Serverul Chronulus MCP

Ce face Serverul “Chronulus” MCP?

Serverul Chronulus MCP acționează ca o platformă middleware care conectează asistenți AI—precum agenți de prognoză și predicție—cu surse de date și servicii externe. Scopul său principal este să îmbunătățească fluxurile de lucru AI pentru prognoză și analize predictive, permițând integrarea fluidă cu sistemele proprietare Chronulus AI. Prin acest server, clienții AI pot efectua sarcini precum interogarea modelelor de predicție, recuperarea datelor de prognoză și gestionarea interacțiunilor cu agenții, totul în timp real. Prin expunerea unor interfețe standardizate de comunicare, Chronulus MCP permite dezvoltatorilor să valorifice instrumente AI avansate în mediile lor de dezvoltare, eficientizând fluxurile de lucru ce necesită analize complexe de date, prognoză de serii temporale și modelare predictivă.

Lista de Prompts

Nu sunt menționate șabloane de prompt în depozit sau documentație.

Lista de Resurse

Nu sunt listate resurse explicite în depozit sau documentație.

Lista de Instrumente

Nu sunt listate instrumente specifice în documentația disponibilă sau în structura depozitului. Fișierul server.py nu este prezent sau nu este accesibil din informațiile disponibile.

Cazuri de utilizare ale acestui Server MCP

• Prognoză și Predicție: Conectează agenții AI la modelele de prognoză Chronulus pentru predicții în timp real, ajutând dezvoltatorii și analiștii să automatizeze și să eficientizeze fluxurile de lucru de prognoză.
• Integrare cu Claude Desktop: Adaugă ușor capabilități avansate de predicție în clientul desktop Claude, permițând accesul direct la agenții Chronulus din spațiile de lucru AI populare.
• Implementare Dockerizată: Implementează rapid servicii de prognoză în diverse medii folosind Docker, îmbunătățind portabilitatea și scalabilitatea pentru uz enterprise sau de cercetare.
• Gestionare chei API: Gestionează și rotează în siguranță cheile API Chronulus pentru acces sigur și conform la serviciile de predicție, sprijinind politicile de securitate organizaționale.

Cum se configurează

Windsurf

Nu sunt furnizate instrucțiuni specifice pentru configurarea Windsurf în depozit sau documentație.

Claude

1. Prerechizite: Asigură-te că ai instalat Python și obține o cheie API Chronulus.
2. Localizează fișierul de configurare: Găsește configurația Claude la:
   • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
   • Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
3. Instalează Chronulus MCP:
   • Prin PyPI:
     pip install chronulus-mcp
   • Sau de pe GitHub:

     git clone https://github.com/ChronulusAI/chronulus-mcp.git
     cd chronulus-mcp
     pip install .
     

4. Editează fișierul de configurare: Adaugă serverul MCP în claude_desktop_config.json:

   {
     "mcpServers": {
       "chronulus-agents": {
         "command": "python",
         "args": ["-m", "chronulus_mcp"],
         "env": {
           "CHRONULUS_API_KEY": "<YOUR_CHRONULUS_API_KEY>"
         }
       }
     }
   }
   

5. Verifică configurarea: Repornește Claude și asigură-te că serverul Chronulus apare ca disponibil.

Exemplu configurare Docker:

{
  "mcpServers": {
    "chronulus-agents": {
      "command": "docker",
      "args": ["run", "-i", "--rm", "-e", "CHRONULUS_API_KEY", "chronulus-mcp"],
      "env": {
        "CHRONULUS_API_KEY": "<YOUR_CHRONULUS_API_KEY>"
      }
    }
  }
}

Exemplu configurare UVX:

{
  "mcpServers": {
    "chronulus-agents": {
      "command": "uvx",
      "args": ["chronulus-mcp"],
      "env": {
        "CHRONULUS_API_KEY": "<YOUR_CHRONULUS_API_KEY>"
      }
    }
  }
}

Securizarea cheilor API:
Folosește întotdeauna variabile de mediu pentru chei, așa cum se vede în JSON-ul de mai sus, în secțiunea env.

Cursor

Nu sunt furnizate instrucțiuni specifice pentru configurarea Cursor în depozit sau documentație.

Cline

Nu sunt furnizate instrucțiuni specifice pentru configurarea Cline în depozit sau documentație.

Cum folosești acest MCP în fluxuri

Utilizarea MCP în FlowHunt

Pentru a integra serverele MCP în fluxul tău FlowHunt, începe prin a adăuga componenta MCP în flux și conecteaz-o la agentul tău AI:

Dă click pe componenta MCP pentru a deschide panoul de configurare. În secțiunea de configurare MCP a sistemului, introdu detaliile serverului tău MCP folosind acest format JSON:

{
  "chronulus-agents": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Odată configurat, agentul AI va putea folosi acest MCP ca instrument, având acces la toate funcțiile și capabilitățile sale. Nu uita să schimbi “chronulus-agents” cu numele efectiv al serverului tău MCP și să înlocuiești URL-ul cu URL-ul propriului tău server MCP.

Prezentare generală

Între secțiunile disponibile și lipsa detaliilor tehnice, Chronulus MCP oferă instrucțiuni clare pentru configurare și securitate, dar nu dispune de definiții documentate pentru prompturi, resurse și instrumente. Accentul se pune pe integrare, nu pe personalizare avansată.

Scor MCP

Opinia noastră

Serverul Chronulus MCP oferă o cale de integrare directă pentru agenții de prognoză și instrucțiuni solide de configurare, însă lipsa detaliilor despre prompturi, resurse și instrumente în documentație îi limitează extensibilitatea și transparența. Pe baza celor două tabele de mai sus, am evalua acest MCP cu 5/10 pentru utilizabilitate generală și maturitatea ecosistemului.