k8s-multicluster-mcp Server MCP

Ce face serverul MCP “k8s-multicluster-mcp”?

k8s-multicluster-mcp MCP Server este o aplicație Model Context Protocol (MCP) concepută pentru a facilita operațiunile Kubernetes pe mai multe clustere. Folosind multiple fișiere kubeconfig, acest server oferă un API standardizat care permite utilizatorilor și asistenților AI să interacționeze simultan cu mai multe clustere Kubernetes. Acest lucru îmbunătățește fluxurile de dezvoltare și operaționale, permițând gestionarea resurselor, interogarea stării clusterelor și efectuarea de comparații între clustere. Serverul este deosebit de util pentru echipele care administrează medii complexe, oferind management centralizat și schimbare de context fără întreruperi între clusterele de dev, staging și producție dintr-o singură interfață.

Listă de Prompturi

Nu sunt menționate template-uri de prompt specifice în depozit.

Listă de Resurse

Nu există resurse MCP explicite documentate în depozit.

Listă de Unelte

Nu este oferită o listă explicită de unelte în server.py sau documentație. Totuși, funcția principală a aplicației este să permită operațiuni Kubernetes, precum gestionarea resurselor și schimbarea contextului între clustere.

Cazuri de utilizare pentru acest server MCP

• Management Multi-Cluster: Administrare centralizată a mai multor medii Kubernetes (ex: dev, staging, producție) dintr-o singură interfață, crescând eficiența operațională.
• Schimbare de Context: Treci ușor între clustere Kubernetes specificând parametrul de context potrivit, reducând munca manuală de configurare.
• Comparații între Clustere: Compară resurse, starea clustere-lor și configurații, ajutând la identificarea driftului de configurare sau a inconsistențelor.
• Gestionare Unificată a Resurselor: Efectuează sarcini de management al resurselor (deploy, scalare, update) pe mai multe clustere fără a schimba manual kubeconfig-urile.
• Acces Centralizat pentru Echipe: Echipele pot colabora și accesa toate clusterele Kubernetes în siguranță printr-o singură interfață MCP, eficientizând fluxurile de lucru.

Cum se configurează

Windsurf

1. Asigură-te că ai instalat Python 3.8+ și pip.
2. Clonează depozitul:

   git clone https://github.com/razvanmacovei/k8s-multicluster-mcp.git
   cd k8s-multicluster-mcp
   

3. Instalează dependențele:

   pip install -r requirements.txt
   

4. Plasează fișierele kubeconfig într-un director și setează variabila de mediu KUBECONFIG_DIR.
5. Editează configurația serverului Windsurf MCP (ex: config.json):

   {
     "mcpServers": {
       "kubernetes": {
         "command": "python3",
         "args": ["/path/to/k8s-multicluster-mcp/app.py"],
         "env": {
           "KUBECONFIG_DIR": "/path/to/your/kubeconfigs"
         }
       }
     }
   }
   

6. Salvează fișierul și repornește Windsurf. Verifică dacă serverul rulează.

Claude

1. Urmează pașii de precondiții și instalare ca mai sus.
2. Pentru instalare automată prin Smithery:

   npx -y @smithery/cli install @razvanmacovei/k8s-multicluster-mcp --client claude
   

3. Configurează config.json pentru Claude Desktop:

   {
     "mcpServers": {
       "kubernetes": {
         "command": "python3",
         "args": ["/path/to/k8s-multicluster-mcp/app.py"],
         "env": {
           "KUBECONFIG_DIR": "/path/to/your/kubeconfigs"
         }
       }
     }
   }
   

4. Salvează și repornește Claude Desktop.

Cursor

1. Finalizează pașii de clonare și instalare ca mai sus.
2. Adaugă în configurația Cursor:

   {
     "mcpServers": {
       "kubernetes": {
         "command": "python3",
         "args": ["/path/to/k8s-multicluster-mcp/app.py"],
         "env": {
           "KUBECONFIG_DIR": "/path/to/your/kubeconfigs"
         }
       }
     }
   }
   

3. Salvează și repornește Cursor.

Cline

1. Finalizează pașii de clonare și instalare ca mai sus.
2. Adaugă în configurația Cline:

   {
     "mcpServers": {
       "kubernetes": {
         "command": "python3",
         "args": ["/path/to/k8s-multicluster-mcp/app.py"],
         "env": {
           "KUBECONFIG_DIR": "/path/to/your/kubeconfigs"
         }
       }
     }
   }
   

3. Salvează și repornește Cline.

Securizarea cheilor API:

• Plasează informații sensibile precum chei API sau kubeconfig-uri în variabile de mediu.
• Exemplu de configurație:

  {
    "mcpServers": {
      "kubernetes": {
        "command": "python3",
        "args": ["/path/to/k8s-multicluster-mcp/app.py"],
        "env": {
          "KUBECONFIG_DIR": "/secure/path",
          "KUBE_API_KEY": "${KUBE_API_KEY}"
        },
        "inputs": {
          "kube_api_key": {
            "type": "env",
            "env": "KUBE_API_KEY"
          }
        }
      }
    }
  }
  

Cum folosești acest MCP în fluxuri

Utilizarea MCP în FlowHunt

Pentru a integra servere MCP în fluxul tău FlowHunt, începe prin a adăuga componenta MCP în flow și conecteaz-o la agentul tău AI:

Clic pe componenta MCP pentru a deschide panoul de configurare. În secțiunea de configurare MCP de sistem, inserează detaliile serverului tău MCP folosind acest format JSON:

{
  "k8s-multicluster-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Odată configurat, agentul AI poate folosi acest MCP ca unealtă, având acces la toate funcțiile și capabilitățile sale. Nu uita să modifici “k8s-multicluster-mcp” cu numele real al serverului tău MCP și să înlocuiești URL-ul cu cel al propriului server MCP.

Prezentare generală

Note suplimentare:

• Suport pentru roots: Nu este menționat
• Suport pentru sampling: Nu este menționat

Pe baza informațiilor furnizate și disponibile în depozit, k8s-multicluster-mcp este un server MCP specializat pentru operațiuni multi-cluster Kubernetes. Totuși, lipsesc detalii privind prompturi, resurse explicite și documentație pentru unelte, ceea ce limitează scorul pentru completitudine și utilizabilitate.

Scor MCP

Scor general: 4/10

Deși serverul îndeplinește o funcție unică și valoroasă (management multi-cluster Kubernetes prin MCP), îi lipsesc documentația pentru template-uri de prompt, definiții explicite pentru resurse și unelte, precum și licențierea. Acest lucru îi limitează utilitatea actuală pentru uz MCP general și adopția de către dezvoltatori.