
Integrarea serverului ModelContextProtocol (MCP)
Serverul ModelContextProtocol (MCP) acționează ca o punte între agenții AI și sursele externe de date, API-uri și servicii, permițând utilizatorilor FlowHunt să...
Adu știri care te fac să te simți bine în fluxurile tale de lucru: Goodnews MCP găsește și clasifică povești pozitive, ajutând agenții AI și dashboard-urile să ridice starea de spirit a utilizatorilor cu conținut selectat și înălțător.
Goodnews MCP Server este o implementare simplă a Model Context Protocol (MCP) concepută pentru a livra știri selectate, pozitive și înălțătoare. Acționează ca un intermediar între asistenții AI și sursele externe de date de știri, preluând în special articole din NewsAPI și clasificându-le cu ajutorul unui model lingvistic mare Cohere (LLM) pentru sentiment pozitiv. Acest lucru permite agenților și fluxurilor de lucru AI să afișeze conținut de știri care aduce o stare de bine, îmbunătățind interacțiunile cu utilizatorii și oferind acces în timp real la știri filtrate după sentiment. Goodnews MCP Server exemplifică modul în care infrastructura MCP poate simplifica integrarea cu API-uri terțe și LLM-uri, sprijinind dezvoltatorii în crearea de aplicații vesele și conștiente de context.
Nu există informații despre template-uri de prompturi în acest depozit.
Nu au fost găsite definiții explicite de resurse în fișierele sau documentația oferite ale depozitului.
Nu există descrieri detaliate de unelte sau un fișier server.py
în structura depozitului sau documentație, astfel încât listarea uneltelor nu este posibilă pe baza informațiilor disponibile.
Nu există instrucțiuni de configurare sau recomandări specifice platformei în depozitul sau documentația oferite.
Utilizarea MCP în FlowHunt
Pentru a integra servere MCP în fluxul tău FlowHunt, începe prin a adăuga componenta MCP în flux și a o conecta la agentul tău AI:
Fă clic pe componenta MCP pentru a deschide panoul de configurare. În secțiunea de configurare MCP de sistem, inserează detaliile serverului MCP folosind acest format JSON:
{
"goodnews-mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
După configurare, agentul AI va putea folosi acest MCP ca unealtă, având acces la toate funcțiile și capabilitățile sale. Amintește-ți să schimbi “goodnews-mcp” cu numele real al serverului tău MCP (de exemplu, “github-mcp”, “weather-api” etc.) și să înlocuiești URL-ul cu cel al serverului tău MCP.
Secțiune | Disponibilitate | Detalii/Note |
---|---|---|
Prezentare generală | ✅ | Prezentare oferită în README.md |
Listă de Prompturi | ⛔ | Nu există template-uri de prompturi documentate |
Listă de Resurse | ⛔ | Nu sunt documentate resurse MCP |
Listă de Unelte | ⛔ | Nu există listă de unelte sau server.py prezent |
Securizarea cheilor API | ⛔ | Nu este abordată în documentația disponibilă |
Suport pentru sampling (mai puțin important) | ⛔ | Nu există dovezi de suport pentru sampling |
Pe baza documentației disponibile, serverul MCP Goodnews oferă un scop clar și cazuri de utilizare interesante, dar îi lipsesc detalii complete de implementare și integrare.
Acest MCP primește un scor moderat, deoarece are utilitate clară și o licență permisivă, însă îi lipsesc documentația tehnică, definițiile de unelte și ghidurile de configurare. Pentru dezvoltatorii care caută o soluție MCP gata de utilizare, este nevoie de mai multe detalii pentru o integrare fără probleme.
Are o LICENȚĂ | ✅ (Apache-2.0) |
---|---|
Are cel puțin o unealtă | ⛔ |
Număr de Fork-uri | 5 |
Număr de Stele | 39 |
Goodnews MCP Server este o implementare a Model Context Protocol concepută pentru a prelua și livra știri selectate, cu conținut pozitiv. Folosește NewsAPI ca sursă de date și un LLM Cohere pentru a clasifica articolele după sentiment pozitiv, permițând agenților AI și dashboard-urilor să afișeze conținut înălțător.
Interoghează NewsAPI pentru cele mai recente articole, apoi folosește un model lingvistic mare pentru a evalua și clasifica aceste știri în funcție de sentimentul pozitiv înainte de a le returna prin interfața MCP.
Cazuri de utilizare obișnuite includ generarea de răspunsuri chatbot cu știri bune, integrarea de conținut pozitiv în dashboard-uri, susținerea bunăstării corporative și filtrarea fluxurilor de știri pentru a afișa doar povești pozitive.
Da, este lansat sub licența Apache-2.0, fiind liber de utilizat și modificat pentru proiectele tale.
Nu sunt furnizate template-uri de prompturi sau definiții explicite de unelte/resurse în documentația disponibilă. Funcția principală a serverului este să preia și să clasifice știrile după sentiment pozitiv.
Adaugă componenta MCP în fluxul tău FlowHunt și configureaz-o cu detaliile serverului Goodnews MCP în format JSON. Odată setat, agentul tău AI poate accesa serverul pentru a prelua și livra știri pozitive.
Instrucțiuni specifice de configurare și gestionare a cheilor API nu sunt incluse în documentația disponibilă. Va trebui să consulți documentația NewsAPI și Cohere pentru gestionarea cheilor API, după caz.
Integrează livrarea de știri înălțătoare în fluxurile tale AI și chatboți. Descoperă cum Goodnews MCP poate maximiza implicarea pozitivă a utilizatorilor în câteva minute.
Serverul ModelContextProtocol (MCP) acționează ca o punte între agenții AI și sursele externe de date, API-uri și servicii, permițând utilizatorilor FlowHunt să...
Contentful MCP Server face legătura între asistenții AI și Contentful Management API, permițând operațiuni de conținut fără întreruperi—precum interogarea, actu...
RedNote MCP Server face legătura dintre asistenții AI și dezvoltatori cu XiaoHongShu (小红书/xhs) permițând căutarea notițelor după cuvinte cheie, obținerea direct...