
Serverul Freqtrade MCP
Serverul Freqtrade MCP conectează asistenții AI cu botul de tranzacționare de criptomonede Freqtrade, permițând tranzacționare automată bazată pe AI, acces la d...
Integrează gestionarea securizată a portofelului și plățile automate în agenții tăi AI cu Fewsats MCP Server pentru FlowHunt.
Serverul Fewsats MCP (Model Context Protocol) acționează ca o punte între asistenții AI și platforma Fewsats, permițând capabilități sigure și automate de achiziție. Prin integrarea cu Fewsats, acest server MCP permite agenților AI să interacționeze cu portofelele utilizatorilor, să gestioneze metodele de plată și să efectueze tranzacții precum plata unor oferte sau recuperarea informațiilor despre plăți. Acest lucru îmbunătățește fluxurile de dezvoltare oferind acces programatic la funcțiile de achiziție și plată, permițând scenarii avansate în care asistenții AI pot gestiona în siguranță operațiuni financiare în numele utilizatorilor, fără intervenție manuală.
Nu sunt menționate șabloane prompt în documentația sau fișierele repository disponibile.
Nu sunt listate resurse MCP explicite în documentația sau fișierele repository disponibile.
offer_id
(string) și l402_offer
(obiect). Returnează răspunsul privind statutul plății.pid
(string, ID-ul plății). Returnează informații detaliate despre plată.pay_offer
, facilitând tranzacții fără întreruperi în aplicațiile care necesită achiziționarea de bunuri sau servicii digitale.payment_info
permite recuperarea detaliilor plății, susținând funcționalități precum istoricul tranzacțiilor, generarea de chitanțe și auditarea în aplicațiile conduse de AI.Nu sunt oferite instrucțiuni de configurare pentru Windsurf în repository.
claude_desktop_config.json
.mcpServers
pentru a include Fewsats MCP Server:"mcpServers": {
"Fewsats Server": {
"command": "uvx",
"args": ["fewsats-mcp"],
"env": {
"FEWSATS_API_KEY": "YOUR_FEWSATS_API_KEY"
}
}
}
Securizarea cheilor API:
Folosește câmpul env
din configurație pentru a injecta cheia API în siguranță.
Nu sunt oferite instrucțiuni de configurare pentru Cursor în repository.
Nu sunt oferite instrucțiuni de configurare pentru Cline în repository.
Utilizarea MCP în FlowHunt
Pentru a integra servere MCP în fluxul tău FlowHunt, începe prin a adăuga componenta MCP în flux și conecteaz-o la agentul tău AI:
Apasă pe componenta MCP pentru a deschide panoul de configurare. În secțiunea de configurare MCP de sistem, inserează detaliile serverului MCP folosind acest format JSON:
{
"fewsats-mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
După configurare, agentul AI va putea folosi acest MCP ca instrument, având acces la toate funcțiile și capabilitățile sale. Nu uita să schimbi “fewsats-mcp” cu numele real al serverului tău MCP și să înlocuiești URL-ul cu adresa propriului tău server MCP.
Secțiune | Disponibilitate | Detalii/Note |
---|---|---|
Prezentare generală | ✅ | |
Listă de Prompts | ⛔ | Nu au fost găsite șabloane prompt |
Listă de Resurse | ⛔ | Nu sunt listate resurse explicite |
Listă de Instrumente | ✅ | 4 instrumente: balance, payment_methods, pay_offer, payment_info |
Securizarea Cheilor API | ✅ | Folosește env în configurație |
Suport Sampling (mai puțin relevant la evaluare) | ⛔ | Nu este menționat |
Pe baza documentației disponibile, serverul Fewsats MCP oferă definiții clare ale instrumentelor și gestionare sigură a cheilor API, dar nu are prompturi documentate și definiții explicite de resurse. Suportul pentru sampling și roots nu este menționat. Per ansamblu, este o integrare MCP practică pentru plăți, cu documentație bună pentru anumite platforme, dar există loc de îmbunătățire privind standardizarea și suportul multi-platformă.
Are LICENȚĂ | ⛔ |
---|---|
Are cel puțin un instrument | ✅ |
Număr de Fork-uri | 5 |
Număr de Stele | 15 |
Evaluare server MCP: 5/10
Serverul livrează eficient instrumentele sale principale pentru plăți, dar îi lipsesc șabloanele prompt, resursele, documentația pentru sampling/roots și o acoperire largă privind configurarea pe mai multe platforme.
Serverul Fewsats MCP este un server Model Context Protocol care facilitează gestionarea securizată și automată a portofelului și plăților pentru asistenții AI. Permite agenților AI să acceseze soldul portofelului, să gestioneze metode de plată, să inițieze plăți și să recupereze detalii de plată de pe platforma Fewsats.
Sunt disponibile patru instrumente: `balance` (verifică soldul portofelului), `payment_methods` (listează metodele de plată), `pay_offer` (plătește oferte), și `payment_info` (recuperează detalii de plată).
Introduceți cheia API folosind câmpul `env` în configurația serverului MCP (așa cum este arătat în exemplul de configurare Claude) pentru a vă păstra datele de autentificare în siguranță.
Suportă verificări automate ale soldului portofelului, gestionarea metodelor de plată, achiziționarea programatică a ofertelor și recuperarea informațiilor despre plăți pentru a alimenta fluxuri financiare conduse de AI.
Nu sunt furnizate șabloane prompt sau resurse MCP personalizate în documentația curentă pentru Fewsats MCP Server.
Instrucțiuni detaliate de configurare sunt disponibile pentru Claude. Alte platforme (Windsurf, Cursor, Cline) nu au momentan documentație oficială de configurare.
Serverul Fewsats MCP este evaluat cu 5/10: oferă instrumente esențiale pentru plăți și gestionare sigură a cheilor API, dar nu include șabloane prompt, resurse și instrucțiuni de configurare pentru mai multe platforme.
Lasă-ți agenții AI să gestioneze plăți, portofele și să automatizeze achizițiile cu Fewsats MCP Server. Simplifică operațiunile financiare în Fluxurile tale chiar acum.
Serverul Freqtrade MCP conectează asistenții AI cu botul de tranzacționare de criptomonede Freqtrade, permițând tranzacționare automată bazată pe AI, acces la d...
Serverul Mifos X MCP face legătura între agenții FlowHunt AI și Apache Fineract®, permițând automatizarea fără întreruperi a datelor financiare, onboarding-ul c...
Serverul Fitbit MCP permite asistenților AI și dezvoltatorilor să acceseze, să analizeze și să automatizeze fluxuri de lucru folosind datele Fitbit de sănătate ...