate folosi acest MCP ca instrument cu acces la toate funcțiile și capabilitățile sale. Nu uita să schimbi “baidu-ai-search” cu numele real al serverului tău MCP și să înlocuiești URL-ul cu propriul tău URL MCP.

Prezentare generală

Opinia noastră

Pe baza informațiilor disponibile, serverul MCP are documentație clară la nivel înalt și un caz de utilizare solid pentru augmentarea căutării, dar îi lipsesc detaliile de implementare, resursele și template-urile de prompt vizibile în secțiunea publică a depozitului furnizat. Prin urmare, acordăm acestui MCP un 3/10 pentru adoptarea practică de către dezvoltatori la acest moment.

Scor MCP