
FDIC BankFind MCP Server
Serverul FDIC BankFind MCP conectează asistenții AI și fluxurile de lucru ale dezvoltatorilor la date bancare autorizate din SUA prin intermediul API-ului FDIC ...
Lambda Capture MCP Server alimentează cercetarea macroeconomică bazată pe AI cu căutare semantică fără întreruperi și integrare API pentru fluxuri cantitative.
Lambda Capture MCP Server este conceput pentru a facilita căutarea semantică în date macroeconomice, fiind special adaptat pentru agenții AI de cercetare cantitativă. Prin implementarea Model Context Protocol (MCP), permite asistenților AI să se conecteze fluent la surse și servicii externe de date macro. Astfel, facilitează fluxuri de lucru precum căutarea semantică avansată, interogarea în timp real și integrarea seturilor de date macroeconomice structurate direct în analizele alimentate de AI. Dezvoltatorii și cercetătorii cantitativi pot utiliza acest server pentru a automatiza preluarea și contextualizarea indicatorilor economici, făcând deciziile bazate pe date mai eficiente și robuste.
Nu există informații despre șabloane de prompturi în documentația sau fișierele disponibile.
Nu există o listă explicită de resurse documentată în fișierele sau README-ul disponibile.
query_text
și max_results
pentru a obține informații macroeconomice relevante.Nu există instrucțiuni specifice de configurare pentru Windsurf în documentația disponibilă.
claude_desktop_config.json
:{
"mcpServers": {
"lambda-capture-mcp": {
"command": "npx",
"args": [
"mcp-remote",
"https://mcp.lambda-capture.com/v1/mcp/",
"--header", "Authorization: Bearer YOUR_ACCESS_TOKEN"
],
"description": "RemoteMCP cu Lambda Capture Macroeconomic Data API"
}
}
}
Este recomandat să folosești variabile de mediu pentru cheile API. Exemplu:
{
"mcpServers": {
"lambda-capture-mcp": {
"command": "npx",
"args": [
"mcp-remote",
"https://mcp.lambda-capture.com/v1/mcp/",
"--header", "Authorization: Bearer $LAMBDA_CAPTURE_API_KEY"
],
"env": {
"LAMBDA_CAPTURE_API_KEY": "cheia-ta-api-aici"
},
"description": "RemoteMCP cu Lambda Capture Macroeconomic Data API"
}
}
}
Nu există instrucțiuni specifice de configurare pentru Cursor în documentația disponibilă.
Nu există instrucțiuni specifice de configurare pentru Cline în documentația disponibilă.
Utilizarea MCP în FlowHunt
Pentru a integra servere MCP în fluxul tău FlowHunt, începe prin a adăuga componenta MCP în flux și conectează-o la agentul tău AI:
Apasă pe componenta MCP pentru a deschide panoul de configurare. În secțiunea de configurare MCP de sistem, inserează detaliile serverului tău MCP folosind acest format JSON:
{
"lambda-capture-mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://mcp.lambda-capture.com/v1/mcp/"
}
}
După configurare, agentul AI poate folosi acest MCP ca unealtă cu acces la toate funcțiile și capabilitățile sale. Nu uita să schimbi "lambda-capture-mcp"
cu eticheta dorită dacă este nevoie și să înlocuiești URL-ul dacă rulezi propria instanță a serverului MCP.
Secțiune | Disponibilitate | Detalii/Observații |
---|---|---|
Prezentare generală | ✅ | Server de căutare semantică pentru date macroeconomice |
Lista de Prompts | ⛔ | Nu sunt listate șabloane de prompt |
Lista de Resurse | ⛔ | Nu sunt listate resurse explicite |
Lista de Unelte | ✅ | macroecon_semantic_search |
Securizarea cheilor API | ✅ | Documentat cu exemplu de variabilă de mediu |
Suport Sampling (mai puțin important la evaluare) | ⛔ | Nu este menționat în documentație |
Pe baza documentației disponibile, Lambda Capture MCP Server oferă funcționalitate esențială de căutare semantică pentru date macroeconomice și instrucțiuni clare de configurare pentru Claude, cu recomandări pentru securitatea cheilor API. Totuși, lipsesc detalii despre șabloane de prompt, resurse și suport pentru platforme suplimentare sau funcționalități MCP avansate precum Roots și Sampling. În ansamblu, este un server concentrat și util pentru cercetare cantitativă, dar acoperirea funcționalităților MCP mai largi este limitată.
Are LICENȚĂ | ✅ |
---|---|
Are cel puțin o unealtă | ✅ |
Număr de Fork-uri | 0 |
Număr de Stele | 4 |
Permite căutarea semantică și interogarea în timp real a seturilor de date macroeconomice, permițând agenților AI și cercetătorilor cantitativi să se conecteze la surse externe de date macro pentru analiză avansată, raportare și luarea deciziilor.
Instrucțiuni oficiale de configurare sunt oferite pentru Claude, inclusiv gestionarea securizată a cheii API. Nu există instrucțiuni documentate pentru Windsurf, Cursor sau Cline.
Expune unealta macroecon_semantic_search prin API-ul MCP. Aceasta permite interogări în limbaj natural în seturi de date macroeconomice.
Da! Adaugă componenta MCP în fluxul tău FlowHunt și configureaz-o cu detaliile serverului tău Lambda Capture MCP. Astfel, agenții tăi AI pot accesa date macroeconomice și efectua căutări semantice în cadrul fluxurilor tale.
Căutare semantică pentru cercetare cantitativă, raportare macroeconomică automată, generarea de input-uri de model pentru strategii de tranzacționare, obținerea de perspective economice AI și integrarea datelor macro în fluxuri externe prin protocolul MCP.
Integrează Lambda Capture MCP Server în FlowHunt și deblochează căutarea semantică în date macroeconomice. Automatizează perspectivele, raportarea și analiza cantitativă cu fluxuri AI de ultimă generație.
Serverul FDIC BankFind MCP conectează asistenții AI și fluxurile de lucru ale dezvoltatorilor la date bancare autorizate din SUA prin intermediul API-ului FDIC ...
Serverul Axiom MCP conectează asistenții AI la platforma de date Axiom, permițând interogări APL în timp real, descoperirea dataseturilor și automatizarea anali...
Serverul JDBC MCP face legătura între asistenții AI și bazele de date SQL folosind protocolul JDBC, permițând interogări în timp real, automatizarea analizei și...