Chatsum MCP Server

Ce face serverul “Chatsum” MCP?

Serverul Chatsum MCP (Model Context Protocol) este conceput pentru a permite asistenților AI să interogheze și să rezume mesajele din baza de date de chat a unui utilizator. Acționând ca o punte între agenții AI și istoricul de conversații stocat, Chatsum MCP Server îmbunătățește fluxurile de dezvoltare, permițând modelelor lingvistice de mari dimensiuni (LLM) să recupereze și să condenseze eficient datele relevante din chat. Astfel, atât dezvoltatorii, cât și utilizatorii finali pot obține insight-uri, urmări conversațiile sau obține rezumate din jurnale extinse de mesaje, direct din instrumentele sau platformele AI preferate. Serverul facilitează sarcini precum interogarea unor mesaje specifice pe baza unor parametri și generarea de rezumate concise, simplificând procesul de gestionare și înțelegere a datelor conversaționale.

Lista de prompturi

Nu sunt menționate șabloane de prompt în documentația disponibilă a depozitului.

Lista de resurse

Nu sunt descrise explicit „resurse” MCP în documentația sau codul disponibil.

Lista de instrumente

• query_chat_messages
  Interoghează mesajele de chat cu parametri specifici și rezumă mesajele conform promptului de interogare.

Cazuri de utilizare ale acestui server MCP

• Rezumarea istoricului de chat: Dezvoltatorii pot utiliza serverul pentru a rezuma rapid istoricul conversațiilor, facilitând revizuirea și extragerea rapidă a punctelor cheie.
• Căutare și analiză conversațională: Caută eficient în jurnalele de chat pentru a găsi mesaje, subiecte sau modele specifice, utile în scenarii de analiză sau suport clienți.
• Insight-uri din chat alimentate de AI: Utilizează LLM-uri pentru a genera insight-uri sau evidențieri utile din datele de chat, crescând productivitatea echipelor și utilizatorilor individuali.
• Integrare cu asistenți personali: Îmbunătățește asistenții AI personali sau de echipă, oferindu-le posibilitatea de a consulta și rezuma conversații anterioare pentru răspunsuri contextuale.

Cum se configurează

Windsurf

Nu au fost găsite instrucțiuni de configurare pentru Windsurf.

Claude

1. Asigură-te că ai instalat Node.js și pnpm.
2. Configurează baza de date de chat urmând instrucțiunile din directorul chatbot.
3. Editează fișierul de configurare Claude:
   • MacOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
   • Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
4. Adaugă următoarea configurație MCP server:

   {
     "mcpServers": {
       "mcp-server-chatsum": {
         "command": "path-to/bin/node",
         "args": ["path-to/mcp-server-chatsum/build/index.js"],
         "env": {
           "CHAT_DB_PATH": "path-to/mcp-server-chatsum/chatbot/data/chat.db"
         }
       }
     }
   }
   

5. Salvează fișierul și repornește Claude pentru a verifica dacă serverul rulează.

Securizarea cheilor API

Setează secretele precum căile spre baza de date folosind câmpul env din configurația JSON:

"env": {
  "CHAT_DB_PATH": "path-to/mcp-server-chatsum/chatbot/data/chat.db"
}

Cursor

Nu au fost găsite instrucțiuni de configurare pentru Cursor.

Cline

Nu au fost găsite instrucțiuni de configurare pentru Cline.

Cum folosești acest MCP în fluxuri

Utilizarea MCP în FlowHunt

Pentru a integra serverele MCP în fluxul tău FlowHunt, începe prin a adăuga componenta MCP în flux și conecteaz-o la agentul tău AI:

Apasă pe componenta MCP pentru a deschide panoul de configurare. În secțiunea de configurare MCP a sistemului, inserează detaliile serverului MCP folosind acest format JSON:

{
  "chatsum": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Odată configurat, agentul AI poate utiliza acest MCP ca instrument cu acces la toate funcțiile și capabilitățile sale. Ține minte să schimbi „chatsum” cu denumirea reală a serverului tău MCP (ex: „github-mcp”, „weather-api” etc.) și să înlocuiești URL-ul cu al tău propriu.

Prezentare generală

Pe baza informațiilor disponibile, Chatsum MCP Server oferă un instrument specific și bine implementat pentru interogare și rezumare de chat, dar nu oferă documentație privind șabloanele de prompt, resurse MCP sau suport extins pentru configurarea platformelor. Acest lucru îl face un server MCP concentrat, dar oarecum limitat pentru fluxuri generale de lucru.

Scor MCP

Rating: 5/10
Chatsum MCP Server oferă un instrument clar definit pentru rezumarea și interogarea conversațiilor, cu o adopție bună (stele/fork-uri), dar îi lipsește documentația completă, expunerea de resurse și suportul pentru prompturi/șabloane, ceea ce îi limitează versatilitatea în contexte MCP.