E2B MCP Server

Ce face serverul “E2B” MCP?

E2B MCP (Model Context Protocol) Server este un instrument conceput pentru a oferi asistenților AI—precum Claude—capabilitatea de a executa cod într-un mediu sigur și izolat prin E2B Sandbox. Prin integrarea cu sisteme externe prin MCP, E2B permite agenților AI să efectueze sarcini computaționale dinamice, precum rularea de cod, gestionarea fișierelor sau interacțiunea cu API-uri. Acest lucru îmbunătățește fluxurile de lucru ale dezvoltatorilor, permițând LLM-urilor să acționeze în lumea reală, să analizeze codul și să automatizeze procese complexe ce necesită execuție de cod dincolo de capabilitățile modelelor clasice bazate pe chat. Serverul este disponibil atât în ediții JavaScript, cât și Python și este optimizat pentru integrarea cu instrumente precum Claude Desktop, extinzând astfel utilitatea agentului în domenii precum analiza de date, prototipare rapidă și testare automată.

Listă de Prompts

Nu există informații găsite în depozit despre șabloane de prompt specifice oferite de E2B MCP Server.

Listă de Resurse

Nu există informații găsite în depozit despre resurse specifice expuse de E2B MCP Server.

Listă de Instrumente

Nu sunt listate instrumente specifice în README-ul rădăcină sau fișierele de cod vizibile. Funcționalitatea principală a serverului este de a permite execuția de cod, dar descrieri detaliate ale instrumentelor nu sunt furnizate în documentația disponibilă.

Cazuri de utilizare pentru acest server MCP

• Execuție de cod pentru agenți AI: Permite modelelor AI precum Claude să ruleze fragmente de cod la cerere, susținând analiza de date, prototiparea și sarcini computaționale direct din interfețele de chat.
• Mediu sandbox securizat: Oferă un spațiu sigur și izolat pentru execuția codului potențial nesigur, reducând riscurile pentru dezvoltatori și utilizatori.
• Automatizare în dezvoltare: Facilitează automatizarea testării, validării codului sau sarcinilor de implementare prin integrarea execuției programabile de cod în fluxurile de lucru ale dezvoltatorilor.
• Interacțiuni AI avansate: Permite asistenților AI să depășească răspunsurile statice efectuând acțiuni reale, analizând rezultate și iterând soluții programatic.

Cum se configurează

Windsurf

1. Asigură-te că Node.js este instalat pe calculatorul tău.
2. Găsește fișierul de configurare Windsurf.
3. Adaugă E2B MCP Server în secțiunea mcpServers folosind următorul JSON:

   {
     "e2b": {
       "command": "npx",
       "args": ["@e2b-dev/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. Salvează fișierul de configurare și repornește Windsurf.
5. Verifică dacă serverul rulează consultând logurile Windsurf sau panoul de integrări MCP.

Claude

1. Instalează Node.js dacă nu este deja instalat.
2. Deschide setările sau fișierul de configurare Claude Desktop.
3. Introdu E2B MCP Server în secțiunea mcpServers:

   {
     "e2b": {
       "command": "npx",
       "args": ["@e2b-dev/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. Salvează modificările și repornește aplicația Claude Desktop.
5. Confirmă integrarea accesând lista de instrumente a agentului AI.

Cursor

1. Asigură-te că Node.js este instalat.
2. Găsește fișierul de configurare al aplicației Cursor.
3. Adaugă următoarea intrare în secțiunea mcpServers:

   {
     "e2b": {
       "command": "npx",
       "args": ["@e2b-dev/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. Salvează și repornește aplicația Cursor.
5. Validează verificând instrumentele MCP disponibile.

Cline

1. Instalează Node.js ca prerechizit.
2. Navighează la fișierul de configurare Cline.
3. Adaugă configurația E2B MCP Server:

   {
     "e2b": {
       "command": "npx",
       "args": ["@e2b-dev/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. Salvează și repornește Cline.
5. Asigură-te că serverul MCP este accesibil din interfața Cline.

Securizarea cheilor API folosind variabile de mediu

Pentru a furniza în siguranță cheile API sau alte secrete, folosește variabile de mediu în configurație:

{
  "e2b": {
    "command": "npx",
    "args": ["@e2b-dev/mcp-server@latest"],
    "env": {
      "API_KEY": "${E2B_API_KEY}"
    },
    "inputs": {
      "apiKey": "${E2B_API_KEY}"
    }
  }
}

Înlocuiește "API_KEY" și "E2B_API_KEY" cu numele variabilelor tale reale de mediu după necesitate.

Cum folosești acest MCP în fluxuri

Utilizarea MCP în FlowHunt

Pentru a integra servere MCP în fluxul tău FlowHunt, începe prin a adăuga componenta MCP în flux și a o conecta la agentul tău AI:

Apasă pe componenta MCP pentru a deschide panoul de configurare. În secțiunea de configurare MCP de sistem, inserează detaliile serverului MCP folosind acest format JSON:

{
  "e2b": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

După configurare, agentul AI va putea folosi acest MCP ca instrument cu acces la toate funcțiile și capabilitățile sale. Nu uita să modifici "e2b" cu numele real al serverului tău MCP și să înlocuiești URL-ul cu adresa serverului tău MCP.

Prezentare generală

Pe baza tabelului, E2B MCP Server oferă o prezentare robustă și instrucțiuni clare de configurare. Totuși, lipsa documentației detaliate despre prompturi, resurse și instrumente explicite limitează utilitatea pentru personalizări avansate fără explorarea suplimentară a codului sursă. Proiectul este bine întreținut, cu licență open-source și un nivel bun de implicare a comunității.

Scor MCP