
Server MCP Multicluster
Serverul MCP Multicluster oferă sistemelor GenAI și uneltelor pentru dezvoltatori posibilitatea de a gestiona, monitoriza și orchestra resursele din mai multe c...
Conectează-ți pipeline-urile CircleCI direct la agenți alimentați de AI în FlowHunt pentru management automatizat al fluxului de lucru, perspective în timp real despre build-uri și orchestrare CI/CD fără întreruperi.
Serverul MCP CircleCI este o implementare specializată a Model Context Protocol (MCP) concepută pentru a se integra perfect cu fluxul de dezvoltare CircleCI. Acționând ca o punte între infrastructura robustă de integrare continuă a CircleCI și ecosistemul MCP, acest server oferă asistenților AI și uneltelor posibilitatea de a accesa, interacționa și automatiza sarcini în mediile CircleCI. Prin activarea unei comunicări sigure și standardizate între modelele AI și API-urile CircleCI, serverul facilitează scenarii avansate precum managementul automatizat al fluxurilor de lucru, monitorizarea joburilor și operațiuni de build îmbunătățite. Această integrare optimizează pipeline-urile de dezvoltare, crește productivitatea și permite automatizare inteligentă și perspective pe tot parcursul ciclului de livrare a software-ului.
Nu există informații despre șabloane de prompt disponibile în repository.
Nu există informații despre resurse MCP specifice disponibile în repository.
Nu există informații despre unelte furnizate în server.py sau fișiere echivalente în repository.
mcpServers
ca în exemplul de mai jos.{
"mcpServers": {
"circleci-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@circleci/mcp-server-circleci@latest"]
}
}
}
mcpServers
.{
"mcpServers": {
"circleci-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@circleci/mcp-server-circleci@latest"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"circleci-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@circleci/mcp-server-circleci@latest"]
}
}
}
mcpServers
din Cline.{
"mcpServers": {
"circleci-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@circleci/mcp-server-circleci@latest"]
}
}
}
Securizarea cheilor API:
Pentru a securiza cheile API, folosește variabile de mediu în configurația ta. Exemplu:
{
"mcpServers": {
"circleci-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@circleci/mcp-server-circleci@latest"],
"env": {
"CIRCLECI_TOKEN": "${CIRCLECI_TOKEN_ENV_VAR}"
},
"inputs": {
"apiKey": "${CIRCLECI_TOKEN_ENV_VAR}"
}
}
}
}
Utilizarea MCP în FlowHunt
Pentru a integra servere MCP în fluxul tău FlowHunt, începe prin a adăuga componenta MCP în flux și conecteaz-o la agentul tău AI:
Clic pe componenta MCP pentru a deschide panoul de configurare. În secțiunea de configurare MCP de sistem, inserează detaliile serverului tău MCP folosind acest format JSON:
{
"circleci-mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
După configurare, agentul AI va putea folosi acest MCP ca unealtă cu acces la toate funcțiile și capabilitățile sale. Nu uita să schimbi “circleci-mcp” cu numele real al serverului tău MCP și să înlocuiești URL-ul cu URL-ul propriu de server MCP.
Secțiune | Disponibilitate | Detalii/Observații |
---|---|---|
Prezentare generală | ✅ | Rezumat de nivel înalt din README.md |
Listă de Prompts | ⛔ | Nu s-au găsit informații despre template-uri |
Listă de Resurse | ⛔ | Nu s-au găsit informații despre resurse MCP |
Listă de Unelte | ⛔ | Nu s-au găsit unelte în server.py sau similar |
Securizarea cheilor API | ✅ | Exemplu furnizat mai sus |
Suport pentru sampling (mai puțin important) | ⛔ | Nu s-au găsit informații |
Pe baza documentației disponibile, Serverul MCP CircleCI oferă o prezentare clară și ghid de setup, dar nu are prompturi, resurse și primitive de unelte documentate public în fișierele accesibile. Acest lucru limitează descoperirea imediată a funcționalităților MCP avansate direct din pachet.
Având în vedere existența unei licențe clare, activitatea comunității (stele/forks) și informații robuste de setup, dar lipsa documentației pentru resurse, prompts și unelte, am acorda acestui MCP un scor de 4/10 pentru completitudine și prietenie pentru dezvoltatori în stadiul actual.
Are o LICENȚĂ | ✅ Apache-2.0 |
---|---|
Are cel puțin o unealtă | ⛔ |
Număr de Forks | 21 |
Număr de Stele | 48 |
Serverul MCP CircleCI este o implementare a Model Context Protocol care permite asistenților AI să interacționeze, să automatizeze și să monitorizeze fluxurile și build-urile CircleCI—aducând automatizare avansată, analize și depanare pentru pipeline-urile tale CI/CD.
Permite monitorizare de build bazată pe AI, management automatizat al fluxurilor de lucru, analize și rapoarte detaliate, depanare contextuală și integrare fără probleme a CircleCI cu instrumente de dezvoltare alimentate de AI.
Folosește variabile de mediu în configurația ta pentru a stoca în siguranță token-urile API, de exemplu, setând 'CIRCLECI_TOKEN' ca variabilă de mediu și referindu-te la ea în setup-ul serverului MCP.
Adaugă componenta MCP în fluxul tău FlowHunt, deschide configurația acesteia și introdu detaliile serverului tău MCP CircleCI folosind formatul JSON furnizat în secțiunea de configurare. Înlocuiește valorile placeholder cu URL-ul și acreditările tale reale de server.
Serverul MCP CircleCI oferă ghiduri robuste de setup și integrare și este licențiat sub Apache-2.0. Totuși, în acest moment, lipsesc prompturi, resurse și primitive de instrumente documentate public, astfel că scenariile avansate pot necesita dezvoltare personalizată.
Accelerează-ți CI/CD cu automatizare și perspective bazate pe AI prin integrarea serverului MCP CircleCI în FlowHunt.
Serverul MCP Multicluster oferă sistemelor GenAI și uneltelor pentru dezvoltatori posibilitatea de a gestiona, monitoriza și orchestra resursele din mai multe c...
Pulumi MCP Server permite asistenților AI și instrumentelor de dezvoltare să gestioneze infrastructura cloud programatic, conectând platforma Pulumi de infrastr...
Serverul Root Signals MCP face legătura între asistenții AI și Platforma de Evaluare Root Signals, permițând automatizare avansată, telemetrie și orchestrare a ...