Integrare Bitrise MCP Server

Ce face “Bitrise” MCP Server?

Bitrise MCP Server acționează ca o punte între asistenții AI și platforma Bitrise, permițând accesul programatic, fără întreruperi, la API-urile Bitrise pentru fluxuri de dezvoltare a aplicațiilor îmbunătățite. Prin conectarea prin Bitrise MCP Server, asistenții AI pot gestiona aplicații, declanșa build-uri, manipula artefacte și interacționa cu alte resurse Bitrise în mod securizat și eficient. Această integrare permite automatizarea operațiunilor de build, gestionarea artefactelor de aplicație și interogarea datelor Bitrise direct din medii conduse de AI. Serverul suportă autentificare pe bază de token API, asigurând acces securizat, și oferă documentație amplă pentru facilitarea utilizării. Per ansamblu, oferă dezvoltatorilor și agenților AI posibilitatea de a eficientiza pipeline-urile de integrare și livrare continuă valorificând capabilitățile Bitrise prin limbaj natural sau fluxuri automatizate.

Lista de Prompturi

Nu sunt menționate sau documentate șabloane de prompturi în fișierele repository-ului sau README.

Lista de Resurse

Nu sunt documentate primitive explicite de resurse (cum ar fi date context sau endpoint-uri de resurse) în repository sau README.

Aplicații

• list_apps
  Recuperează o listă cu aplicațiile accesibile contului Bitrise autentificat.

Pot exista instrumente suplimentare, însă doar list_apps din grupul API “Apps” este documentat în README. Alte grupuri API pot fi activate, dar numele și funcțiile specifice ale instrumentelor nu sunt listate.

Cazuri de utilizare pentru acest MCP Server

• Gestionare Aplicații
  Asistenții AI pot lista, interoga și gestiona aplicațiile mobile înregistrate pe Bitrise, eficientizând fluxurile de lucru ale echipei.

• Operațiuni Build
  Dezvoltatorii pot declanșa, monitoriza și gestiona procesele de build pentru integrare și livrare continuă direct din instrumente asistate AI.

• Gestionare Artefacte
  Recuperează și gestionează artefactele build, facilitând accesul la output-urile build-ului sau distribuirea lor automată.

• Personalizarea expunerii instrumentelor
  Echipele pot configura ce grupuri de API Bitrise sunt expuse, permițând seturi de instrumente adaptate nevoilor specifice de workflow și optimizării resurselor.

Cum se configurează

Windsurf

Nu sunt furnizate instrucțiuni specifice pentru Windsurf în repository sau README.

Claude

1. Generează un token API Bitrise din setările contului tău Bitrise.
2. Deschide setările Claude Desktop și navighează la fila Developer.
3. Apasă Edit config pentru a crea sau deschide claude_desktop_config.json.
4. Adaugă următoarea configurație sub mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "bitrise": {
         "command": "uvx",
         "env": {
           "BITRISE_TOKEN": "<YOUR_TOKEN>"
         },
         "args": [
           "--from",
           "git+https://github.com/bitrise-io/bitrise-mcp@v1.1.0",
           "bitrise-mcp"
         ]
       }
     }
   }
   

5. Salvează fișierul și repornește Claude Desktop. Ar trebui să apară o pictogramă ciocan dacă a fost configurat cu succes.

Cursor

Nu sunt furnizate instrucțiuni specifice pentru Cursor în repository sau README.

Cline

Nu sunt furnizate instrucțiuni specifice pentru Cline în repository sau README.

VS Code (ca exemplu de platformă compatibilă)

1. Generează un token API Bitrise.
2. Deschide settings.json în VS Code.
3. Adaugă următoarele sub cheia mcp:

   {
     "mcp": {
       "inputs": [
         {
           "id": "bitrise-workspace-token",
           "type": "promptString",
           "description": "Token workspace Bitrise",
           "password": true
         }
       ],
       "servers": {
         "bitrise": {
           "command": "uvx",
           "args": [
             "--from",
             "git+https://github.com/bitrise-io/bitrise-mcp@v1.0.1",
             "bitrise-mcp"
           ],
           "type": "stdio",
           "env": {
             "BITRISE_TOKEN": "${input:bitrise-workspace-token}"
           }
         }
       }
     }
   }
   

4. Salvează fișierul. Instrumentele vor fi încărcate automat în Copilot Chat.

Securizarea cheilor API

Stochează token-ul tău API Bitrise în variabile de mediu. Exemplu pentru Claude:

"env": {
  "BITRISE_TOKEN": "<YOUR_TOKEN>"
}

Pentru VS Code, folosește mecanismul de input prezentat mai sus pentru a evita stocarea secretelor în clar.

Cum se folosește acest MCP în fluxuri

Utilizarea MCP în FlowHunt

Pentru a integra servere MCP în workflow-ul FlowHunt, adaugă componenta MCP în flow-ul tău și conecteaz-o la agentul AI:

Dă click pe componenta MCP pentru a deschide panoul de configurare. În secțiunea de configurare MCP de sistem, introdu detaliile serverului MCP folosind acest format JSON:

{
  "bitrise": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

După configurare, agentul AI va putea folosi acest MCP ca instrument cu acces la toate funcțiile și capabilitățile sale. Nu uita să schimbi “bitrise” cu “bitrise-mcp” sau alt nume dorit și să înlocuiești URL-ul cu cel propriu al serverului MCP.

Prezentare generală

Pe baza documentației disponibile și a README-ului, Bitrise MCP Server este bine documentat pentru configurare și securitate, dar lipsește detalierea pentru șabloane de prompturi și primitive explicite de resurse. Documentația instrumentelor este minimă, doar unul fiind listat. Configurarea pe platforme acoperă Claude și VS Code, dar nu Windsurf, Cursor sau Cline. Suportul pentru Sampling și Roots nu este menționat.

Opinia noastră

Acest server MCP este solid pentru integrarea cu Bitrise, în special pentru echipele care folosesc deja Bitrise pentru CI/CD. Documentația sa este clară pentru configurare și securitate și expune cel puțin un instrument esențial. Totuși, lipsesc prompturi detaliate, listarea resurselor și mențiuni explicite despre funcționalități MCP avansate precum Sampling sau Roots. Pentru un MCP de producție, ar fi de dorit o documentare mai cuprinzătoare a instrumentelor/resurselor și șabloane de prompturi.

Scor MCP