Dify MCP Server

Ce face serverul “dify” MCP?

Serverul dify MCP (Model Context Protocol) este o punte care conectează asistenții AI cu fluxurile de lucru Dify, permițându-le să interacționeze cu surse externe de date, API-uri și servicii. Expunând uneltele fluxurilor Dify prin interfața MCP, acest server permite agenților AI să declanșeze și să gestioneze fluxuri de lucru Dify programatic. Acest lucru îmbunătățește procesele de dezvoltare, permițând sistemelor AI să interogheze baze de date, să gestioneze fișiere sau să interacționeze cu API-uri folosind Dify ca backend. Serverul suportă configurare prin variabile de mediu sau fișiere YAML, fiind adaptabil atât pentru cloud, cât și pentru instalări locale.

Listă de Prompts

Nu există informații furnizate despre șabloane de prompt în depozit.

Listă de Resurse

Nu există resurse explicite documentate în depozit sau în README.

Listă de Unelte

Nu a fost găsită o listă explicită de unelte în depozit sau README. Există referințe la „unelte MCP”, dar nu sunt furnizate denumiri sau descrieri specifice.

Cazuri de utilizare ale acestui MCP Server

• Orchestrare workflow: Permite agenților AI să declanșeze și să controleze fluxuri de lucru Dify de la distanță, automatizând procese complexe de business sau dezvoltare.
• Integrare API: Facilitează conexiunea între sistemele AI și servicii externe prin Dify, permițând apeluri API și extragere de date fără dificultăți.
• Acces la workflow-uri cloud: Permite conectarea facilă a workflow-urilor Dify găzduite în cloud la clienți compatibili MCP, crescând scalabilitatea și accesibilitatea.
• Configurare bazată pe mediu: Suportă atât variabile de mediu, cât și configurări YAML, fiind potrivit atât pentru instalări locale, cât și cloud.
• Management centralizat al workflow-urilor: Permite gestionarea și invocarea mai multor fluxuri Dify dintr-o singură instanță de server MCP, pentru operațiuni simplificate.

Cum se configurează

Windsurf

1. Asigurați-vă că sunt instalate Node.js și uvx/uv.

2. Pregătiți configurarea prin variabile de mediu sau un fișier YAML.

3. Adăugați Dify MCP Server în configurația dvs.:

   {
     "mcpServers": {
       "dify-mcp-server": {
         "command": "uvx",
         "args": [
           "--from", "git+https://github.com/YanxingLiu/dify-mcp-server", "dify_mcp_server"
         ],
         "env": {
           "DIFY_BASE_URL": "https://cloud.dify.ai/v1",
           "DIFY_APP_SKS": "app-sk1,app-sk2"
         }
       }
     }
   }
   

4. Salvați și reporniți Windsurf.

5. Verificați că serverul rulează și fluxurile de lucru sunt accesibile.

Claude

1. Instalați uvx sau uv și configurați variabilele de mediu sau un fișier de configurare.

2. Adăugați următoarea configurație în clientul Claude MCP:

   {
     "mcpServers": {
       "dify-mcp-server": {
         "command": "uvx",
         "args": [
           "--from", "git+https://github.com/YanxingLiu/dify-mcp-server", "dify_mcp_server"
         ],
         "env": {
           "DIFY_BASE_URL": "https://cloud.dify.ai/v1",
           "DIFY_APP_SKS": "app-sk1,app-sk2"
         }
       }
     }
   }
   

3. Salvați, reporniți și verificați configurația.

Cursor

1. Asigurați-vă că uvx/uv este instalat și variabilele de mediu sunt setate sau config.yaml este pregătit.

2. Introduceți configurația serverului în fișierul de configurare MCP al Cursor:

   {
     "mcpServers": {
       "dify-mcp-server": {
         "command": "uvx",
         "args": [
           "--from", "git+https://github.com/YanxingLiu/dify-mcp-server", "dify_mcp_server"
         ],
         "env": {
           "DIFY_BASE_URL": "https://cloud.dify.ai/v1",
           "DIFY_APP_SKS": "app-sk1,app-sk2"
         }
       }
     }
   }
   

3. Salvați și reporniți Cursor.

4. Confirmați funcționarea serverului.

Cline

1. Instalați uvx/uv și setați variabilele de mediu sau furnizați un config.yaml.

2. Adăugați Dify MCP Server în configurația MCP:

   {
     "mcpServers": {
       "dify-mcp-server": {
         "command": "uvx",
         "args": [
           "--from", "git+https://github.com/YanxingLiu/dify-mcp-server", "dify_mcp_server"
         ],
         "env": {
           "DIFY_BASE_URL": "https://cloud.dify.ai/v1",
           "DIFY_APP_SKS": "app-sk1,app-sk2"
         }
       }
     }
   }
   

3. Salvați și reporniți Cline.

4. Verificați că fluxurile Dify sunt accesibile.

Securizarea cheilor API

Folosiți întotdeauna variabile de mediu pentru a stoca date sensibile precum cheile API. Exemplu de configurare:

{
  "mcpServers": {
    "dify-mcp-server": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "--from", "git+https://github.com/YanxingLiu/dify-mcp-server", "dify_mcp_server"
      ],
      "env": {
        "DIFY_BASE_URL": "https://cloud.dify.ai/v1",
        "DIFY_APP_SKS": "${DIFY_APP_SKS}"  // Folosiți variabila de mediu a sistemului
      }
    }
  }
}

Cum se folosește acest MCP în fluxuri

Folosirea MCP în FlowHunt

Pentru a integra servere MCP în fluxul dvs. FlowHunt, începeți prin a adăuga componenta MCP în flux și conectați-o la agentul AI:

Dați click pe componenta MCP pentru a deschide panoul de configurare. În secțiunea de configurare MCP a sistemului, introduceți detaliile serverului MCP folosind acest format JSON:

{
  "dify-mcp-server": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Odată configurat, agentul AI poate folosi acest MCP ca unealtă cu acces la toate funcțiile și capabilitățile sale. Nu uitați să schimbați “dify-mcp-server” cu numele real al serverului MCP și să înlocuiți URL-ul cu URL-ul serverului dvs. MCP.

Prezentare generală

Pe baza informațiilor disponibile, acest server MCP oferă o integrare de bază, dar robustă, a fluxurilor de lucru Dify în platforme compatibile MCP. Totuși, lipsa documentației despre prompts, resurse și unelte îi scade utilitatea pentru interacțiuni LLM avansate sau standardizate.

Opinia noastră

Scor MCP: 4/10.
dify-mcp-server este ușor de configurat și oferă suport bun pentru configurare cloud/local, dar lipsa documentației despre prompts, resurse și capabilități de unelte limitează utilitatea sa extinsă în MCP.

Scor MCP