Integrarea serverului Calendly MCP

Integrarea serverului Calendly MCP

Integrează puterea de programare a Calendly în fluxurile AI FlowHunt cu serverul oficial MCP. Programează automat întâlniri, sincronizează calendare și gestionează programările programatic.

Ce face serverul “Calendly” MCP?

Serverul Calendly MCP (Model Context Protocol) acționează ca o punte între asistenții AI și instrumentele/serviciile de programare ale Calendly. Expunând o interfață MCP standardizată, permite agenților AI și dezvoltatorilor să interacționeze programatic cu funcționalitățile Calendly—precum vizualizarea, crearea sau gestionarea evenimentelor—prin intermediul unui API unificat. Această integrare este concepută pentru a îmbunătăți fluxurile de lucru ale dezvoltatorilor, permițând programarea automată a întâlnirilor, gestionarea programărilor și accesul facil la datele din calendar direct din aplicațiile conduse de AI. Bazat pe cadrul Universal MCP, serverul respectă specificația MCP, asigurând compatibilitate și interoperabilitate cu alte instrumente și servicii conforme cu MCP. Scopul principal este de a eficientiza modul în care sistemele AI valorifică capabilitățile externe de programare, facilitând coordonarea întâlnirilor și gestionarea calendarelor într-un mod eficient.

Listă de prompturi

Nu sunt menționate șabloane de prompt în depozit.

Listă de resurse

Nu sunt detaliate sau expuse resurse în depozit.

Listă de instrumente

Depozitul face referire la o listă de instrumente disponibile în src/universal_mcp_calendly/README.md, dar instrumentele specifice nu sunt listate sau descrise în README-ul principal sau în structura vizibilă a fișierelor.

Exemple de utilizare ale acestui server MCP

  • Programare automată: Integrare cu agenți AI pentru a programa automat întâlniri în funcție de disponibilitatea utilizatorului sau a echipei, reducând coordonarea manuală.
  • Gestionarea programărilor: Permite asistenților AI să vizualizeze, creeze, actualizeze sau anuleze programări în Calendly, simplificând automatizarea fluxului de lucru pentru afaceri și persoane fizice.
  • Sincronizare calendar: Facilitează sincronizarea evenimentelor și întâlnirilor între Calendly și alte platforme de calendar pentru a menține programe actualizate.
  • Memento-uri și notificări inteligente: Permite sistemelor AI să trimită memento-uri sau notificări pentru evenimentele viitoare, reducând la minimum întâlnirile ratate.
  • Integrare în fluxuri de lucru: Conectează programările Calendly cu logica de business mai largă, cum ar fi CRM sau instrumente de management de proiect, prin declanșatoare și acțiuni asistate de AI.

Cum se configurează

Windsurf

  1. Asigură-te că ai instalat Node.js și Windsurf.
  2. Deschide fișierul de configurare Windsurf.
  3. Adaugă serverul Calendly MCP în obiectul mcpServers:
    {
      "mcpServers": {
        "calendly": {
          "command": "npx",
          "args": ["@universal-mcp/calendly@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Salvează configurația și repornește Windsurf.
  5. Verifică dacă serverul Calendly MCP rulează.

Securizarea cheilor API:

{
  "mcpServers": {
    "calendly": {
      "command": "npx",
      "args": ["@universal-mcp/calendly@latest"],
      "env": {
        "CALENDLY_API_KEY": "${CALENDLY_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${CALENDLY_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Claude

  1. Asigură-te că Claude este instalat și configurat.
  2. Deschide fișierul de configurare Claude.
  3. Adaugă serverul Calendly MCP:
    {
      "mcpServers": {
        "calendly": {
          "command": "npx",
          "args": ["@universal-mcp/calendly@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Salvează, repornește Claude și verifică disponibilitatea serverului.

Securizarea cheilor API:

{
  "mcpServers": {
    "calendly": {
      "command": "npx",
      "args": ["@universal-mcp/calendly@latest"],
      "env": {
        "CALENDLY_API_KEY": "${CALENDLY_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${CALENDLY_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Cursor

  1. Instalează Node.js și Cursor.
  2. Deschide fișierul de configurare Cursor.
  3. Adaugă serverul Calendly MCP în configurație:
    {
      "mcpServers": {
        "calendly": {
          "command": "npx",
          "args": ["@universal-mcp/calendly@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Salvează și repornește Cursor.
  5. Confirmă că serverul Calendly MCP este activ.

Securizarea cheilor API:

{
  "mcpServers": {
    "calendly": {
      "command": "npx",
      "args": ["@universal-mcp/calendly@latest"],
      "env": {
        "CALENDLY_API_KEY": "${CALENDLY_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${CALENDLY_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Cline

  1. Asigură-te că Cline și Node.js sunt instalate.
  2. Editează fișierul de configurare Cline.
  3. Inserează configurația serverului Calendly MCP:
    {
      "mcpServers": {
        "calendly": {
          "command": "npx",
          "args": ["@universal-mcp/calendly@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Salvează, repornește Cline și verifică statusul serverului.

