Integrarea serverului FRED MCP

Integrarea serverului FRED MCP

Integrează serverul FRED MCP cu FlowHunt pentru a automatiza cercetarea economică, a permite analiza datelor bazată pe AI și a accesa seturi de date financiare autoritare din SUA și globale în proiectele tale AI.

Ce face serverul “FRED” MCP?

Serverul Federal Reserve Economic Data (FRED) MCP este o implementare open-source a Model Context Protocol (MCP) care permite asistenților AI și uneltelor de dezvoltare să se conecteze direct la vastele seturi de date economice și financiare furnizate de API-ul FRED al Federal Reserve Bank din St. Louis. Acționând ca o punte între clienții AI și datele externe, serverul FRED MCP permite fluxuri de lucru puternice precum interogarea datelor de tip serii temporale, accesarea indicatorilor economici și extragerea informațiilor financiare istorice. Această integrare le oferă dezvoltatorilor și agenților AI posibilitatea de a automatiza cercetarea, a furniza perspective bazate pe date și a susține sarcini analitice folosind date economice federale actualizate – totul în contextul aplicațiilor sau agenților LLM.

Listă de prompturi

Nu există șabloane de prompt menționate în depozit sau în documentație.

Listă de resurse

  • Serii de date economice FRED
    Oferă acces la peste 800.000 de serii de date economice temporale din SUA și internaționale de la Federal Reserve Bank din St. Louis.
  • Indicatori economici
    Pune la dispoziție indicatori economici frecvent utilizați (PIB, IPC, ratele șomajului etc.) ca resurse structurate de date.
  • Date financiare istorice
    Permite extragerea de prețuri istorice, rate ale dobânzii și alte serii financiare pentru analize longitudinale.
  • Metadate pentru serii
    Furnizează metadate (sursă, frecvență, unități etc.) pentru fiecare serie de date, facilitând contextualizarea și filtrarea.

Listă de unelte

  • query_series
    Permite interogarea unor serii de date FRED specifice prin ID, returnând cele mai recente sau istorice puncte de date pentru analiză.
  • search_series
    Permite căutarea seriilor FRED pe baza cuvintelor cheie, categoriilor sau filtrelor de metadate, ajutând la descoperirea de seturi de date relevante.
  • get_series_info
    Recuperează metadate și informații descriptive despre o anumită serie FRED, precum descrierea, frecvența și unitățile.

Cazuri de utilizare pentru acest server MCP

  • Automatizarea cercetării economice
    Automatizează extragerea indicatorilor economici și a seriilor temporale actualizate pentru analiză și raportare economică.
  • Integrare în aplicații financiare
    Integrează datele FRED în dashboard-uri, platforme de tranzacționare sau unelte analitice pentru a oferi context economic în timp real.
  • Analiză de date bazată pe AI
    Permite LLM-urilor sau agenților AI să răspundă la întrebări sau să genereze rapoarte folosind date economice autoritare preluate direct din FRED.
  • Studii academice și de politici
    Simplifică procesul de colectare a datelor istorice pentru cercetare, studii econometrice și analiză de politici.
  • Îmbogățirea datelor pentru vizualizări
    Alimentează vizualizări de date și rapoarte de business intelligence cu date macroeconomice de încredere și actualizate.

Cum se configurează

Windsurf

  1. Asigură-te că Node.js este instalat pe sistemul tău.
  2. Găsește fișierul de configurare Windsurf (de obicei windsurf.config.json).
  3. Adaugă serverul FRED MCP în secțiunea mcpServers cu acest JSON:
    {
      "fred-mcp-server": {
        "command": "npx",
        "args": ["@stefanoamorelli/fred-mcp-server@latest"]
      }
    }
    
  4. Salvează fișierul și repornește Windsurf.
  5. Verifică dacă serverul FRED MCP apare în lista de unelte disponibile.

Claude

  1. Instalează Node.js dacă nu este deja instalat.
  2. Deschide aplicația Claude Desktop sau fișierul de configurare Claude.
  3. Adaugă această intrare în secțiunea MCP servers:
    {
      "fred-mcp-server": {
        "command": "npx",
        "args": ["@stefanoamorelli/fred-mcp-server@latest"]
      }
    }
    
  4. Salvează modificările și repornește Claude.
  5. Confirmă că serverul este activ în interfața Claude.

Cursor

  1. Asigură-te că Node.js este instalat.
  2. Deschide panoul de configurare sau fișierul de configurare al Cursor.
  3. Inserează următoarea secțiune sub obiectul mcpServers:
    {
      "fred-mcp-server": {
        "command": "npx",
        "args": ["@stefanoamorelli/fred-mcp-server@latest"]
      }
    }
    
  4. Salvează și repornește Cursor.
  5. Verifică dacă FRED MCP este disponibil ca unealtă.

Cline

  1. Instalează Node.js.
  2. Editează fișierul principal de configurare al Cline pentru a include:
    {
      "fred-mcp-server": {
        "command": "npx",
        "args": ["@stefanoamorelli/fred-mcp-server@latest"]
      }
    }
    
  3. Salvează și repornește Cline.
  4. Verifică dacă serverul apare în lista de unelte MCP.

Securizarea cheilor API

Stochează cheia ta FRED API ca variabilă de mediu pentru a o păstra în siguranță:

{
  "fred-mcp-server": {
    "command": "npx",
    "args": ["@stefanoamorelli/fred-mcp-server@latest"],
    "env": {
      "FRED_API_KEY": "your_fred_api_key_here"
    },
    "inputs": {}
  }
}

Înlocuiește "your_fred_api_key_here" cu cheia ta reală API. Astfel previi includerea informațiilor sensibile direct în fișierele de configurare.

