
browser-use MCP Server
Serverul MCP browser-use permite agenților AI să controleze programatic browserele web folosind biblioteca browser-use. Acesta permite navigare automată, extrag...
Conectează FlowHunt și uneltele tale AI favorite direct la cloud-ul BrowserStack pentru testare, automatizare și depanare pe dispozitive reale și browsere — totul printr-o interfață unificată MCP server.
BrowserStack MCP Server este un server Model Context Protocol (MCP) care conectează asistenții AI și uneltele pentru dezvoltatori direct la infrastructura de testare din cloud a BrowserStack. Le oferă dezvoltatorilor și testerilor posibilitatea de a automatiza, gestiona și interacționa cu cloud-ul BrowserStack de dispozitive reale și browsere, direct din fluxurile lor de lucru asistate de AI. Serverul permite sarcini precum lansarea de teste manuale sau automate pe dispozitive reale, depanarea blocajelor aplicațiilor, testarea site-urilor pe diferite browsere și integrarea de profilare avansată a aplicațiilor — toate prin unelte și prompturi MCP standardizate. Conectând asistenții AI cu platforma robustă de testare BrowserStack, fluxurile de testare devin mai rapide, depanarea e simplificată și procesele de dezvoltare sunt accelerate, atât pentru testeri manuali, cât și pentru ingineri de automatizare.
Nu există o listă directă de unelte (precum din server.py
) în documentația sau codul disponibil.
mcpServers
folosind următorul fragment JSON:{
"mcpServers": {
"browserstack-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@browserstack/mcp-server@latest"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"browserstack-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@browserstack/mcp-server@latest"]
}
}
}
mcpServers
a lui Cursor.{
"mcpServers": {
"browserstack-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@browserstack/mcp-server@latest"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"browserstack-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@browserstack/mcp-server@latest"]
}
}
}
Pentru a păstra cheile API BrowserStack în siguranță, folosește variabile de mediu:
{
"mcpServers": {
"browserstack-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@browserstack/mcp-server@latest"],
"env": {
"BROWSERSTACK_API_KEY": "${BROWSERSTACK_API_KEY}"
},
"inputs": {
"apiKey": "${BROWSERSTACK_API_KEY}"
}
}
}
}
Înlocuiește "${BROWSERSTACK_API_KEY}"
cu variabila ta reală de mediu sau referința din secret manager.
Utilizarea MCP în FlowHunt
Pentru a integra servere MCP în fluxul tău de lucru FlowHunt, începe prin a adăuga componenta MCP în flux și conecteaz-o la agentul tău AI:
Apasă pe componenta MCP pentru a deschide panoul de configurare. În secțiunea de configurare MCP din sistem, inserează detaliile serverului MCP folosind acest format JSON:
{
"browserstack-mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
După configurare, agentul AI va putea folosi acest MCP ca unealtă cu acces la toate funcțiile și capabilitățile sale. Nu uita să modifici “browserstack-mcp” cu numele real al serverului MCP și să înlocuiești URL-ul cu adresa serverului tău MCP.
Secțiune | Disponibilitate | Detalii/Note |
---|---|---|
Prezentare generală | ✅ | Prezentare în README |
Listă de prompturi | ✅ | Exemple de prompturi pentru testare app/web incluse |
Listă de resurse | ✅ | Deducse din documentație (device grid, profiling etc.) |
Listă de unelte | ⛔ | Nu a fost găsită o listă explicită în fișierele publice |
Securizarea cheilor API | ✅ | .env există; exemplu cu variabile de mediu prezent |
Suport Sampling (mai puțin relevant la evaluare) | ⛔ | Nu este menționat |
BrowserStack MCP Server oferă o integrare robustă pentru testare pe dispozitive reale și browsere prin AI și MCP, cu instrucțiuni clare de configurare și prompturi/resurse valoroase. Totuși, lipsa unei liste explicite de unelte și a informațiilor despre funcționalitățile avansate MCP (roots, sampling) limitează ușor transparența pentru utilizatorii avansați.
Are LICENȚĂ | ✅ AGPL-3.0 |
---|---|
Are cel puțin o unealtă | ⛔ |
Număr Fork-uri | 14 |
Număr Stele | 65 |
Scor: 7/10
Documentație bună, cu resurse și exemple de prompturi valoroase. Ar beneficia de o documentație mai explicită a uneltelor și detalii despre funcționalitățile MCP avansate.
BrowserStack MCP Server conectează asistenții AI și uneltele pentru dezvoltatori la cloud-ul BrowserStack pentru testare pe dispozitive reale și browsere. Permite automatizare, testare manuală, depanare și acces la resurse direct din fluxurile tale AI.
Poți lansa aplicații sau site-uri pe dispozitive reale, depana blocajele aplicațiilor, testa pe diverse browsere/sisteme de operare, prelua loguri și date de profilare, precum și integra cu fluxuri automate CI/CD — totul prin prompturi MCP standardizate.
Folosește întotdeauna variabile de mediu în configurația serverului MCP pentru a stoca cheile API sensibile. Vezi instrucțiunile de configurare pentru un exemplu de JSON.
Da, poți deschide și testa site-uri găzduite local (de exemplu localhost:3001) pe browsere și dispozitive reale în cloud-ul BrowserStack prin prompturi MCP.
Absolut. Serverul suportă atât fluxuri de testare manuală, cât și automată, oferindu-ți flexibilitate maximă și acoperire extinsă de dispozitive.
Rulează, automatizează și depanează instantaneu teste pe dispozitive reale și browsere direct din fluxurile tale AI. Începe să folosești BrowserStack MCP Server în FlowHunt chiar azi.
Serverul MCP browser-use permite agenților AI să controleze programatic browserele web folosind biblioteca browser-use. Acesta permite navigare automată, extrag...
Serverul Google Tasks MCP face legătura între asistenții AI și Google Tasks, permițând gestionarea și automatizarea fără probleme a sarcinilor direct prin acțiu...
Serverul MCP Mobil permite automatizarea și interacțiunea scalabilă cu dispozitivele iOS și Android în FlowHunt, făcând legătura între agenții AI și LLM-uri cu ...