Integrarea serverului Codacy MCP

Ce face serverul “Codacy” MCP?

Serverul Codacy MCP (Model Context Protocol) acționează ca o punte între asistenții AI și platforma Codacy, oferind acces programatic avansat la date despre calitatea codului, securitate, acoperire și gestionarea depozitelor. Prin expunerea API-ului și conținutului Codacy ca unelte structurate, resurse și context, acest server permite fluxurilor alimentate de AI să automatizeze analiza codului, gestionarea depozitelor, analiza pull request-urilor și aplicarea standardelor de cod. Dezvoltatorii pot folosi serverul Codacy MCP pentru a interoga depozite, analiza fișiere, gestiona setări organizaționale și efectua verificări de securitate, simplificând ciclul de dezvoltare software și îmbunătățind sănătatea codului prin integrarea directă a capabilităților Codacy în medii de dezvoltare bazate pe AI sau automatizate.

Listă de prompturi

Nu sunt menționate șabloane de prompturi în depozit sau documentație.

Listă de resurse

Nu există o listă explicită de resurse MCP în depozit sau documentație.

Listă de unelte

Următoarele unelte sunt disponibile prin serverul Codacy MCP:

• Inițializare și gestionare depozite
  Unelte pentru inițializarea, configurarea și gestionarea depozitelor pe Codacy.
• Gestionare organizații și depozite
  Funcții pentru gestionarea organizațiilor și depozitelor, cum ar fi adăugarea/eliminarea membrilor sau configurarea setărilor.
• Calitate cod și analiză
  Analiza codului sursă pentru metrici de calitate, acoperire și mentenabilitate.
• Gestionare și analiză fișiere
  Unelte pentru accesarea, analizarea și gestionarea fișierelor din depozite.
• Analiză de securitate
  Efectuarea de scanări și audituri de securitate asupra codurilor pentru identificarea vulnerabilităților.
• Analiză Pull Request
  Unelte pentru analiza, revizuirea și oferirea de feedback pe pull request-uri.
• Gestionare unelte și pattern-uri
  Gestionarea uneltelor de analiză și a pattern-urilor folosite la revizuirea codului și verificarea calității.
• Analiză CLI
  Suport pentru analiză de cod din linia de comandă.

Cazuri de utilizare pentru acest server MCP

• Verificări automate ale calității codului
  Integrează metricile Codacy în pipeline-urile CI/CD pentru a aplica automat standardele de calitate și acoperire la fiecare commit.
• Auditare de securitate
  Folosește uneltele serverului pentru a scana regulat depozitele în vederea identificării vulnerabilităților, îmbunătățind postura de securitate a codului.
• Gestionarea depozitelor la scară
  Gestionează programatic mai multe depozite și organizații, automatizând setările și gestionarea membrilor.
• Revizuiri contextuale ale pull request-urilor
  Permite agenților AI să preia și să analizeze datele din pull request-uri, oferind feedback acționabil sau automatizând comentariile de review.
• Aplicarea dinamică a uneltelor și pattern-urilor
  Ajustează programatic uneltele de analiză și pattern-urile de cod impuse peste proiecte pentru a menține standarde consecvente.

Cum se configurează

Windsurf

1. Asigură-te că Node.js este instalat pe sistem.
2. Obține un token personal de acces API Codacy.
3. Editează fișierul de configurare Windsurf.
4. Adaugă serverul Codacy MCP la obiectul mcpServers:

   "mcpServers": {
     "codacy": {
       "command": "npx",
       "args": ["@codacy/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

5. Salvează fișierul și repornește Windsurf.
6. Verifică dacă serverul Codacy MCP este disponibil în lista de servere MCP.

Securizarea cheilor API (Exemplu)

"mcpServers": {
  "codacy": {
    "command": "npx",
    "args": ["@codacy/mcp-server@latest"],
    "env": {
      "CODACY_API_TOKEN": "your_api_token_here"
    },
    "inputs": {}
  }
}

Claude

1. Asigură-te că Node.js este instalat.
2. Obține token-ul tău API Codacy.
3. Găsește și editează configurația serverului MCP Claude.
4. Adaugă serverul Codacy MCP astfel:

   "mcpServers": {
     "codacy": {
       "command": "npx",
       "args": ["@codacy/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

5. Salvează modificările și repornește Claude.
6. Verifică prezența serverului Codacy MCP în lista de unelte disponibile.

Securizarea cheilor API

(Folosește proprietatea env ca în exemplul Windsurf.)

Cursor

1. Instalează Node.js dacă lipsește.
2. Obține token-ul tău API Codacy.
3. Deschide configurația Cursor.
4. Adaugă serverul Codacy MCP:

   "mcpServers": {
     "codacy": {
       "command": "npx",
       "args": ["@codacy/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

5. Salvează și repornește Cursor pentru activare.

Securizarea cheilor API

(Vezi exemplul Windsurf.)

Cline

1. Asigură-te că Node.js este instalat.
2. Securizează cheia ta API Codacy.
3. Editează fișierul de configurare Cline.
4. Înregistrează serverul Codacy MCP:

   "mcpServers": {
     "codacy": {
       "command": "npx",
       "args": ["@codacy/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

5. Salvează și repornește Cline.

Securizarea cheilor API

(Folosește proprietatea env ca mai sus.)

Cum folosești acest MCP în fluxuri

Utilizare MCP în FlowHunt

Pentru a integra serverele MCP în fluxul tău FlowHunt, începe prin a adăuga componenta MCP în flux și conecteaz-o la agentul AI:

Apasă pe componenta MCP pentru a deschide panoul de configurare. În secțiunea de configurare MCP de sistem, inserează detaliile serverului MCP folosind acest format JSON:

{
  "codacy": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Odată configurat, agentul AI poate folosi acest MCP ca unealtă cu acces la toate funcțiile și capabilitățile sale. Nu uita să schimbi “codacy” cu numele real al serverului tău MCP și să înlocuiești URL-ul cu adresa propriului server MCP.

Prezentare generală

Pe baza celor două tabele, serverul Codacy MCP este bine documentat la capitolul unelte și configurare, cu bune practici de securitate, dar lipsesc șabloane explicite de prompturi, resurse și documentație despre sampling/roots. Aș evalua acest MCP cu 6/10 pentru completitudine și ușurință pentru dezvoltatori.

Scor MCP