Cum se folosește acest MCP în fluxuri

Utilizarea MCP în FlowHunt

Pentru a integra servere MCP în fluxul tău FlowHunt, începe prin a adăuga componenta MCP în flux și conecteaz-o la agentul tău AI:

Flux MCP FlowHunt

Apasă pe componenta MCP pentru a deschide panoul de configurare. În secțiunea de configurare sistem MCP, inserează detaliile serverului MCP folosind acest format JSON:

{
  "fred-mcp-server": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Odată configurat, agentul AI poate utiliza acest MCP ca unealtă cu acces la toate funcțiile și capabilitățile sale. Nu uita să schimbi “fred-mcp-server” după numele real al serverului tău MCP și să înlocuiești URL-ul cu URL-ul propriu al serverului MCP.


Prezentare generală

SecțiuneDisponibilitateDetalii/Note
Prezentare generală
Listă de prompturiNu s-au găsit șabloane de prompt
Listă de resurseDate economice, indicatori, metadate etc.
Listă de uneltequery_series, search_series, get_series_info
Securizarea cheilor APIFolosește variabile de mediu în configurare
Suport pentru sampling (mai puțin important)Nu este menționat

Pe baza acestor tabele, serverul FRED MCP oferă funcționalitățile principale MCP precum unelte și resurse, însă nu include șabloane de prompt și nici suport explicit pentru funcționalități avansate precum sampling-ul. Documentația este clară, instalarea este simplă, iar securitatea cheilor API este abordată. În ansamblu, este un server MCP solid și practic pentru integrarea datelor economice.


Scor MCP

Are LICENȚĂ✅ (Apache-2.0)
Are cel puțin o unealtă
Număr de Forks2
Număr de Stele14

Întrebări frecvente

Ce este serverul FRED MCP?

Serverul FRED MCP este o implementare open-source a Model Context Protocol care leagă asistenții AI și uneltele de dezvoltare de seturile masive de date economice de la Federal Reserve Bank din St. Louis prin API-ul FRED. Permite interogări automate, extragerea și analiza indicatorilor financiari și a seriilor temporale.

Ce unelte oferă serverul FRED MCP?

Oferă unelte precum query_series (recuperează puncte de date pentru un ID de serie dat), search_series (caută seturi de date FRED după cuvinte cheie sau metadate) și get_series_info (acces la metadate, frecvență și descrieri pentru orice serie).

Cum îmi securizez cheia API FRED?

Stochează cheia API ca variabilă de mediu în configurația serverului MCP. Astfel eviți includerea cheilor sensibile în cod și menții integrarea în siguranță.

Care sunt utilizările comune pentru serverul FRED MCP?

Utilizări comune includ automatizarea cercetării economice, alimentarea dashboard-urilor și platformelor financiare, îmbogățirea analizei datelor bazate pe AI, sprijinirea studiilor academice și generarea de vizualizări de date în timp real cu informații economice actualizate.

Acest server MCP suportă șabloane de prompt sau funcții avansate?

Nu sunt incluse șabloane de prompt. Serverul se concentrează pe furnizarea uneltelor și resurselor esențiale pentru integrarea datelor economice prin protocolul MCP.

Conectează FlowHunt la datele FRED

Descătușează fluxuri de lucru AI puternice și analiză economică în timp real integrând serverul FRED MCP cu FlowHunt.

Află mai multe

Serverul MCP pentru Seturi de Date Financiare
Serverul MCP pentru Seturi de Date Financiare

Serverul MCP pentru Seturi de Date Financiare

Serverul MCP pentru Seturi de Date Financiare permite accesul facil la date financiare în timp real și istorice—incluzând prețuri de acțiuni, bilanțuri și date ...

4 min citire
Finance AI +5
FDIC BankFind MCP Server
FDIC BankFind MCP Server

FDIC BankFind MCP Server

Serverul FDIC BankFind MCP conectează asistenții AI și fluxurile de lucru ale dezvoltatorilor la date bancare autorizate din SUA prin intermediul API-ului FDIC ...

4 min citire
Banking AI +5
Serverul Freqtrade MCP
Serverul Freqtrade MCP

Serverul Freqtrade MCP

Serverul Freqtrade MCP conectează asistenții AI cu botul de tranzacționare de criptomonede Freqtrade, permițând tranzacționare automată bazată pe AI, acces la d...

4 min citire
AI Trading Bots +4