MariaDB MCP Server

Ce face serverul “MariaDB” MCP?

MariaDB MCP Server este un instrument conceput pentru a oferi asistenților AI acces doar în citire la bazele de date MariaDB. Acționând ca un server Model Context Protocol (MCP), permite fluxurilor de dezvoltare bazate pe AI să se conecteze direct la surse externe de date MariaDB. Această integrare permite asistenților AI să realizeze sarcini precum obținerea schemelor bazei de date și executarea de interogări doar în citire, ceea ce poate fi de neprețuit pentru analiză de date, dezvoltare de aplicații și business intelligence. Prin crearea unei punți între modelele lingvistice mari și conținutul live al bazei de date, MariaDB MCP Server facilitează interacțiuni securizate, eficiente și bogate în context, care sporesc productivitatea dezvoltatorilor fără a compromite integritatea bazei de date.

Lista de Prompts

Nu sunt menționate șabloane de prompt în documentația disponibilă.

Lista de Resurse

• Expunere listă scheme
  Serverul expune o listă cu schemele din baza de date MariaDB conectată, permițând clienților să vizualizeze structurile de date disponibile.
  (Nu sunt menționate explicit alte resurse.)

Lista de Instrumente

• query_database
  Permite executarea de operațiuni doar în citire asupra unei instanțe MariaDB. Acest instrument permite utilizatorilor să efectueze interogări SELECT și să recupereze date pentru analiză sau integrare în fluxuri de lucru.

Utilizări ale acestui server MCP

• Explorare baze de date
  Dezvoltatorii și data scientists pot obține informații despre schemă și pot efectua interogări doar în citire pentru a înțelege structura bazelor de date MariaDB fără riscul modificării accidentale.

• Business Intelligence
  Permite asistenților AI să alimenteze dashboard-uri sau să genereze rapoarte prin interogarea datelor live din bazele de date MariaDB în mod securizat, doar în citire.

• Debugging aplicații
  Dezvoltatorii pot folosi serverul pentru a inspecta și valida în siguranță datele din bazele de date de producție, sprijinind sarcinile de depanare și verificare.

• Analiză automată de date
  Instrumentele AI pot prelua și procesa înregistrări din baza de date pentru analiză statistică, identificarea tendințelor sau antrenarea modelelor de machine learning.

Cum se configurează

Windsurf

Nu sunt furnizate instrucțiuni explicite pentru Windsurf în documentația disponibilă.

Claude

1. Localizează fișierul de configurare:
   • MacOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
   • Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
2. Adaugă configurația serverului MCP:
   Inserează următorul fragment JSON, înlocuind variabilele cu valorile reale:

   {
       "mcpServers": {
           "mcp_server_mariadb": {
               "command": "/PATH/TO/uvx",
               "args": [
                   "mcp-server-mariadb",
                   "--host",
                   "${DB_HOST}",
                   "--port",
                   "${DB_PORT}",
                   "--user",
                   "${DB_USER}",
                   "--password",
                   "${DB_PASSWORD}",
                   "--database",
                   "${DB_NAME}"
               ]
           }
       }
   }
   

3. Înlocuiește variabilele:
   • Actualizează /PATH/TO/uvx cu calea completă către executabilul uvx.
4. Salvează și repornește Claude:
   • Salvează modificările și repornește Claude Desktop pentru a activa serverul.
5. Verifică conexiunea:
   • Asigură-te că serverul rulează și se conectează cu succes la instanța MariaDB.

Exemplu server development/nepublicat:

{
    "mcpServers": {
        "mcp_server_mariadb": {
            "command": "/PATH/TO/uv",
            "args": [
                "--directory",
                "/YOUR/SOURCE/PATH/mcp-server-mariadb/src/mcp_server_mariadb",
                "run",
                "server.py"
            ],
            "env": {
                "MARIADB_HOST": "127.0.0.1",
                "MARIADB_USER": "USER",
                "MARIADB_PASSWORD": "PASSWORD",
                "MARIADB_DATABASE": "DATABASE",
                "MARIADB_PORT": "3306"
            }
        }
    }
}

Nu uita să înlocuiești toate căile și acreditările de tip placeholder.

Cursor

Nu sunt furnizate instrucțiuni explicite pentru Cursor în documentația disponibilă.

Cline

Nu sunt furnizate instrucțiuni explicite pentru Cline în documentația disponibilă.

Securizarea cheilor API

La configurarea mediului tău, folosește variabile de mediu pentru acreditările sensibile. Exemplu:

"env": {
    "MARIADB_HOST": "127.0.0.1",
    "MARIADB_USER": "USER",
    "MARIADB_PASSWORD": "PASSWORD",
    "MARIADB_DATABASE": "DATABASE",
    "MARIADB_PORT": "3306"
}

Stochează valorile în siguranță și nu codifica niciodată direct secretele în fișierele de configurare.

Cum folosești acest MCP în fluxuri

Utilizarea MCP în FlowHunt

Pentru a integra serverele MCP în fluxul tău FlowHunt, începe prin a adăuga componenta MCP în flow și conecteaz-o la agentul tău AI:

Fă clic pe componenta MCP pentru a deschide panoul de configurare. În secțiunea de configurare MCP de sistem, inserează detaliile serverului MCP folosind acest format JSON:

{
  "mcp_server_mariadb": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

După configurare, agentul AI va putea folosi acest MCP ca instrument cu acces la toate funcțiile și capabilitățile sale. Nu uita să schimbi "mcp_server_mariadb" cu numele real al serverului tău MCP și să înlocuiești URL-ul cu propriul URL MCP server.

Prezentare generală

Pe baza tabelelor de mai sus, MariaDB MCP Server este simplu și concentrat, oferind funcționalitate esențială pentru accesul la baza de date MariaDB. Lipsește funcții MCP avansate cum ar fi șabloane de prompt sau sampling, dar se descurcă bine la capitolele instrumente, resurse și configurare securizată. Pentru un server de baze de date doar în citire, acesta este solid, dar de bază.

Scor MCP