mcp-k8s-go Server MCP

Ce face Serverul “mcp-k8s-go” MCP?

mcp-k8s-go MCP Server este o implementare Golang a Model Context Protocol (MCP) concepută pentru a conecta asistenții AI cu clusterele Kubernetes. Acționează ca un middleware între agenții AI și API-urile Kubernetes, permițând fluxurilor AI să interacționeze programatic cu resursele Kubernetes. Prin expunerea operațiunilor de cluster și a datelor contextuale, mcp-k8s-go permite sarcini precum interogarea stării clusterului, gestionarea deployment-urilor, inspectarea podurilor și multe altele — toate printr-o interfață MCP standardizată. Acest lucru crește semnificativ productivitatea dezvoltatorilor, permițând asistenților AI să automatizeze, monitorizeze și gestioneze fără probleme mediile Kubernetes, făcând operațiunile cloud-native mai accesibile și eficiente.

Lista de Prompt-uri

Niciun șablon de prompt nu este menționat în documentația sau codul disponibil.

Lista de Resurse

Nu sunt descrise resurse explicite în documentația sau codul disponibil.

Lista de Unelte

Nu există definiții detaliate de unelte direct expuse în codul sau documentația accesibilă.

Exemple de utilizare pentru acest Server MCP

• Managementul Clusterului Kubernetes
  Dezvoltatorii pot automatiza sarcini de rutină precum scalarea deployment-urilor, actualizări progresive și monitorizarea statusului podurilor folosind asistenți AI conectați prin serverul MCP.
• Informații AI în timp real despre cluster
  Asistenții AI pot furniza informații în timp real despre sănătatea clusterului, utilizarea resurselor și diagnosticarea erorilor interogând API-ul Kubernetes prin mcp-k8s-go.
• Depanare Automată
  Permite fluxurilor AI să detecteze și să remedieze automat probleme comune de cluster prin integrarea cu serverul.
• Automatizare DevOps Avansată
  Utilizează serverul MCP ca o punte pentru pipeline-uri CI/CD conduse de AI și fluxuri operaționale în mediile Kubernetes.
• Medie de acces securizat
  Serverul poate acționa ca o poartă controlată, permițând doar agenților AI autorizați să execute acțiuni asupra clusterului Kubernetes.

Cum se configurează

Windsurf

1. Asigură-te că ai instalat precondițiile, cum ar fi Node.js și Docker.
2. Deschide fișierul de configurare al Windsurf (de obicei windsurf.config.json).
3. Adaugă serverul mcp-k8s-go MCP în secțiunea mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "mcp-k8s-go": {
         "command": "npx",
         "args": ["@strowk/mcp-k8s@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Salvează configurația și repornește Windsurf.
5. Verifică instalarea consultând logurile serverului sau rulând o conexiune de test.

Securizarea cheilor API
Folosește variabile de mediu pentru a stoca datele sensibile:

{
  "mcpServers": {
    "mcp-k8s-go": {
      "command": "npx",
      "args": ["@strowk/mcp-k8s@latest"],
      "env": {
        "KUBECONFIG": "/cale/catre/kubeconfig"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Asigură-te că precondițiile sunt instalate.
2. Deschide fișierul de configurare al lui Claude.
3. Adaugă serverul mcp-k8s-go:

   {
     "mcpServers": {
       "mcp-k8s-go": {
         "command": "npx",
         "args": ["@strowk/mcp-k8s@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Salvează și repornește Claude.
5. Confirmă disponibilitatea serverului prin interfața Claude.

Securizarea cheilor API

{
  "mcpServers": {
    "mcp-k8s-go": {
      "command": "npx",
      "args": ["@strowk/mcp-k8s@latest"],
      "env": {
        "KUBECONFIG": "/cale/catre/kubeconfig"
      }
    }
  }
}

Cursor

1. Instalează precondițiile.
2. Editează fișierul de setări al lui Cursor.
3. Adaugă intrarea pentru serverul MCP:

   {
     "mcpServers": {
       "mcp-k8s-go": {
         "command": "npx",
         "args": ["@strowk/mcp-k8s@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Salvează modificările și repornește Cursor.
5. Validează verificând conectivitatea serverului MCP.

Securizarea cheilor API

{
  "mcpServers": {
    "mcp-k8s-go": {
      "command": "npx",
      "args": ["@strowk/mcp-k8s@latest"],
      "env": {
        "KUBECONFIG": "/cale/catre/kubeconfig"
      }
    }
  }
}

Cline

1. Asigură-te că toate dependențele sunt instalate.
2. Deschide fișierul de configurare al lui Cline.
3. Adaugă următoarea configurație pentru serverul MCP:

   {
     "mcpServers": {
       "mcp-k8s-go": {
         "command": "npx",
         "args": ["@strowk/mcp-k8s@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Salvează fișierul și repornește Cline.
5. Testează serverul prin interfața Cline.

Securizarea cheilor API

{
  "mcpServers": {
    "mcp-k8s-go": {
      "command": "npx",
      "args": ["@strowk/mcp-k8s@latest"],
      "env": {
        "KUBECONFIG": "/cale/catre/kubeconfig"
      }
    }
  }
}

Cum se folosește acest MCP în fluxuri

Utilizarea MCP în FlowHunt

Pentru a integra serverele MCP în fluxul tău FlowHunt, începe prin a adăuga componenta MCP în flow și conecteaz-o la agentul tău AI:

Dă click pe componenta MCP pentru a deschide panoul de configurare. În secțiunea de configurare MCP a sistemului, introdu detaliile serverului MCP folosind acest format JSON:

{
  "mcp-k8s-go": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

După configurare, agentul AI va putea folosi acest MCP ca unealtă cu acces la toate funcțiile și capabilitățile sale. Nu uita să schimbi “mcp-k8s-go” cu numele real al serverului tău MCP și să înlocuiești URL-ul cu adresa serverului tău MCP.

Prezentare generală

Pe baza informațiilor disponibile, serverul mcp-k8s-go MCP furnizează o interfață Kubernetes prin MCP, dar îi lipsește documentația explicită pentru prompturi, resurse și sampling. Ghidurile de configurare și securitate sunt clare. Aș acorda acestui server MCP un scor de 5/10 pentru uzabilitate generală și completitudinea documentației, în principal din cauza lipsei detaliilor despre resurse și unelte specifice MCP.

Scor MCP