Keboola MCP Server

Ce face “Keboola” MCP Server?

Keboola MCP Server acționează ca o punte open-source între proiectul tău Keboola și instrumentele AI moderne. Conectează asistenți AI și clienți MCP (precum Claude, Cursor, Windsurf, VS Code și alții) la platforma Keboola, expunând funcții precum accesul la stocare, transformări SQL, gestionarea componentelor și declanșarea joburilor ca instrumente apelabile. Această integrare permite modelelor și agenților AI să interogheze tabele, să gestioneze configurații, să execute joburi și să interacționeze cu metadatele direct din mediul lor. Prin aceasta, se simplifică fluxurile de dezvoltare, se elimină codul de legătură și se asigură disponibilitatea datelor și capabilităților potrivite agenților AI atunci când este nevoie, crescând productivitatea și permițând scenarii complexe de automatizare.

Listă de Prompts

Listă de Resurse

Listă de Instrumente

Pe baza funcționalităților repository-ului și a documentației disponibile, următoarele instrumente sunt oferite de Keboola MCP Server:

• Storage: Interoghează tabele direct și gestionează descrierile tabelelor sau bucket-urilor din stocarea Keboola.
• Components: Creează, listează și inspectează extractori, writere, aplicații de date și configurații de transformare.
• SQL: Creează și execută transformări SQL folosind limbaj natural.
• Jobs: Rulează componente, declanșează transformări și preia detalii despre execuția joburilor.
• Metadata: Caută, citește și actualizează documentația proiectului și metadatele obiectelor.

Cazuri de utilizare ale acestui MCP Server

• Gestionare bază de date: Interoghează și gestionează direct tabele sau bucket-uri din stocarea Keboola, permițând agenților AI să extragă sau să modifice datele din proiect.
• Explorare cod și configurații: Listează, creează și inspectează extractori, writere și configurații de transformare din instrumente AI, simplificând gestionarea configurațiilor.
• Transformare SQL automată: Folosește limbaj natural pentru a genera și executa interogări SQL, facilitând transformarea și analiza rapidă a datelor stocate.
• Orchestrare și monitorizare joburi: Rulează componente, orchestrează joburi și preia istoricul execuțiilor, facilitând automatizarea și supravegherea fluxurilor ETL/date.
• Gestionare metadate: Caută, citește și actualizează documentația și metadatele proiectului pentru a păstra informațiile organizate și accesibile atât pentru oameni, cât și pentru agenții AI.

Cum se configurează

Windsurf

1. Asigură-te că ai instalat Python 3.10+ și uv.
2. Obține token-ul tău Keboola Storage API și, dacă folosești un token personalizat, schema workspace-ului tău.
3. În Windsurf, localizează fișierul de configurare MCP.
4. Adaugă intrarea Keboola MCP Server folosind următorul snippet JSON:

   {
     "mcpServers": {
       "keboola-mcp": {
         "command": "uv",
         "args": ["pip", "run", "--", "keboola-mcp-server"]
       }
     }
   }
   

5. Salvează fișierul de configurare și repornește Windsurf.
6. Verifică disponibilitatea serverului în interfața MCP din Windsurf.

Securizarea cheilor API (Windsurf)

{
  "mcpServers": {
    "keboola-mcp": {
      "command": "uv",
      "args": ["pip", "run", "--", "keboola-mcp-server"],
      "env": {
        "KBC_STORAGE_TOKEN": "${KBC_STORAGE_TOKEN}",
        "KBC_WORKSPACE_SCHEMA": "${KBC_WORKSPACE_SCHEMA}"
      },
      "inputs": {
        "KBC_STORAGE_TOKEN": "env",
        "KBC_WORKSPACE_SCHEMA": "env"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Asigură-te că Python 3.10+ și uv sunt instalate.
2. Obține acreditările necesare Keboola.
3. Deschide configurarea MCP a clientului Claude.
4. Inserează setarea Keboola MCP Server:

   {
     "mcpServers": {
       "keboola-mcp": {
         "command": "uv",
         "args": ["pip", "run", "--", "keboola-mcp-server"]
       }
     }
   }
   

5. Salvează și repornește Claude.
6. Confirmă că serverul este accesibil din Claude.

Cursor

1. Instalează Python 3.10+ și uv.
2. Pregătește token-ul tău Keboola API și schema workspace-ului.
3. Deschide fișierul de configurare MCP Cursor.
4. Adaugă următoarea configurație:

   {
     "mcpServers": {
       "keboola-mcp": {
         "command": "uv",
         "args": ["pip", "run", "--", "keboola-mcp-server"]
       }
     }
   }
   

5. Salvează fișierul și repornește Cursor.
6. Verifică conexiunea cu serverul MCP.

Cline

1. Asigură-te că Python 3.10+ și uv sunt instalate.
2. Adună acreditările necesare Keboola.
3. Editează secțiunea MCP servers din configurația Cline.
4. Adaugă intrarea Keboola MCP Server:

   {
     "mcpServers": {
       "keboola-mcp": {
         "command": "uv",
         "args": ["pip", "run", "--", "keboola-mcp-server"]
       }
     }
   }
   

5. Salvează configurația și repornește Cline.
6. Verifică funcționarea corectă a serverului.

Notă: Protejează acreditările sensibile precum token-urile API folosind variabile de mediu, așa cum se arată în exemplul Windsurf de mai sus.

Cum folosești acest MCP în fluxuri

Utilizare MCP în FlowHunt

Pentru a integra servere MCP în fluxul tău FlowHunt, începe prin a adăuga componenta MCP în flow și a o conecta la agentul tău AI:

Dă click pe componenta MCP pentru a deschide panoul de configurare. În secțiunea de configurare MCP din sistem, introdu detaliile serverului MCP folosind acest format JSON:

{
  "keboola-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

După configurare, agentul AI va putea folosi acest MCP ca instrument cu acces la toate funcțiile și capabilitățile sale. Nu uita să înlocuiești “keboola-mcp” cu numele real al serverului tău MCP și să pui URL-ul propriu.

Prezentare generală

Evaluarea mea: Keboola MCP Server oferă un set solid de instrumente și instrucțiuni clare de configurare, dar nu are șabloane de prompt documentate și nici definiții explicite pentru resurse MCP. Accentul pus pe permiterea accesului agenților AI la fluxuri complexe de date este robust. Suportul pentru sampling și roots nu este documentat. Per ansamblu, acesta este un MCP foarte practic și pregătit pentru producție, dar cu unele lacune de documentare pentru prompturi/resurse.

Scor MCP