
Serverul Protocolului de Context al Modelului (MCP)
Serverul Protocolului de Context al Modelului (MCP) face legătura între asistenții AI și surse de date externe, API-uri și servicii, permițând integrarea facilă...
Conectează asistenții AI cu uneltele și API-urile Integration App folosind Serverul MCP—sigur, scalabil și perfect pentru automatizarea sarcinilor reale în FlowHunt.
Serverul MCP Integration App (Model Context Protocol) acționează ca o punte între asistenții AI și ecosistemul robust de conexiuni, surse de date și API-uri oferit de Integration App. Expunând uneltele Integration App prin protocolul MCP, permite clienților AI să efectueze sarcini reale precum interogarea bazelor de date, gestionarea fișierelor sau interacțiunea cu API-uri terțe direct din fluxurile lor de lucru. Acest server utilizează conexiunile active Integration App și oferă acces la unelte prin transport SSE (Server-Sent Events), fiind potrivit pentru creșterea productivității dezvoltatorilor prin automatizarea și standardizarea integrărilor complexe. Implementarea și controlul accesului bazat pe token asigură integrare securizată și scalabilă pentru dezvoltare, testare sau medii de producție.
Nu există informații despre șabloane de prompturi în acest repository.
Nu există informații explicite despre resursele MCP expuse de server documentate în acest repository.
Integrare cu API-uri Terțe:
Permite asistenților AI să interacționeze cu diverse API-uri suportate de Integration App, automatizând fluxuri care implică mai multe servicii.
Acces centralizat la unelte conectate:
Oferă o interfață unificată pentru accesarea uneltelor asociate unui cont Integration App, facilitând dezvoltarea și prototiparea rapidă.
Control acces pe bază de token:
Permite acces sigur și specific utilizatorului la unelte și acțiuni, util pentru aplicații multi-utilizator sau multi-chirias.
Îmbunătățirea fluxurilor AI:
Permite LLM-urilor și agenților AI să folosească date reale și să declanșeze acțiuni, făcându-le mai utile pentru automatizare de business, suport și procesare de date.
Nu sunt disponibile instrucțiuni specifice pentru Windsurf.
Asigură-te că ai un cont Integration App și un token valid.
Anthropic permite transporturi SSE MCP către Claude doar cu planul MAX sau mai sus.
Deschide setările Claude: Settings > Developer > Edit Config.
Adaugă sau actualizează obiectul mcpServers:
{
"mcpServers": {
"integration-app": {
"url": "https://your-app-name.herokuapp.com/sse?token=YOUR_TOKEN"
}
}
}
Salvează și repornește Claude.
Asigură-te că ai instalat Node.js (v14 sau mai nou) și npm/yarn.
Obține un token Integration App valid.
Deschide (sau creează) ~/.cursor/mcp.json
.
Adaugă serverul MCP Integration App:
{
"mcpServers": {
"integration-app": {
"url": "https://your-app-name.herokuapp.com/sse?token=YOUR_TOKEN"
}
}
}
Repornește Cursor.
Nu sunt disponibile instrucțiuni specifice pentru Cline.
Stochează secretele și token-urile în variabile de mediu. Exemplu:
{
"mcpServers": {
"integration-app": {
"url": "https://your-app-name.herokuapp.com/sse?token=${INTEGRATION_APP_TOKEN}"
}
}
}
Înlocuiește ${INTEGRATION_APP_TOKEN}
cu variabila ta de mediu.
Utilizarea MCP în FlowHunt
Pentru a integra servere MCP în fluxul tău FlowHunt, începe prin a adăuga componenta MCP în flux și conecteaz-o la agentul tău AI:
Apasă pe componenta MCP pentru a deschide panoul de configurare. În secțiunea de configurare MCP de sistem, inserează detaliile serverului tău MCP folosind acest format JSON:
{
"MCP-name": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
După configurare, agentul AI va putea folosi acest MCP ca unealtă, având acces la toate funcțiile și capabilitățile lui. Nu uita să schimbi „MCP-name” cu numele efectiv al serverului tău MCP (de ex. „integration-app”, „weather-api” etc.) și să înlocuiești URL-ul cu cel al serverului tău MCP.
Secțiune | Disponibilitate | Detalii/Observații |
---|---|---|
Prezentare generală | ✅ | Descriere la nivel înalt disponibilă. |
Lista prompturilor | ⛔ | Nu există șabloane de prompt documentate. |
Lista resurselor | ⛔ | Nu sunt listate resurse MCP explicite. |
Lista uneltelor | ✅ | Mecanismul general descris, fără unelte individuale specificate. |
Securizarea cheilor API | ✅ | Exemplu de folosire a variabilei de mediu prezentat. |
Suport sampling (mai puțin relevant la evaluare) | ⛔ | Nu a fost găsit suport sau mențiune despre sampling. |
Evaluarea mea pentru acest server MCP, bazându-mă pe tabelul de mai sus, este 4/10. Deși repository-ul oferă o prezentare clară și instrucțiuni de configurare pentru câteva platforme, lipsește documentația despre șabloane de prompt, resurse, unelte specifice, sampling și suport Roots.
Are LICENSE | ⛔ (Fișierul de licență nu a fost găsit) |
---|---|
Are cel puțin o unealtă | ✅ (unelte din conexiuni) |
Număr fork-uri | 6 |
Număr stele | 21 |
Este o punte sigură între asistenții AI și API-urile, uneltele și sursele de date conectate la Integration App. Permite fluxurilor AI să interacționeze cu sisteme reale, oferind acces la unelte live prin protocolul MCP și autorizare bazată pe token.
Poți automatiza fluxuri multi-serviciu, accesa API-uri terțe, gestiona fișiere și declanșa automatizări de business—direct din FlowHunt sau alte clienți compatibili MCP.
Configurarea presupune obținerea unui token valid din contul tău Integration App, apoi configurarea clientului AI (de ex. Claude, Cursor) pentru a se conecta la serverul MCP folosind token-ul și URL-ul furnizate. Instrucțiuni detaliate pentru anumiți clienți sunt mai sus.
Accesul este controlat prin autorizare bazată pe token. Ar trebui să stochezi secretele și token-urile în variabile de mediu și să nu le codifici niciodată în fișierele de configurare.
Serverul preia automat unelte din toate conexiunile Integration App active asociate token-ului tău. Totuși, documentație detaliată pentru unelte/resurse nu este disponibilă în acest repository.
Acest server MCP are un scor de 4/10: oferă o prezentare generală solidă și instrucțiuni de configurare, dar nu are documentație pentru prompturi, resurse explicite și detalii despre unelte specifice.
Unifică automatizarea alimentată de AI—conectează-te în siguranță la sute de API-uri și unelte în FlowHunt folosind Serverul MCP Integration App.
Serverul Protocolului de Context al Modelului (MCP) face legătura între asistenții AI și surse de date externe, API-uri și servicii, permițând integrarea facilă...
Serverul Todos MCP este o aplicație open-source de tip listă de sarcini cu suport pentru Model Context Protocol (MCP), care permite asistenților AI și chatbot-u...
Integrați serverul Glean MCP cu FlowHunt pentru a oferi asistenților dvs. AI funcții avansate de căutare enterprise și Q&A conversațional folosind API-ul Glean....