Integrarea Serverului Kibana MCP

Ce face Serverul “Kibana” MCP?

Serverul Kibana MCP (Model Context Protocol) acționează ca o punte care conectează asistenții AI și clienții cu Kibana, permițând căutare, gestionare și automatizare avansată în mediile Kibana. Prin expunerea funcționalităților Kibana prin standardul MCP, acest server permite fluxurilor de lucru bazate pe AI să interacționeze cu resursele Kibana—cum ar fi interogarea datelor, gestionarea dashboard-urilor sau automatizarea sarcinilor repetitive. Această integrare eficientizează fluxurile de dezvoltare, sprijină luarea deciziilor bazate pe date și oferă dezvoltatorilor posibilitatea de a construi instrumente mai inteligente valorificând capabilitățile Kibana prin API-uri și protocoale standardizate.

Lista de Prompturi

Nu există șabloane de prompturi menționate explicit în documentația sau codul disponibil.

Lista de Resurse

Nu a fost furnizată o listă explicită de resurse MCP în documentație sau cod.

Lista de Unelte

Nu au fost găsite definiții explicite de unelte în documentație sau cod. Este posibil ca repository-ul să expună funcționalități Kibana ca unelte, dar acestea nu sunt enumerate.

Cazuri de utilizare ale acestui server MCP

• Automatizare căutare date în Kibana: Integrează asistenți AI pentru a efectua căutări și interogări automate de date în Kibana, reducând efortul manual și accelerând obținerea de insight-uri.
• Gestionare dashboard-uri: Folosește interfața MCP pentru a crea, actualiza sau administra programatic dashboard-uri Kibana, susținând fluxuri CI/CD și DevOps.
• Monitorizare alerte: Agenții AI pot accesa și monitoriza alerte sau loguri în Kibana, permițând detectarea proactivă a incidentelor și rezolvarea acestora.
• Raportare și vizualizare: Automatizează generarea și preluarea rapoartelor vizuale din Kibana, integrându-le în fluxuri de analiză mai ample.
• Automatizare control acces: Folosește serverul MCP pentru a scrie scripturi și automatiza controlul accesului și gestionarea utilizatorilor în Kibana, îmbunătățind securitatea și conformitatea.

Cum se configurează

Windsurf

1. Asigură-te că ai Node.js instalat.
2. Localizează fișierul de configurare Windsurf (de obicei windsurf.config.json).
3. Adaugă Kibana MCP Server la secțiunea mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "kibana": {
         "command": "npx",
         "args": ["@tocharian/mcp-server-kibana@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Salvează configurația și repornește Windsurf.
5. Verifică dacă Kibana MCP Server rulează în mediul Windsurf.

Claude

1. Asigură-te că dependențele necesare (ex: Node.js) sunt disponibile.
2. Editează fișierul de configurare Claude.
3. Adaugă Kibana MCP Server astfel:

   {
     "mcpServers": {
       "kibana": {
         "command": "npx",
         "args": ["@tocharian/mcp-server-kibana@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Salvează și repornește Claude.
5. Confirmă că serverul MCP este accesibil.

Cursor

1. Instalează Node.js dacă nu este deja prezent.
2. Deschide configurația Cursor.
3. Inserează următorul snippet în secțiunea mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "kibana": {
         "command": "npx",
         "args": ["@tocharian/mcp-server-kibana@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Salvează și repornește Cursor.
5. Verifică dacă Cursor se conectează la Kibana MCP Server.

Cline

1. Asigură-te că Node.js este instalat pe sistemul tău.
2. Actualizează fișierul de configurare Cline.
3. Adaugă intrarea Kibana MCP Server:

   {
     "mcpServers": {
       "kibana": {
         "command": "npx",
         "args": ["@tocharian/mcp-server-kibana@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Salvează și repornește Cline.
5. Confirmă disponibilitatea serviciului.

Securizarea cheilor API

Stochează-ți cheile API Kibana sau Elasticsearch folosind variabile de mediu pentru a crește securitatea. Exemplu de configurație:

{
  "mcpServers": {
    "kibana": {
      "command": "npx",
      "args": ["@tocharian/mcp-server-kibana@latest"],
      "env": {
        "KIBANA_API_KEY": "${KIBANA_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "kibana_url": "https://your-kibana.example.com"
      }
    }
  }
}

Cum folosești acest MCP în fluxuri

Folosirea MCP în FlowHunt

Pentru a integra servere MCP în fluxul tău FlowHunt, începe prin a adăuga componenta MCP în flux și conecteaz-o la agentul tău AI:

Dă click pe componenta MCP pentru a deschide panoul de configurare. În secțiunea de configurare MCP a sistemului, inserează detaliile serverului MCP folosind acest format JSON:

{
  "kibana": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Odată configurat, agentul AI poate folosi acest MCP ca unealtă cu acces la toate funcțiile și capabilitățile sale. Nu uita să schimbi “kibana” cu numele real al serverului tău MCP și să înlocuiești URL-ul cu URL-ul MCP-ului tău.

Prezentare generală

Suport pentru roots: Nedocumentat
Suport sampling: Nedocumentat

Pe baza informațiilor disponibile, Kibana MCP Server oferă o prezentare generală și documentație de configurare de bază, cu licențiere clară și detalii de utilizare de bază, dar îi lipsește documentația pentru prompturi, resurse, unelte și funcții MCP avansate. Aș evalua acest server MCP cu 4/10 pentru documentație și pregătire pentru dezvoltatori.

Scor MCP