
Pulumi MCP Server
Pulumi MCP Server permite asistenților AI și instrumentelor de dezvoltare să gestioneze infrastructura cloud programatic, conectând platforma Pulumi de infrastr...
Integrează puterea Cloudflare cu agenții AI în FlowHunt. Automatizează configurarea cloud, deployment-ul, documentația și observabilitatea folosind serverul MCP Cloudflare.
Serverul MCP Cloudflare (Model Context Protocol) acționează ca o punte între asistenții AI și suita puternică de servicii cloud Cloudflare. Prin integrarea cu Serverul MCP Cloudflare, agenții AI pot accesa, interoga și gestiona configurații, loguri, build-uri și documentație pentru conturile Cloudflare folosind limbaj natural. Acest server permite dezvoltatorilor să automatizeze fluxuri de lucru precum citirea setărilor de cont, preluarea datelor de observabilitate, efectuarea modificărilor de infrastructură și referința documentației Cloudflare actualizate. Simplifică dezvoltarea, depanarea și deployment-ul, aducând API-urile și datele Cloudflare direct în instrumentele alimentate de AI, sporind productivitatea și simplificând sarcinile de management cloud.
Nu există informații despre șabloane de prompt în depozit.
Server de documentație
Oferă informații de referință actualizate despre Cloudflare, facilitând clienților accesul rapid la context relevant pentru interacțiunile LLM.https://docs.mcp.cloudflare.com/sse
Server Workers Bindings
Oferă acces la primitive pentru dezvoltarea aplicațiilor Workers, inclusiv resurse de stocare, AI și computaționale.https://bindings.mcp.cloudflare.com/sse
Server Workers Builds
Oferă perspective și management pentru build-urile Cloudflare Workers, facilitând managementul și automatizarea procesului de build.https://builds.mcp.cloudflare.com/sse
Server Observabilitate
Expune loguri și analize pentru depanare și pentru obținerea de perspective asupra performanței aplicațiilor pe Cloudflare.https://observability.mcp.cloudflare.com/sse
Nu există o listă explicită de instrumente sau server.py cu definiții de instrumente în fișierele vizibile sau documentație.
Referință la documentația Cloudflare
Asistenții AI pot accesa instant documentația Cloudflare pentru a răspunde la întrebări, a oferi suport sau instrucțiuni de configurare.
Automatizarea deployment-ului și managementului Workers
Integrează cu Workers Bindings și Builds pentru a automatiza deployment-ul, configurarea și operațiunile CI/CD prin limbaj natural.
Monitorizare și depanare aplicații
Folosește serverul Observabilitate pentru a prelua loguri și analize, permițând depanarea rapidă și monitorizarea performanței direct cu instrumente AI.
Gestionare setări cont Cloudflare
Interoghează și modifică configurații la nivel de cont, facilitând automatizarea sarcinilor administrative repetitive sau complexe.
Integrarea insight-urilor Cloudflare în fluxurile dezvoltatorilor
Aduce date despre build, deployment și observabilitate direct în fluxurile de lucru ale dezvoltatorilor, sporind vizibilitatea și permițând automatizări inteligente.
windsurf.config.json
).mcpServers
:{
"mcpServers": {
"cloudflare-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@cloudflare/mcp-server-cloudflare@latest"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"cloudflare-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@cloudflare/mcp-server-cloudflare@latest"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"cloudflare-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@cloudflare/mcp-server-cloudflare@latest"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"cloudflare-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@cloudflare/mcp-server-cloudflare@latest"]
}
}
}
Securizarea cheilor API
Stochează cheile API sensibile în variabile de mediu. Exemplu de configurare JSON:
{
"mcpServers": {
"cloudflare-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@cloudflare/mcp-server-cloudflare@latest"],
"env": {
"CLOUDFLARE_API_TOKEN": "${CLOUDFLARE_API_TOKEN}"
},
"inputs": {
"apiToken": "${CLOUDFLARE_API_TOKEN}"
}
}
}
}
Nu pune niciodată credențiale direct în cod. Folosește variabile de mediu pentru securitate.