Securizarea cheilor API:

{
  "mcpServers": {
    "calendly": {
      "command": "npx",
      "args": ["@universal-mcp/calendly@latest"],
      "env": {
        "CALENDLY_API_KEY": "${CALENDLY_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${CALENDLY_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Cum utilizezi acest MCP în fluxuri

Utilizarea MCP în FlowHunt

Pentru a integra serverele MCP în fluxul tău FlowHunt, începe prin a adăuga componenta MCP în flux și conecteaz-o la agentul AI:

FlowHunt MCP flow

Fă clic pe componenta MCP pentru a deschide panoul de configurare. În secțiunea de configurare MCP de sistem, inserează detaliile serverului MCP folosind acest format JSON:

{
  "calendly": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Odată configurat, agentul AI va putea utiliza acest MCP ca instrument cu acces la toate funcțiile și capabilitățile sale. Nu uita să schimbi “calendly” cu numele real al serverului tău MCP (de ex., “github-mcp”, “weather-api” etc.) și să înlocuiești URL-ul cu adresa serverului tău MCP.


Prezentare generală

SecțiuneDisponibilitateDetalii/Observații
Prezentare generalăDescriere disponibilă în README
Listă de prompturiNu sunt menționate șabloane de prompt
Listă de resurseNu sunt listate resurse
Listă de instrumenteReferință la instrumente, dar nu sunt listate în fișierele accesibile
Securizarea cheilor APIExemple de variabile de mediu și JSON pentru input sunt oferite
Suport pentru sampling (mai puțin relevant)Nu există mențiuni despre suport sampling

Pe baza documentației disponibile și a informațiilor din depozit, acest MCP este într-o fază incipientă. Oferă instrucțiuni de bază de configurare și securitate, dar lipsesc detalii publice despre instrumente suportate, resurse, prompturi și caracteristici MCP avansate precum Roots sau Sampling.

Opinia noastră

Acest server MCP oferă o infrastructură minimă, dar oficială, pentru integrarea Calendly prin MCP, cu instrucțiuni clare și licențiere. Totuși, din cauza lipsei documentației tehnice detaliate și a listelor de instrumente, prompturi și resurse, utilitatea practică este momentan limitată pentru dezvoltatorii care caută funcționalități gata de utilizare.

Scor: 3/10


Scor MCP

Are LICENȚĂ✅ (MIT)
Are cel puțin un instrument
Număr de Fork-uri0
Număr de Steluțe0

Întrebări frecvente

Ce este serverul Calendly MCP?

Serverul Calendly MCP oferă o punte între agenții AI și funcțiile de programare ale Calendly, permițând gestionarea evenimentelor, crearea de programări și sincronizarea calendarelor în mod programatic printr-o interfață MCP universală.

Ce pot automatiza cu această integrare?

Poți automatiza programarea, gestionarea întâlnirilor, sincronizarea calendarului și notificările—permițând agenților AI să creeze, actualizeze sau anuleze evenimente și să trimită notificări, totul în cadrul fluxurilor de lucru FlowHunt.

Serverul MCP necesită chei API?

Da, este necesară o cheie API Calendly. Asigură-ți cheia folosind variabile de mediu, așa cum este prezentat în exemplele de configurare pentru fiecare client.

Există șabloane de prompt sau resurse incluse?

Nu sunt furnizate șabloane de prompt sau resurse suplimentare în acest depozit. Sunt disponibile doar infrastructura de bază a serverului MCP și instrucțiunile de configurare.

Cum folosesc Calendly MCP în fluxurile FlowHunt?

Adaugă componenta MCP în fluxul FlowHunt, deschide configurarea acesteia și inserează detaliile serverului MCP în format JSON. De exemplu: { "calendly": { "transport": "streamable_http", "url": "https://yourmcpserver.example/path" } }

Conectează FlowHunt cu Calendly

Optimizează-ți fluxul de lucru și automatizează programarea cu serverul Calendly MCP în FlowHunt. Experimentează managementul programărilor asistat de AI chiar azi.

Află mai multe

mcp-ical Server MCP
mcp-ical Server MCP

mcp-ical Server MCP

Serverul MCP mcp-ical conectează asistenții AI la Calendarul tău macOS, permițând programarea, gestionarea evenimentelor și verificarea disponibilității în limb...

4 min citire
AI Calendar +4
Serverul MCP Google Calendar
Serverul MCP Google Calendar

Serverul MCP Google Calendar

Serverul MCP Google Calendar permite agenților AI să acceseze, gestioneze și să automatizeze evenimentele din Google Calendar, inclusiv listarea, crearea, actua...

4 min citire
AI Calendar +5
Ghid de dezvoltare pentru servere MCP
Ghid de dezvoltare pentru servere MCP

Ghid de dezvoltare pentru servere MCP

Învață cum să construiești și să implementezi un server Model Context Protocol (MCP) pentru a conecta modele AI cu instrumente externe și surse de date. Ghid pa...

17 min citire
AI Protocol +4