iterm-mcp Server MCP

Ce face serverul “iterm-mcp” MCP?

Serverul iterm-mcp MCP este un server Model Context Protocol conceput pentru a oferi asistenților AI acces direct la sesiunea ta iTerm. Acest instrument puternic permite modelelor lingvistice mari (LLM) să execute comenzi, să interacționeze cu REPL-uri și să gestioneze fluxuri de lucru terminal în cadrul iTerm activ. Prin conectarea clienților AI la mediul terminal, iterm-mcp îmbunătățește fluxurile de dezvoltare prin acces natural și partajat—facilitând sarcini precum rularea comenzilor shell, inspecția ieșirii terminalului și trimiterea caracterelor de control (de exemplu, semnale de întrerupere). Utilizarea eficientă a tokenilor asigură afișarea doar a ieșirilor relevante, iar dependențele minime îl fac ușor de integrat cu platforme precum Claude Desktop și alți clienți compatibili MCP, optimizând asistența CLI și REPL pentru dezvoltatori.

Listă de Prompturi

Nu sunt menționate șabloane de prompt explicit în depozit.

Listă de Resurse

Nu există resurse explicite documentate în depozit.

Listă de Unelte

• write_to_terminal
  Scrie input în sesiunea activă iTerm. Folosit de obicei pentru a rula comenzi shell și returnează numărul de linii de ieșire generate.

• read_terminal_output
  Citește un număr specificat de linii din ieșirea terminalului activ iTerm, permițând modelelor să recupereze activitatea recentă a terminalului.

• send_control_character
  Trimite caractere de control (precum Ctrl+C sau Ctrl+Z) către terminalul iTerm activ, susținând întreruperea sau suspendarea proceselor.

Cazuri de utilizare ale acestui server MCP

• Automatizare și asistență REPL
  Permite LLM-urilor să interacționeze cu sesiuni REPL live, să execute comenzi, să inspecteze rezultate și să gestioneze fluxuri de lucru complexe interactiv.

• Automatizare fluxuri CLI
  Permite agenților AI să execute și să monitorizeze comenzi shell, să automatizeze sarcini de dezvoltare repetitive și să gestioneze parsing-ul ieșirii sau tratarea erorilor.

• Inspecția ieșirii terminalului
  Modelele pot inspecta ieșirea curentă sau anterioară a terminalului, pot răspunde la întrebări despre ceea ce este pe ecran și pot asista la depanare sau analiză de loguri.

• Gestionarea proceselor
  Prin caractere de control, dezvoltatorii pot delega întreruperea, suspendarea sau continuarea proceselor către asistenți AI pentru o siguranță sporită a fluxului de lucru.

• Execuție și testare de cod
  Facilitează rularea fragmentelor de cod sau a scripturilor direct din terminal, modelul AI capturând ieșirile și iterând pe baza rezultatelor.

Cum se configurează

Windsurf

1. Asigură-te că Node.js (v18 sau mai recent) și iTerm2 sunt instalate și rulează pe Mac-ul tău.
2. Localizează fișierul de configurare Windsurf (consultă documentația Windsurf pentru cale).
3. Adaugă configurația serverului iterm-mcp MCP sub secțiunea mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "iterm-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "-y",
           "iterm-mcp"
         ]
       }
     }
   }
   

4. Salvează fișierul de configurare și repornește Windsurf.
5. Verifică configurarea încercând să te conectezi la iterm-mcp din interfața Windsurf.

Securizarea cheilor API:
Dacă serverul necesită variabile de mediu sau secrete, adaugă-le astfel:

{
  "mcpServers": {
    "iterm-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "iterm-mcp"],
      "env": {
        "MY_SECRET_KEY": "valoare"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Asigură-te că Node.js (v18 sau mai nou) și iTerm2 sunt instalate și rulează pe Mac-ul tău.
2. Deschide fișierul de configurare Claude Desktop:
   ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json (macOS)
   %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json (Windows)
3. Adaugă serverul iterm-mcp în secțiunea mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "iterm-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "-y",
           "iterm-mcp"
         ]
       }
     }
   }
   

4. Salvează fișierul și repornește Claude Desktop.
5. Confirmă că serverul este disponibil în interfața Claude.

Securizarea cheilor API:
Adaugă secrete la obiectul env după necesități.

Cursor

1. Instalează Node.js (v18+) și asigură-te că iTerm2 rulează.
2. Deschide fișierul de configurare Cursor (locația conform documentației Cursor).
3. Inserează următoarea configurație:

   {
     "mcpServers": {
       "iterm-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "-y",
           "iterm-mcp"
         ]
       }
     }
   }
   

4. Salvează și repornește Cursor.
5. Testează conexiunea din cadrul Cursor.

Securizarea cheilor API:
Adaugă secrete prin atributul env.

Cline

1. Asigură-te că Node.js (v18+) și iTerm2 sunt instalate și rulează.
2. Găsește fișierul de configurare Cline.
3. Adaugă următoarea configurație:

   {
     "mcpServers": {
       "iterm-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "-y",
           "iterm-mcp"
         ]
       }
     }
   }
   

4. Salvează și repornește Cline.
5. Verifică configurarea conectându-te la serverul MCP iTerm.

Securizarea cheilor API:
Configurează secretele ca variabile de mediu în config, de exemplu:

{
  "mcpServers": {
    "iterm-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "iterm-mcp"],
      "env": {
        "MY_SECRET_KEY": "valoare"
      }
    }
  }
}

Cum se folosește acest MCP în fluxuri

Utilizarea MCP în FlowHunt

Pentru a integra servere MCP în fluxul tău FlowHunt, începe prin a adăuga componenta MCP la flux și conecteaz-o la agentul tău AI:

Fă clic pe componenta MCP pentru a deschide panoul de configurare. În secțiunea de configurare MCP de sistem, inserează detaliile serverului MCP folosind acest format JSON:

{
  "iterm-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

După configurare, agentul AI va putea folosi acest MCP ca unealtă, având acces la toate funcționalitățile și capacitățile sale. Nu uita să modifici “MCP-name” cu numele real al serverului tău MCP (de ex., “github-mcp”, “weather-api” etc.) și să înlocuiești URL-ul cu cel al serverului tău MCP.

Prezentare generală

Pe baza informațiilor disponibile, iterm-mcp oferă integrare robustă cu terminalul și expunere de unelte, cu instrucțiuni clare de configurare și ghidaj pentru securitate, dar lipsesc șabloane de prompt documentate, resurse explicite și funcționalități MCP avansate precum roots sau sampling. Acest lucru îl face potrivit pentru fluxuri de lucru centrate pe terminal, dar mai puțin bogat în funcții pentru contexte MCP mai largi.

Scor MCP