Folosirea MCP în FlowHunt
Pentru a integra servere MCP în fluxul tău FlowHunt, începe prin a adăuga componenta MCP în flow și conecteaz-o la agentul AI:
Fă click pe componenta MCP pentru a deschide panoul de configurare. În secțiunea de configurare sistem MCP, inserează detaliile serverului MCP folosind acest format JSON:
{
"cloudflare-mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
După configurare, agentul AI poate utiliza acest MCP ca instrument cu acces la toate funcțiile și capabilitățile sale. Nu uita să schimbi “cloudflare-mcp” cu numele real al serverului tău MCP și să înlocuiești URL-ul cu cel propriu.
Secțiune | Disponibilitate | Detalii/Observații |
---|---|---|
Prezentare generală | ✅ | Rezumat clar din README și depozit |
Listă de prompturi | ⛔ | Nu s-au găsit șabloane de prompt |
Listă de resurse | ✅ | 4 resurse documentate în README |
Listă de instrumente | ⛔ | Nu există instrumente explicite listate în cod sau documentație |
Securizarea cheilor API | ✅ | Exemplu de configurare prezentat |
Sampling Support (mai puțin important la evaluare) | ⛔ | Nu este menționat |
Pe baza tabelelor de mai sus, serverul MCP Cloudflare oferă documentație excelentă, endpoint-uri de resurse clare și instrucțiuni robuste de integrare, însă lipsesc informații explicite despre șabloane de prompt și definiții de instrumente, și nu se menționează suportul pentru sampling sau roots. Acoperirea resurselor și integrarea practică îl fac un server MCP puternic, dar lipsa detaliilor despre prompturi și instrumente îl împiedică să obțină un scor perfect.
Are LICENȚĂ | ✅ Apache-2.0 |
---|---|
Are cel puțin un instrument | ⛔ |
Număr de Forks | 191 |
Număr de stele | 2.4k |
Per total, aș evalua serverul MCP Cloudflare la 7/10. Excelează la documentație, expunerea resurselor și ușurința configurării, dar ar beneficia de o listă explicită de prompturi și instrumente pentru a maximiza utilitatea pentru clienții MCP.
Acționează ca o punte între asistenții AI și API-urile cloud Cloudflare, permițând managementul prin limbaj natural al configurațiilor, logurilor, deployment-urilor și documentației direct din FlowHunt și instrumentele AI suportate.
Asistenții AI pot automatiza deployment-ul Workers, gestiona setările contului, prelua loguri de observabilitate și oferi documentație Cloudflare actualizată, simplificând dezvoltarea, depanarea și administrarea.
Folosește întotdeauna variabile de mediu pentru a stoca token-urile API sensibile. De exemplu, setează CLOUDFLARE_API_TOKEN în mediul tău și referențiază-l în configurația serverului MCP; nu pune niciodată credențiale direct în cod.
Nu sunt incluse șabloane de prompt sau definiții explicite de instrumente. Serverul se concentrează pe expunerea resurselor și API-urilor Cloudflare pentru automatizare AI.
Endpoint-urile de resurse includ documentație, Workers bindings, build-uri și loguri de observabilitate, permițând automatizare și monitorizare completă.
Optimizează fluxurile AI și managementul cloud integrând serverul MCP Cloudflare cu FlowHunt. Configurează în câteva minute și automatizează totul, de la build-uri la observabilitate.
Pulumi MCP Server permite asistenților AI și instrumentelor de dezvoltare să gestioneze infrastructura cloud programatic, conectând platforma Pulumi de infrastr...
Serverul Protocolului de Context al Modelului (MCP) face legătura între asistenții AI și surse de date externe, API-uri și servicii, permițând integrarea facilă...
Serverul MCP Multicluster oferă sistemelor GenAI și uneltelor pentru dezvoltatori posibilitatea de a gestiona, monitoriza și orchestra resursele din mai multe c...